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Re: [新聞] 炒房客皮繃緊了!北市宣布用這招抓實登造

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最新2022-01-18 01:17:00
留言71則留言,12人參與討論
推噓12 ( 12059 )
我不是很懂大數據但有實際操作過,地政才丟20萬筆就想搞大數據是想的太美好,我丟過 30萬筆資料出來的結果,沒比我自己寫excel去跑優而且差很多。 所謂大數據這東西是這樣,通常是廠商建個模型,然後你要丟一些東西去train他,告訴 他出來的東西對不對,你只能知道結果對或錯,但他不會跟你說他怎麼運算的,因為太複 雜,他會根據你的回饋去修正判斷標準,讓判斷越來越準確,理論上他是一種AI學習結果 。 到這裡有兩個重點,第一你模型怎麼建的?鬼才知道,第二個非常重要你要train的好電 腦才會準,這是非常大工程累死人還不一定有好結果。 理論上應該會越來越準確,但實際沒那麼準時你根本無法知道為什麼,只能再train再看 ,假如你有無限資料無限時間可以把系統搞好,可惜通常你時間有限,你的工作更不會只 有整天在train這不知什麼鬼的東西。 應用在實價登錄我第一個想到的就是他原始資料夠不夠多,關鍵不是20萬筆登錄,是以往 地政抓了幾個不實申報,你抓的不夠多等於能train的很少,整個模型一定不準,說是AI 但同時也是很靠人為的東西。 再來就是你用大數據抓了一些高風險案例,重點是之後呢?地政是公家機關要依法行政, 不能抓了就說你有罪,當然還是要調查,其實後段都是一樣的。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.71.22.12 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/home-sale/M.1610610668.A.31F.html

71 則留言

Anyotw, 1F
光裝潢計價就搞不定了

Anyotw, 2F
用料從白菜到翠玉白菜都有

Anyotw, 3F
抓金流才是真的

KrisNYC, 4F
紅樹林景觀豪宅低樓層面山一坪25都賣不掉 高樓面海一坪80

KrisNYC, 5F
兩個丟進大數據裡面同地址一定被挑出來

KrisNYC, 6F
江子翠 重陽橋重劃也一樣 面河高樓跟面隔壁棟4樓2樓

KrisNYC, 7F
中繼水箱 樓下是商場或是離進出口特別遠 隨便價差都30%

piliwu, 8F
你講對了人工判斷未必比較不好

piliwu, 9F
但樓層我相信電腦能處理

piliwu, 10F
中繼水箱這種

s8752134, 11F
樓層可以處理, 同一間裝潢的價差不能處理

s8752134, 12F
下一手接手的買方認定價值也無法處理

s8752134, 13F
真的有做的 差額給現金也無法處理

s8752134, 14F
其實這規定根本沒鳥毛用, 真的是浪費時間

s8752134, 15F
只是台北市想搞個規定, 我順著邏輯去討論標準而已

abyssa1, 16F
他區間不小不用很精確 好實價就還堪用了

abyssa1, 17F
講那些只是新聞噱頭而已

Barolo, 18F
所以就讓系統運行後就知道了 完全不懂有些崩潰仔一直在

Barolo, 19F
腦補編故事幹麻 反正這些資料本來也是人工查核 如今多個

s8752134, 20F
樓上超有事被我打臉也被下面一些推文打臉, 還在死撐

s8752134, 21F
真的是跳針仔耶 連認錯都在跳針 XD

Barolo, 22F
AI幫忙 卻編故事編的天崩地裂的 完全看不懂在幹麻

abyssa1, 23F
只是覺得好笑吧 查合約查貸款 最好是代書有這麼誇張可以

abyssa1, 24F
讓這些數字兜不起來 唬爛沒買過房子不懂的人而已

s8752134, 25F
對啊 都說這規定沒鳥毛用了 有個人一直扯我崩潰

s8752134, 26F
沒用的東西有甚麼好崩潰的? 真的很好笑

s8752134, 27F
講不贏別人 又不知道要說什麼的時候 只好說他崩潰 XD

piliwu, 28F
AI不能幫忙查核只能幫忙分辨高風險

abyssa1, 29F
反正五折團相信師父會幫他們把房價對折就好 心靈滿足

piliwu, 30F
用電腦分辨高風險的不是只有大數據,傳統一直有未必比較差

piliwu, 31F
但在討論AI大數據我通常稱他們是人工

abyssa1, 32F
台灣交易量就其實就是小數據 串幾個名詞好像比較潮

abyssa1, 33F
工人智慧未必輸給人工智慧

piliwu, 34F
那是相對而言,AI準不準也是看人為不是設計好他就神準

Barolo, 35F
這幾年計畫名稱有AI的經費特別好拿阿 政府採購就是這樣

piliwu, 36F
我的實務是有經驗的工人智慧遠勝大數據分析

Barolo, 37F
基改紅過 奈米紅過 南向紅過 如今大數據 AI囉

Barolo, 38F
政府承辦人員也有KPI壓力 所以這東西是否真需要AI

Barolo, 39F
有時候不一定是重點 這種東西就是讓它跑跑看囉

lagadidi, 59F
多跟媽媽要點錢就有囉

AIronKuma, 60F
房仲菜雞好狂妄啊

lagadidi, 61F
有房又瞬間人人都房仲了XD即便職業是,也改變不了有個

lagadidi, 62F
賴家天天正義父母老婆居住問題,好不尷尬啊

AIronKuma, 63F
錢不是問題 打死菜蟲房蟲菜雞炒房客是畢生所向

lagadidi, 64F
Re: [新聞] 炒房客皮繃緊了!北市宣布用這招抓實登造

lagadidi, 65F
好啦,都是房子太貴,賣家建商賺太多。錢不是問題喔!大

lagadidi, 66F
家都相信你! #正義父母只是愛家表現

wintersxp, 67F
我覺得這還用不著AI,就建立一些指標,然後跟據一些公

wintersxp, 68F
式計算挑出異常度偏高的物件,再交由人工判讀,這跟本

wintersxp, 69F
就一般統計而已

wintersxp, 70F
每年30萬筆資料,離大數據還有斷距離,AI和大數據最大

wintersxp, 71F
的好處就是行銷名詞,騙預算用

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