Re: [討論] 有沒有精通統計學的板友出來分析誤差範圍

樣本數越大，誤差越小這個觀念沒問題吧。 假設一個民調公司的樣本3000份，誤差3%。 今天參考六家民調公司，每家都3000份，是不是要去檢視他們的原始資料，加總成18000份的樣本，然後去求誤差嗎？ 樣本18000份的誤差應該會遠小於樣本3000份的誤差吧。 ※ 引述《dream0821 (早餐很重要)》之銘言： : ※ 引述《y800122155 (@__@)》之銘言： : : ※ 引述《amanda815625 (櫻井麗子)》之銘言： : : : 我剛才翻了一下幾年前修的統計學教科書 : : : 在95%信心水準下，誤差+-3% : : : 統計學上誤差範圍的確是6%沒錯 : : : 所以柯文哲是如何學統計學的？ : : : 為何不認為誤差範圍是6%？ : : : 有沒有版友是精通統計學的 : : : 如果以誤差範圍來看 : : : 好像確實是6%沒錯吧？ : : : 所以柯文哲簽下的協議說 : : : 『誤差範圍』內就算柯文哲輸 : : : 注意看 協議上寫的是『誤差範圍』 : : : 可沒有寫明是3%或6% : : : 而誤差範圍依統計學定義就是6% : : : 所以這協議依據統計學 : : : 就是柯文哲讓6%沒錯吧？ : : : 依照科學 理性 統計學 專業的原則 : : : 誤差範圍就是6%啊 : : : 請學過統計學的板友 : : : 一起來討論看看吧？ : : 要比較兩個樣本比例有沒有差異 : : 或是 是否大於(小於)另一個樣本比例 : : 當然是直接檢定 "兩樣本比例差異" : : https://imgur.com/9jjrhDI.jpg

: : 藍營說法 : : 直接拿兩個樣本比例各自的信賴區間 : : 沒有重疊才算贏 : : 我學的統計 : : 虛無假設h0 : P_柯侯 - P_侯柯 <= 0 : : 也就是如果數據可以推翻虛無假設(P-value < 5%)， : : 就可以在統計學上說 P_柯侯 > P_侯柯 : : 兩個樣本比例差有顯著差異 : : 無法推翻就是沒有顯著差異，不能做出結論說誰有贏誰 : : 這是正常的統計學觀念 : : 95%信心水準 單尾檢定 : : 拒絕域 Z > 1.645 : : 檢定統計量 : : Z=(P_柯侯 - P_侯柯)*(0.5*0.5/1068*2)^(-0.5) : : =(P_柯侯 - P_侯柯)*46.2168 : : 代回拒絕域 : : P_柯侯 - P_侯柯 > 3.56% : : 也就是只要贏超過3.56% : : 就可以根據統計學推論 P_柯侯 > P_侯柯 : : ------- : : 合約是簽 "若在統計誤差範圍內，由侯柯配得一點。" : : 要把這句話解釋成藍營說法 : : 我只能說我看不懂在這是什麼統計 : 這篇正解 : 但還要看樣本數跟信心90 or 95 or 99?? : 雖然大眾是用95沒錯 : 結果板上一堆無知的塔綠班顯露學歷不足 : 還叫人去讀統計 笑死 : 急忙拿最簡單的區間誤差來嗆柯文哲翻桌 : 殊不知是給看懂統計的看笑話 : 還在那正負誤差3=6% : 哇靠 你好聰明 : 我看了真的吐血 : 統計老師賴清德還是侯友宜教的啊 ----- Sent from JPTT on my iPhone -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.160.139.44 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/HatePolitics/M.1700272562.A.EDC.html