Re: [討論] 數字冷冰冰，解讀一下公布的民調

我直接講 如果現在真的不講什麼 3% 6% 而是咬死用統計學的誤差來考量 那麼柯根本不必讓到 3% 因為柯侯和侯柯的相關性很高 投柯侯不選賴的人 八成以上也都是投侯柯不選賴的人 那麼其誤差會變很小 可能剩 2% 或 1% 多 機率變數就是這麼奇妙 可以說朱被自已婊了嗎? ※ 引述《chordate (にんきもの)》之銘言： : : → chordate: 你算錯了 114.32.7.252 11/18 21:19 : : 那你算給我看啊 : : → chordate: 是-2 Cov(X,Y) 114.32.7.252 11/18 21:20 : : → chordate: http://www.math.ntu.edu.tw/~hchen/ 114.32.7.252 11/18 21:20 : : 我重推導了一次 你是對的 抱歉 : : → chordate: https://pse.is/5e7lty 114.32.7.252 11/18 21:22 : : → chordate: 看Theorem 4.5.6 114.32.7.252 11/18 21:22 : : 推 ariesbreeze: 如果是-2*Cov[X,Y]，會不會相減值誤 118.233.153.206 11/18 21:27 : : → ariesbreeze: 差甚至接近0%?? 118.233.153.206 11/18 21:27 : 會，這就是兩個隨機變數完全正相關的情況。 : 比方說 X=Y+5，那麼X-Y永遠是5， : X-Y的變異數為0，這樣做出來X-Y跟0不一樣就是有差， : 不用考慮什麼信賴區間。 : 相反的，要是X,Y兩個完全負相關， : 也有可能-2Cov[X,Y]= Var[X]+Var[Y]， : 這樣就會出現真的是 3%+3%=6%的情況。 : （就是我上面回文那篇 : https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1700291180.A.5D8.html : 提到的，只給兩個選項侯或柯的情況） : 但是我們做抽樣調查時， : 不可能事先知道兩個變數的相關程度， : 所以我上面有回的那篇文，就是用兩個隨機變數是獨立的方式去計算。 : 我那篇也有提到這是有缺陷的，但是總比網路媒體上隨便亂算好。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.74.16 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1700315723.A.37F.html