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Re: [新聞] 利用後即丟? 特斯拉中國市占快腰斬

最新2024-04-08 08:00:00
留言371則留言,64人參與討論
推噓79 ( 867278 )
(來源是無聊看得說書網評,不確定 正確與否,現階段很多對特斯拉的評價 處於落井下石的階段,也有很多特吹給 特過於高的評價。) 現階段來看,特的FSD依舊無法做出 無人駕駛的等級,儲能與電池革命 息息相關的4860電池處於難產階段。 特的FSD倚賴全視覺與AI,但實際體驗 有好有壞,最大的疑問是跟其他車廠的 駕駛輔助能否拉高差距?尤其NV也有 做駕駛輔助這塊,視覺跟雷達相輔, 就網路中國車廠透露的影片來看, 感覺跟特的FSD感覺也相差無幾。 至於4860電池目前因為乾式工法革新 導致難產,良率上不來,加上油電車 成熟技術與成本降低,油電反倒比 純電更受人們青睞。 特斯拉賣點永遠不是在賣車, 賣得是技術突破,FSD吹了這麼多年, 依舊無法做到真正的無人駕駛, 電池跟儲能技術也沒有突破。 銷量跟被價格便宜的中國電車瓜分, 方便程度與里程焦慮也沒油電方便。 特斯拉跟蘋果不一樣的是市占, 蘋果就算不創新,甚至不換SOC, 市占上依舊能屌打安卓; 特斯拉不突破就是被中國便宜電車打爆。 不過小弟還是很好奇在自動駕駛這塊, FSD跟其他車廠或NV的差距真的也很大 嗎? 畢竟每個試駕影片都吹得很神! ----- Sent from JPTT on my Samsung SM-G970F. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.161.9.247 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1712381782.A.3E3.html

371 則留言

saisai34, 1F
特斯拉是用全視覺 技術未來泛用性想像空間比較大

thbygn98, 2F
理論上純視覺應該是做得到沒錯,這條路我覺得是對
特好像有砍鏡頭參數跟鏡頭的樣子, 不過有可能是算力不夠。 純視覺我覺得更仰賴算力。

thbygn98, 3F

saisai34, 4F
其他車廠追不上 , 但"現階段"使用起來體感差異不大

saisai34, 5F
特斯拉的技術車能用 機器人等等就什麼都能用
※ 編輯: growl (1.161.9.247 臺灣), 04/06/2024 13:46:03

Mytsb2421, 6F
特斯拉的視覺遇到大霧絕對輸光達

uv5566, 7F
做出來也過不了法規 全自動出車禍誰要扛責?

LDPC, 8F
視覺根本不像lidar在夜間也可以看得一清二楚

LDPC, 9F
更別說你拿一堆2d camera去計算3d空間 這計算量很大

pico80286, 10F
單純賣車只能卒業預定

a10141013, 11F
全自駕就需要AI技術輔助了 目前AI應該是不夠成熟
NV有推自駕晶片,中國車廠都用NV,特的FSD只有特用而已。

LDPC, 12F
所以在ai界robotics界一直嘲笑cv界喜歡用camera硬幹

uv5566, 13F
搞這麼麻煩還要一堆算力 直接買NV不就好

LDPC, 14F
老馬從2020就說要推低階車搶市價 到現在才認真搞

LDPC, 15F
去年我說我賣特斯拉原因就是低階車款一直延期

JAM950317, 16F
特斯拉是流量密碼嗎…

LDPC, 17F
結果還被特粉嗆說我不懂原物料多難 所以低階車延期

yftsai, 18F
低階車已經被老共玩爛,沒活路了

LDPC, 19F
啊 你當初承諾日子跳票就是跳票 競爭車場早就殺上來

rbull, 20F
要靠AI完成L5 運氣好也要十年以上吧

LDPC, 21F
老馬最近幾波的東西都是喊的大 像dojo自研晶片

LDPC, 22F
更別說這幾波矽谷人才 你覺有哪個ai專家會想去特特

thbygn98, 23F
如果要做到大霧也是全速開,那視覺確實沒辦法,但

thbygn98, 24F
如果只是要做到能自駕視覺應該是夠用

LDPC, 25F
Andrej自己都說 老馬動不動就是想裁員

thbygn98, 26F
老馬在選擇技術時都選最低標的
這是真的,成本考量優先。
※ 編輯: growl (1.161.9.247 臺灣), 04/06/2024 14:01:05

qk3380888, 27F
現在中國電車還搞軟體整合 特應該沒辦法為中國市場
中國社會真的很適合自駕練蠱。

qk3380888, 28F
特別搞這塊
※ 編輯: growl (1.161.9.247 臺灣), 04/06/2024 14:02:13
※ 編輯: growl (1.161.9.247 臺灣), 04/06/2024 14:05:00

repast, 29F
蘋果市占什麼時候贏安卓?
旗艦機市場,蘋果碾壓71%
※ 編輯: growl (1.161.9.247 臺灣), 04/06/2024 14:08:46

Kyameron, 30F
沒用了…中國車光達愛怎麼就怎麼裝…還是比你特便

Kyameron, 31F

e04su3, 32F
waymo自駕仰賴高精地圖 成本高 不太可能普及

e04su3, 33F
特斯拉自駕仰賴視覺AI訓練 成本相對低 且是可行的

e04su3, 34F
因為海量訓練 所以一直在進步

e04su3, 35F
且AI訓練靠的不是設備編碼 很大部分靠的是訓練量

e04su3, 36F
也就是那些數據 特斯拉這部分應該無人能出其右

e04su3, 37F
而特斯拉的自駕訓練 也跟之後的機器人研發有關

e04su3, 38F
也是仰賴視覺 讓機器人做出反應

e04su3, 39F
若機器人是要走waymo那種模式 成本肯定也是降不下來

LDPC, 389F
...講認真 lidar能夜間看3d 你鏡頭還有感光度問題..

LDPC, 390F
radar sensor還可以搭配物體反射材質判斷

LDPC, 391F
你用純鏡頭就是很難做到L5 別人L5就是sensor集成

hotplushot, 392F
Waymo的L5還要有高精地圖支撐

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