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[標的] 台指大盤 機器學習線仙多

留言61則留言,37人參與討論
推噓33 ( 37420 )
1. 標的:台指期近月 2. 分類:多 3. 分析/正文: 自分享以來的績效 (但後面我有針對此模型做調整了) 多單 +500,+1500,+350,+250,-150 +750 空單 +130 ,+170 , -280 ,-670 方法: 利用RadiusNeighborsRegressor分析多項常見技術指標 包括但不限於價格、KD、成交量等技術分析指標 根據歷史上相似的交易日績效來進行20個交易日後的價格預測 然後設定閾值來參與交易 這是近期模型預測20個交易日後的收益圖 https://imgur.com/TKcW0Gv
[標的] 台指大盤 機器學習線仙多
補充就是 後來我有將多空分開來做特徵權重的優化 模型跟之前的表現應該是略有差異的 原模型的預測數值有很貼近設定的進場閾值(但還沒到) 另外就是今天相似的Neighbors也屬於偏少的那種 4. 進退場機制:(非長期投資者,必須有停損機制。討論、心得類免填) 以1/4日盤近月收盤17546為基準做多 2/1日盤收盤平倉 本來日盤有掛智慧單台指2月在收盤前進場 但因為券商它智慧單本身的設計的關係 13:44遠月沒有成交 導致沒觸發智慧單 等價格跌下來再買進 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 122.116.44.75 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1704358306.A.0DD.html

61 則留言

※ 編輯: sky22485816 (122.116.44.75 臺灣), 01/04/2024 16:52:14

cpz, 1F

alan1126, 2F

jvor0719, 3F
三羊開泰

iamsofa, 4F

fakelie, 5F
ai線仙棒棒

dissykite, 6F

jknm0510a, 7F
請問多空模型如何分開訓練?是把不同多空訓練資料

jknm0510a, 8F
分開分別訓練兩個模型的意思嗎?

ntust661, 9F
想學qq

tttt0204, 10F
推推

potatotato, 11F

CuLiZn56, 12F
胡扯空

tanchuchan, 13F

zo4j4, 14F
謝老師XD

PitzMan, 15F
推LoL

poyo, 16F
感謝分享!

lpmybig, 17F
推極端數據線神 上次你分析完就畢業一名雜空 果然

lpmybig, 18F
優文都少人推跟看!

lpmybig, 19F
最近你是看空還看多 可以透露一下嗎

c928, 20F
樓上他不是按照模式建多單嗎XD

borry6299, 21F
多頭盤很適合這樣回測,但是你有看到為什麼會往上

borry6299, 22F
走嗎,收乖離還是空頭回測10日線

momo8140, 23F
想學,請問入門的話要搜尋什麼關鍵字找資料呢?謝謝

borry6299, 24F
多頭最空最多獲利一百點就好收了,台股很會咬人

lpmybig, 25F
對齁 他內文有提到 我沒注意看到

lpmybig, 26F
看這波是否會照他走法
我也不知道會怎麼走 模型說做多就做多 一口跌1300也有心理準備 技術指標本來就是落後指標 所以在多空轉換的時候 基本上都會吃一筆虧損 得做好風險控制 如果趨勢翻反轉股價繼續下跌 按照我之前的觀察首先就是模型會鈍化 一直發出買入訊號 然後一直跌到某一瞬間 他會變成中性訊 最後才變成下跌訊號 做多到中性之間不是連續的一條線 雖然我手癢常摸頭,但我只觀察現象 不太做預測,所以也沒想法

Xenia1050, 27F
這點位做多 感覺肉不多?

zo4j4, 28F
260點,加減賺紅包錢

guest2, 29F

borry6299, 30F
我只能說這次下穿macd的角度蠻大的..與628角度差不

borry6299, 31F

borry6299, 32F
不會一次跌死的原因在於週k紅柱保護

wujiarong, 33F
今天有些macd都進入死亡交叉,然後台股有時大盤好的

wujiarong, 34F
時候就是小股血流成河… 所以… 好像不衝突?

lpmybig, 35F
樓上講的沒錯 看好櫃買跌一個月
※ 編輯: sky22485816 (114.136.98.207 臺灣), 01/04/2024 18:50:16

borry6299, 36F
很棒了,設定移動停利點…站上10日線再跌破..提醒

borry6299, 37F
到這裡

slluu2, 38F
謝謝 明天買

JohnnyHuang, 39F
※ 編輯: sky22485816 (122.116.167.144 臺灣), 01/05/2024 09:49:21
※ 編輯: sky22485816 (122.116.167.144 臺灣), 01/05/2024 10:01:41

Lishiver, 57F
看了data 比較有了解,感覺是有點受分佈outlier影響

Lishiver, 58F
,且資料分佈應該也沒有follow什麼分佈,看std可能

Lishiver, 59F
透露資訊有限。若若以sampled data 以過往報酬做sor

Lishiver, 60F
ted , 加入quantile去看的話,計算多空機率的話,會

Lishiver, 61F
更有保險.
版友高見 我那張表是方便給大家看 這段時間期望值的變化 通常我看當天的預測會類似下面 https://imgur.com/BzqTtT1
※ 編輯: sky22485816 (122.116.167.144 臺灣), 01/05/2024 13:01:43

Lishiver, 62F
原來如此,小弟獻醜了,感謝原Po 分享心得

Luke3723, 63F
好神

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