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[請益] 哪個有關機器學習的教材應優先學習

時間
最新2018-03-24 08:41:00
留言44則留言，31人參與討論
推噓27 ( 28推1噓15→ )
https://www.coursera.org/learn/machine-learning/home/welcome https://www.coursera.org/learn/ntumlone-mathematicalfoundations/home/welcome 請教各位前輩 上面兩個教材都是有關機器學習 入門者應該優先觀看哪個比較好？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 175.41.54.2 ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1519265557.A.552.html

機器學習教材

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44 則留言

推

TitanEric, 1F
我覺得各有千秋耶 先後的話覺得Andrew Ng的可以先看 練

→

TitanEric, 2F
習跟著做 NTU吃重數學 要有一些底子

→

TitanEric, 3F
最近在直接嗑NTU的教材書 發現有點嗑不下去…

→

robber1234, 4F
這版都說只要自學就好怎麼會嗑不下去XD

推

errard, 5F
Ng蠻簡單的先看

推

ghmsxtwo, 6F
這板都把分析代數拓僕當成睡前讀物輕鬆上手

推

alan23273850, 7F
看李弘毅老師的教材先

推

jason710068, 8F
推李鴻毅，教得夠清楚老師又幽默

推

pomelo0523, 9F
Ng先，比較簡單適合入門

推

dreamnook, 10F

推

lovdkkkk, 11F
分析代數拓僕當成睡前讀物輕鬆入睡

噓

Ommm5566, 12F
是要問幾次 李弘毅林宣田

→

Ommm5566, 13F
李重實作宣田重數學

推

booray, 14F
李跟林都修過 比較推薦先看李鴻毅老師的 林軒田老師比較

→

booray, 15F
理論 大概看到 vc 就跳了

→

booray, 16F
不過李鴻毅老師的課大概一半以上都是 deep learning

→

stkoso, 17F
到底是哪個ㄏㄨㄥˊ阿 怎麼都找的到東西

推

TWkobe, 18F
宏

推

NCUking, 19F
李宏毅

推

windisbig, 20F
Youtube打李宏毅就有了 我的深度學習都靠他拿高分

推

ap954212, 21F
李弘毅讚

推

duser, 22F
先學實作，在讀理論

推

Gaogaigar, 23F
其實我比較推先看learning from data那本的相關課程

→

Gaogaigar, 24F
就是林教授的基石系列，不是技法系列

推

Gaogaigar, 25F
硬吃完後 對於實作上的一些「為什麼」會不再這麼抽象

→

Gaogaigar, 26F
我是Ng->Udacity->edx caltech->林軒田->李弘毅

→

Gaogaigar, 27F
誰最好我說不出來 我覺得最沒效益的是udacity

推

johnny94, 28F
這邊沒學過的會跟你說數學

推

crimson11, 29F
Andrew Ng+1

推

Mchord, 30F
推siraj raval，Youtube搜尋有許多教材，幽默易懂的同時理

→

Mchord, 31F
論也很紮實。

推

crimson11, 32F
siraj raval也超推+1 不過他真的很煩XDDDDD

推

befdawn, 33F
XDDDD

推

wilson85771, 34F
andrew ng的很好入門

推

NCTUFatGuy, 35F
唯一推薦 Stanford CS231n

推

hunej, 36F
我們ml課本是用Bishop PRML 可參考看看

推

w181496, 37F
推大金

推

mk426375, 38F
推李弘毅

→

ACMANIAC, 39F
如果你很宅就李宏毅

推

qazedcrfv, 40F
推andrew ng

推

goldflower, 41F
我倒覺得cs231n普 但是筆記不錯

→

goldflower, 42F
prml自己念可能有點累

→

ga037588, 43F
ac9kr

→

ga037588, 44F
推andrew ng

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