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Re: [新聞] 中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉

留言53則留言,29人參與討論
推噓15 ( 18332 )
※ 引述《Su22 (裝配匠)》之銘言: : 原文標題:中國AI晶片業陷困境 兩大關鍵廠商消沉 : ※請勿刪減原文標題 : 原文連結:https://reurl.cc/WRAEMZ : ※網址超過一行過長請用縮網址工具 : 發布時間:2024/01/27 08:22 : ※請以原文網頁/報紙之發布時間為準 : 記者署名:吳孟峰 : ※原文無記載者得留空 : 原文內容: : 曾經充滿希望的中國人工智慧(AI)產業正面臨艱困時期。壁仞科技和寒武紀這兩個新創 : 產業巨頭都在苦苦掙扎。壁仞執行長兼聯合創始人徐凌傑最近辭職,引發人們對公司未來 : 的擔憂;而寒武紀持續7年來虧損,不得不裁員。 : 壁仞科技被美國政府列入 : 這兩家公司並不是中國唯一的AI GPU開發商,但他們的掙扎反映整個中國AI硬體的困境。 : 這些公司是否能夠適應、保持財務穩健,並跟上快速變化的市場趨勢,目前還有待觀察。 : 心得/評論: : 之前壁仞的GPU產品線總經理焦國方也離職了 : 現在另一個高層也閃人 : 寒武紀(SHA: 688256)則是連續虧損中,股價也跌了不少 : 有投資中港股市AI晶片概念股的網友要注意相關風險 : ※必需填寫滿30正體中文字,無意義者板規處分 AI GPU 這塊未來十年內肯定還是 Nvidia 獨大,就跟 台 gg 一樣,整個生態早就建立起來了,要幹翻他光有錢是不夠的 皮衣刀客在十幾年前就佈局 cuda,只要有用 Nvidia gpu 做加速的軟體通通都要綁 cuda,目前開源做深度學習跟推論的,也都是綁 cuda , 然後 cuda 並不是開源的,所以如果不是 Nvidia 的晶片,根本不能用 cuda 所以你看 meta 買 nv 的卡,openai 也買 nv 的卡,AMD 雖然也有自己的運算軟體,但生態系沒建立起來,在 AI 這塊終究看不到 nv 的車尾燈,你有看過有哪家大廠買 AMD 的卡做訓練嗎? 所以搞 gpu 晶片這塊就跟牙膏在 gg 面前說要做先進半導體製程一樣,只是純燒錢而已,什麼都不會有的 ----- Sent from JPTT on my Xiaomi M2004J19C. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.241.133.151 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1706451591.A.755.html

53 則留言

roseritter, 1F
中國沒選擇阿 一定要兩條腿走路 單壓就死定了

roseritter, 2F
你看光NV出口許可改幾次了

Alwen, 3F
蘇媽還是有拉,市場不會允許老黃把整塊蛋糕吃掉
gg 就把整個先進製程吃掉了阿

motherboard, 4F
反托拉斯準備好了

Alwen, 5F
最可憐的就牙膏惹QQ

mune, 6F
G叔不是說NV的CUDA護城河淺又小嗎

qwe78971, 7F
講十年太自滿
老黃軟體佈了十幾年,我覺得十年內都還太快

FMANT, 8F
反托拉斯準備拍來賀電
※ 編輯: Arim (111.241.133.151 臺灣), 01/28/2024 22:39:47

moike22, 9F
老黃會讓蘇嬤有湯喝啦 不然托拉斯一拳打死
※ 編輯: Arim (111.241.133.151 臺灣), 01/28/2024 22:41:29

Cliffx, 10F
照你這樣講 amd股價不就漲假的
電競這塊還是有湯喝啊,ai 這塊就別想了
※ 編輯: Arim (111.241.133.151 臺灣), 01/28/2024 22:49:21

Cliffx, 11F
下禮拜就知道誰沒穿褲子

a000000000, 12F
我看尼對蘇媽進展好像沒概念 笑死

a000000000, 13F
這種水準也想粗乃噴 下去八

ocis, 14F
中國對內宣傳這麼久晶片自主、科技進步、超越美國、

ocis, 15F
封鎖無效,要他們承認真的賠錢在撐看不到盡頭很難,

ocis, 16F
沒的選只能繼續砸錢除非窮到餓死人那種窮

s987692, 17F
我感覺你連PyTorch tensor flow都沒概念喔

an5566, 18F
看到電競真的笑死xd

s213092921, 19F
未來10年最倒楣的三家廠商是ASML,台積電及三星

dos01, 20F
AI我的觀點是短期間很難轉換成直接性的獲利而已

dos01, 21F
但你拿電競來打AI也很好笑 電競比AI還廢好嗎...

fenzang, 22F
ㄜ.. 我在市值1T+的上班 我們有OKR就是要拿MI系列做

fenzang, 23F
training....

fenzang, 24F
而且就我所知 3T的其中一家也是在推AMD來搞

fenzang, 25F
我認同CUDA護城河很深 AMD他們的software stack還很

fenzang, 26F
多可以進步 而且目前聽說小規模還行 但是scale到

fenzang, 27F
2000~3000片以上的時候還是NVDA比較穩定

fenzang, 28F
但是讓NVDA掐住我們脖子不是辦法 大家也都要derisk

fake, 29F
MI除了便宜之外也會有其他人考量到不能被NVDA獨大

fake, 30F
會小量採用 就像上面說的不能被NVDA掐住脖子

fake, 31F
要打敗NVDA不太可能 但占有一點份額應該是還行

WYchuang, 32F
軟體的部分最近open source已經在逼近cuda 這種東西

WYchuang, 33F
就是如果熱門就會一堆人跳進來玩 規模大了就有機會

WYchuang, 34F
挑戰

twlin, 35F
MI300在inference 的效能贏很多,training 也小贏H1

twlin, 36F
00,兩間M開頭的MDC都買了不少

dosiris, 37F
AMD就沒有cuda 怎麼搶AI市場

ohlong, 38F
Training 加速這種東西講破其實不值錢 沒有相關經

ohlong, 39F
驗的要搞平台當然得cuda+nv 但是有經驗的想達成自

ohlong, 40F
己技術壁壘的公司都在自己做晶片了

ohlong, 41F
舉例蘋果未來的mps+pro 效能也不會輸顯卡太多了

ohlong, 42F
要是哪天蘋果想不開core獨立出來x10x包起來賣你 開

ohlong, 43F
發工具再放上去 大概也是買來就能上工

slippers, 44F
皮衣刀客94潮

mongduo, 45F
電競漲那麼多,騙鬼嗎

CORYCHAN, 46F
你講喝超算湯會比說喝電競湯好很多

Zepho, 47F
特斯拉dojo?大家之後都自研晶片啦 誰要被妳nv綁死

zxcchiou, 48F
額 我建議你去看看AI算圖 深度學習的專刊 再來講

pponywong, 49F
不只十年 GPU GEM3 2007年出版的時候 就有cuda了

aegis43210, 50F
dojo不太行,泛用性太低

Gocoba, 51F
你資訊有點落後,amd的rocm開源已經有不錯成效,T

Gocoba, 52F
等級的公司又不是傻子早就在幫amd開拓市場

EraKing, 53F
笑死 我也不知道在笑什麼我只是跟著笑