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Re: [討論] 蘇聯曾研究將任何事由計算機做決策

最新2024-04-23 09:53:00
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推噓3 ( 3012 )
※ 引述《tomer (卯月影)》之銘言: : 又有多少位人類經濟學家成功預測了? 也不要這樣貶低經濟學家啦,黑天鵝事件當然還是有人預測到 分為幾種 1.很細心的人,譬如,有人主張COVID19不能算黑天鵝事件,因為 有很細心+很用心+很謙虛+涉獵很廣的經濟學家,知道以如今全球化的情況 遲早會產生一種傳染病,搞得大家雞飛狗跳,這個風險應該納入考慮 可是大部分的人沒有納入考慮,或把納入考慮的人當成耳邊風.... 2.隨時都在說世界末日來了的死空頭,也都「預測」到了..... 但是總體來說你說的沒錯,就是大部分國家與企業的總體經濟預測沒有納入而失準 這就是我要回前面a90,他很前面主張人類經濟學家已經很懂,AI照經濟理論就能辦到 史實顯然是現在的經濟學家還不夠懂 以上是回你忘記了前面文串在說啥 : 所以才說不要要求AI十全十美 : 贏過人類專家就足夠了 這邊你就又忘了在討論啥根本的問題 現在很多模型在預測股價怎樣,有的也做的不錯啊,的確贏過人類交易員就好了 但最初原題的架空國家結構中,是由超級電腦分配所有資源,根本不會有股票也沒有股價 你要用啥數字搞模型,你要怎麼用數據預測啥? 你覺得很簡單,算一算就知道所有供應鏈上下游的成本與價格,那是因為有市場產生價格 討論的架空國家超級電腦治國是不會有價格的,而是超級電腦叫你做這做那分配資源到哪 就像一家大企業如果沒有內部創業,內部資源流動,指派要去幹嘛,當然也不會有價格 或是家庭裡面分配家務,老公洗碗,老婆洗衣服,也都不會有價格 你單獨一家企業內部這樣做,市場上還有參考價格,所以你還可以算出其實老闆一聲令下 叫這個部門的人全部去支援那個部門,可以算出其實造成的成本是多少 你整個國家都這樣做,你連每個人時薪要算多少你都不知道 你的大數據要怎麼搞? 當你把自由市場這台「超級電腦」拆掉,你要替代運算的規模與性質都是遠超乎想像 : 推 donkilu: 大數據+AI輔助決策當然不是天方夜譚 是完全可行的 04/18 16:10 : → donkilu: 例如說超商這周應該要叫多少飯糰 都可以透過AI減少損耗 04/18 16:12 : → donkilu: 但仍需以自由市場做依歸 模型準確 自然能賺更多錢 04/18 16:14 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.225.7.176 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DummyHistory/M.1713564219.A.B8F.html

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315
> Re: [討論] 蘇聯曾研究將任何事由計算機做決策
DummyHistory04/20 06:03

15 則留言

※ 編輯: plamc (36.225.7.176 臺灣), 04/20/2024 06:05:47

sunrise2003, 1F
a90沒有講你說的那些吧,反而是在說人類推導模型太慢

sunrise2003, 2F
,不合用

kennethchen, 3F
所謂的機械成長也是學習機器+input pattern

kennethchen, 4F
就算假設input pattern是整個市場,連市場模擬好了

kennethchen, 5F
那還是要決定這個市場的各種參數當input pattern

kennethchen, 6F
alpha go第一代是有灌棋譜,第二代是只灌規則沒錯

kennethchen, 7F
但模擬市場就要給市場的規則。這個目前應該還是人擇

wxes50608, 8F
一個在講實際技術原理,一個還停在想當然爾,沒能力真

wxes50608, 9F
的歸納只能瞎演繹,根本不在同一個世界

innominate, 10F
真要講實際技術原理就拿出方案來,拿一個目前模擬市場

innominate, 11F
運行的AI出來看看結果,要不然都是半斤八兩

kennethchen, 12F
想到其實最近就陸續AI考東大,AI考紐約JD

kennethchen, 13F
其實分數是中上而已啊,雖然是裸考沒額外多給pattern

kennethchen, 14F
目前AI可以獨立做的決策品質應該沒大家想像中高

metalfinally, 15F
AI目前的價值是指出人類有意或無意被忽略的現象

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