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Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉

留言35則留言,19人參與討論
推噓3 ( 9620 )
你想多了 並行運算還有opencl 並不是只有Cuda CUDA目前稱霸是因為他們最早看到這一塊 他們很早就投入各方面的應用 如opencv調用cuda 的函數 我估計也是nvidia自己家工程師寫的 使用者只要去調用就行了 不用自己用並行運算寫法 去寫一個 所以在openai 也是相同 目前的差別在於他們已經建立好了社區 所以大家都選擇cuda 新的公司要去挑戰他們 只要他們願意投入軟件工程師 將一些功能打包好 給使用者去調用 再加上性價比更高 就能贏了 ※ 引述《Arim (億載金城武)》之銘言: : ※ 引述《Su22 (裝配匠)》之銘言: : : 原文標題:中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉 : : ※請勿刪減原文標題 : : 原文連結:https://reurl.cc/WRAEMZ : : ※網址超過一行過長請用縮網址工具 : : 發布時間:2024/01/27 08:22 : : ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準 : : 記者署名:吳孟峰 : : ※原文無記載者得留空 : : 原文內容: : : 曾經充滿希望的中國人工智慧(AI)產業正面臨艱困時期。壁仞科技和寒武紀這兩個 : : 產業巨頭都在苦苦掙扎。壁仞執行長兼聯合創始人徐凌傑最近辭職,引發人們對公司 : : 的擔憂;而寒武紀持續7年來虧損,不得不裁員。 : : 壁仞科技被美國政府列入 : : 這兩家公司並不是中國唯一的AI GPU開發商,但他們的掙扎反映整個中國AI硬體的困 : : 這些公司是否能夠適應、保持財務穩健,並跟上快速變化的市場趨勢,目前還有待觀 : : 心得/評論: : : 之前壁仞的GPU產品線總經理焦國方也離職了 : : 現在另一個高層也閃人 : : 寒武紀(SHA: 688256)則是連續虧損中,股價也跌了不少 : : 有投資中港股市AI晶片概念股的網友要注意相關風險 : : ※必需填寫滿30正體中文字,無意義者板規處分 : AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立 : 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cu da : 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體, 但? : 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而 已? : ----- : Sent from JPTT on my Xiaomi M2004J19C. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.232.186.198 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1706488142.A.963.html

35 則留言

Sixigma, 1F
opencl效能慘不忍睹,又難寫,要拚過CUDA很難

Armag, 2F
不用擔心,這種艱困的工作老美不想做可以找東亞各

Armag, 3F
國的碼農做,這些都是便宜好用肯吃苦的

Sixigma, 4F
我這樣講好像也不對,opencl在只有CPU好的選項

Sixigma, 5F
但幾個OS商的支援都很雞肋,變成還是要回歸各自框架

Arim, 6F
opencl 在開源上慘不忍睹

jamesho8743, 7F
投入軟件工程師 你知道要什麼等級的嗎? nvidia這幾

jamesho8743, 8F
年投入多少工程師?

gayx2, 9F
講得好像NV的CUDA都廢物,隨便找人做就可以趕上

abccbaandy, 10F
最後一段就是台灣那些老版的觀念阿,大家拚一下

abccbaandy, 11F
把大廠都當白痴

Shakwl, 12F
願意投入就能打贏ww,要不要想想"投入"要不要花錢阿

chresh, 13F
cuda 社區就免費了,你怎麼打性價比?

rebel, 14F
你太樂觀了 用個東西好好的 你以為工程師會有多勤

rebel, 15F
勞想換?問問你自己願不願意去學一個新語言就知道

zxcchiou, 16F
回樓上 工程師需要不斷學新東西的不學會被淘汰

jknm0510a, 17F
現在主流DL用的都是cuda,先機已經被全佔走了

rebel, 18F
沒錯 但你已經有個用的好好的 整天加班被死線追著

rebel, 19F
跑 你有多少精力學一個用途重覆且成效不一定比較好

rebel, 20F
的工具

pponywong, 21F
底層運算語言根本沒差opencl跟cuda 87%像

stkoso, 22F
講的好簡單 這麼好做你來做啊

gomi, 23F
我也不想只買NV的顯卡 但我等好久 你們都不投入

SHIMANO, 24F
通篇支語看得好累

BryceJames, 25F
AMD/INTEL真的該找你當CEO才對

jiansu, 26F
如果沒記錯 a i兩家都有cuda轉換工具 然後很多時候

jiansu, 27F
應該pytorch哪層就搞定了 不需要到cuda 不過真的用

jiansu, 28F
要先測過 調過 新的問題要解 這是時間和人力的額

jiansu, 29F
外成本 花錢買n省事省心 用a/i有時候不一定划算

coolscott, 30F
有這麼容易就好了,那華為應該已經AI霸主

wade2432, 31F
笑死 只要願意投入然後性價比高就會贏了,講廢話,

wade2432, 32F
你也只要願意投資然後報酬率高就會變有錢人了

jamesho8743, 33F
cuda優勢一方面是學習面 另一方面是底層優化和各種

jamesho8743, 34F
訓練模型的綁定 這方面amd差很遠 n家投入很多很久了

jamesho8743, 35F
amd的framework一直換來換去

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