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Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科

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最新2023-02-08 11:57:00
留言162則留言,31人參與討論
推噓20 ( 3212118 )
※ 引述《roors (輕熟男)》之銘言: : 小弟是跑救護車的,有跟醫生聊過天, : 大學本科是電子,班上大部分同學都在本行, : 對於這個議題,我個人的想法是, : 醫生先。 : 因為醫學有SOP,但是工科除了產線以外,基本沒有流程, : 就像腹痛就X-Ray、抽三管,其他看數值再討論, : 你把過去一百年的案例分析全部輸入電腦, : 他的判讀能力會比權威還權威, 我之前在醫療相關工業電腦與螢幕業界做過 雖然沒有和太多醫生聊過天,不過一些業界消息是有閒聊到的 簡單說,除非有神人真的已經把過去一百年的案例分析全部輸入電腦 然後電腦的AI可以做到100% (注意不是99.7%「僅」6 sigma喔) 不然不會有任何一個醫生會以職業生涯跟你賭 同樣的,也不會有任何廠商或是工程師跟你賭 因為你處理的是人命,不是bug : 但是工科商品、需求日新月異,每個都要新設計, : 有人說chatGPT可以取代程式工程師, : 但是重點是,沒人設計! : 電腦不是人,無法了解人操作遇到的困難! : 然而ChatGPT只要跟人溝通能力再強一點, : 他可以明確的決定要做什麼檢查, : 再依照數值決定怎麼診斷、治療, : 我是覺得會比電子業快! 坦白講你這句話,我覺得是在打自己臉了... chatGPT已經是個複雜的東西了,結果轉到醫學上面卻是「因為醫學有SOP」? 所以chatGPT可以解決醫學的問題? 我遇過的所有醫生,還真的沒有人敢說「SOP」這件事情,除非他已經下過診斷 這邊可以參考蒼藍鴿的影片 https://www.youtube.com/watch?v=fuk3V1qpRzQ
我看完是覺得...我還是乖乖繳掛號費去看醫生比較實際 : 至於薪資的問題,最關鍵是台灣有醫科人數總額限制, : 就是每年醫學系總收多少人,人少當然薪資高! : 你想為什麼不讓國外的醫科生回來? : 如果是懷疑技術有問題,那透過證照考試就好, : 考的過就給照,這很簡單, : 不這麼做的原因… : 我覺得根本問題是,吃到在任者的權益。 這邊就離題了,先回到主題: 工科超越醫科? 我只覺得這個問題是假議題,因為沒有誰超越誰而是相輔相成的結果 就像鄉民很愛戰的文組 vs. 理組 小弟是商管出身的PM,所以我絕對不會說我可以電爆每個工程師 相對而言,我也不覺得每個工程師面對客戶都可以比我好 多的是在客戶面前講不出話,或是讓客戶在開會中直接爆氣的白目 那為何工科就可以驟下定論可以電爆醫科呢? 其實還是術業有專攻,而我遇過的醫師也認同工程師有他們的職業素養在 醫學AI很大部分的創新,也是工程師和醫師互相腦力激盪的結果 回歸到本質上,是互相補足而非互相歧視 前面有幾位大大已經清楚說明了這個命題 我簡單補充幾個跟AI討論有關的連結 只能說現階段還沒有「誰取代誰」的問題 但最後的決定權還是在醫師手上,這也是比我們聰明的專家學者們現階段給出的最佳解 至於未來? 或許你我早已是過往雲煙了呢... 1. 影像醫學結合AI輔助 改善醫療品質「如虎添翼」 https://www.healthnews.com.tw/article/53441 我聽到的案例,大多都是訓練好的AI model「協助」醫師將可疑的病灶標出 醫師再根據已經標出的病灶進行判讀,而不是過往一張X光片大海撈針 當然AI可能有失誤的部分,不過在目前AI model越趨成熟的情況下 確實可以大幅縮減放射科醫師誤診的機率,也增加他們工作的效率與診斷品質 甚至還可以幫助醫師看到人眼無法發現的病灶 2. 在AI天空下,放射線科醫師何去何從? https://www.upmedia.mg/news_info.php?Type=2&SerialNo=107685 這篇寫得算蠻淺顯易懂,每張片子拍出來,AI都可以在幾秒內幫你把病灶圈出來 只是最後誰在上面畫押名字? 還是得靠每一位放射科醫師 但是現實生活中不只是技術能力的二分法,更多的是倫理道德和現實情況的兩難 裡面有個例子舉得很好:當系統性歧視或壓迫時,誰可以當英雄挑戰AI或AI公司呢? 假設你是AI公司的工程師,結果你發現有重大bug會鬧出人命 但高層決定視而不見時,你會為了良知還是你的飯碗而戰呢? (可以參考福特Pinto車的經典案例https://www.thenewslens.com/article/157524 ) 3. AI輔助放射科醫生 https://sa.ylib.com/MagArticle.aspx?id=5095 這篇是我覺得是蠻中肯的小結論 AI不會取代放射科醫生,但使用AI的放射科醫生將會取代不使用AI的醫生 之前我聽過的case,就像自駕車一樣是還沒有醫生敢大膽到全部用AI去工作 但是一部分的診斷已經使用AI,並且是在醫生監督之下進行 有點類似資深醫生「帶」實習醫生的做法,不過他們改帶「AI model」就是了 過程中設備之優化與debug,也一定要立刻有工程師現場支援 所以就有聽說工程師駐點一個多月回不了家,因為都要現場支援debug 最後使用那個經典的機師笑話做小結 雖然飛機都有自動駕駛,但你一定希望發生問題的時候,坐在駕駛艙的是機師而非猴子 對吧? --
sa23palipali:不同意夠強才有唸 妮翁我帶鐵手套就敢跟他打了03/17 10:38
Justinchen:樓上.....其實你是想戴保險套跟她打吧.....03/17 10:41
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20162
> Re: [討論] 好像這一天會來:工科超越醫科
Tech_Job02/05 13:50

162 則留言

jemdogdog, 1F

partsex, 2F
ai說要取代醫生 跟 中共説要打台灣 根本一樣 就是

partsex, 3F
在裝逼而已lol

partsex, 4F
等到都投胎好幾次了 廢物ai公司還辦不到

q2825842, 5F
AI會是以醫生輔助角色出現。這話題前面被這個聳動

q2825842, 6F
的命題帶偏,導致兩個極端立場在吵架

j401f2, 7F
99.73是3個Sigma 亂講

saygogo, 8F
其實這個是假議題,就跟討論機器手臂取代產線工人一

saygogo, 9F
樣,本來要300個工人,引進機械動力以後人力需求變成

saygogo, 10F
100個,引進低階的程序控制以後,人力需求變60個,高

saygogo, 11F
階的自動化感應通訊進來以後變成40個,複雜的機器手

saygogo, 12F
臂系統成本降低以後變成30個,成熟的人工智慧進來以

saygogo, 13F
後變成10個工人,你說這個算不算取代工人,有人說是

saygogo, 14F
有人說不是

pacino, 15F
這篇才是討論吧!

xonba, 16F
99.73是三個sigma沒錯啊XD

xonba, 17F
不是啦 區間是+/-3sigma 所以總共是6個sigma

xonba, 18F
大大是不是搞錯原PO意思了

wengeniusgod, 19F
AI沒必要取代醫生啊 是要讓醫生可以更有效率

jemdogdog, 20F
所以這一連串就是引戰文 原Po躲在 面不敢出來面

jemdogdog, 21F
到底是在幹什麼?

jemdogdog, 22F

jemdogdog, 23F
躲在 面不敢出來面對

silver5566, 24F
我覺得最可笑的一點是講的好像醫師都是神不會誤診

wengeniusgod, 25F
醫生誤診也很多啦 但人類可以接受人類犯錯 不能接

wengeniusgod, 26F
受機器犯錯

pttnowash, 27F
對阿 要發現問題在當代不難 重點是要解決問題啊!

pttnowash, 28F
我最近幾年自己去看不少小病 我的判斷比醫生還準

pttnowash, 29F
醫生也都愣了幾秒後認為我講的是對的 儘管我鍵盤醫

pttnowash, 30F
但重點是要幫忙解決阿 擦藥不難 萬一要動刀呢

jemdogdog, 31F
我先問機器犯錯要怪誰?

nikolas, 32F
顆顆 推薦高端的蒼蘭哥 越來越懷疑醫生水準在哪裡?

wengeniusgod, 33F
怪誰問法官啊 鄉民懂個屁喔

jemdogdog, 34F
之前有on NG失誤 醫生要賠3000萬 機器判斷錯誤誰賠

jemdogdog, 35F
款?誰要負起刑責?

jemdogdog, 36F
所以不知道就閉嘴好嗎?

wengeniusgod, 37F
幹嘛閉嘴 你誰啊

jemdogdog, 38F
還是說人命跟bugs 一樣 修正一下就好了?

jemdogdog, 39F
笑死 你又是誰喔

oherman, 150F
一個問診不到三分鐘的醫生並沒有比AI更專業

oherman, 151F
真要統計醫生的誤診率恐怕還比GOOGLE高不少,只是目

oherman, 152F
前因為歷史因素跟公務員一樣,台灣對醫界有保障

jemdogdog, 153F
就錢少喔 要不然一個看半小時 從上到下都看 一次500

jemdogdog, 154F
0 如何?

intelcorei3, 155F
你在手術台上,醫生真的出錯了,你要怎麼知道?沒被

intelcorei3, 156F
爆出來的一定比想像多

as81349507, 157F
醫生都不能保證99.7了吧?未來的新創公司願意承擔風

as81349507, 158F
險就有可能取代,不然自駕車也有風險還是開始開放,

as81349507, 159F
那時人判斷的準確度輸給機器反而是風險,但可能要需

as81349507, 160F
要大量醫生的情況才能催生環境

DSB520, 161F

DSB520, 162F
你應該要分享昌藍鴿另一個影片

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