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[新聞] 輝達證明了玩遊戲不是不務正業,還走向了

最新2023-12-07 21:39:00
留言51則留言,29人參與討論
推噓5 ( 14928 )
輝達證明了玩遊戲不是不務正業,還走向了主導AI之路 https://bit.ly/3Gv7W77 輝達執行長黃仁勳於紐約時報的DealBook峰會上表示,他喜歡活在那種輝達即將滅亡的狀 態。從企業轉型來看,輝達的確算是歷史上業務轉型最大的一家公司之一,這與任天堂從 撲克牌業務轉型到遊戲機領域,以及豐田從織布機轉型到汽車產業,有不相上下的困難度 。 輝達最初是為個人電腦和微軟的Xbox遊戲機製造繪圖處理器的公司。一直到2022年遊戲仍 然是其最大的收入來源,可是從2023年起,輝達做出了重大轉變,往AI晶片領域前進,這 也讓其在2023年第三季超越三星電子,且迅速竄升至半導體供應商第二名的寶座。 不過,輝達的這種轉變並不像看起來那麼離奇,因為電玩和AI仍有很多共同點,而且遊戲 長期以來一直處於個人電腦技術的前沿。 1980年代當任天堂推出第一台家庭電腦的遊戲機時,其承認這是一台除了玩遊戲之外,什 麼都不能做的電腦。隨後幾年,任天堂陸續推出了超級瑪利歐兄弟遊戲和Game Boy可攜式 遊戲裝置。由於黃仁勳是一位遊戲玩家,其觀察到如果其能夠針對遊戲設計出繪圖晶片, 那將是多麼具商機的未來,因此其和一些合夥人於1993年創立了輝達,這也是索尼推出首 款PlayStation遊戲機的前一年。 其實,一家企業的轉折有兩種:一種是自然的,另一種則是命運的扭曲。Netflix 是以 DVD影片租賃起家,因此進入串流媒體領域是一個直觀的演變。諾基亞的創始人於1865年 建造了一家造紙廠,當時並不知道它最終會生產電信設備。至於輝達從遊戲GPU轉向AI超 級電腦則是處於這兩種轉型的中間。 輝達在1999年推出首款GPU後不久,業界就清楚地意識到,平行運算(透過同時執行大量 小型運算來加速任務)的使用將擁有更廣泛的應用。 2012年,黃仁勳意識到了AI的潛力,OpenAI開始採用輝達技術來訓練AlexNet 的神經網路 來辨識影像。四年後,輝達向OpenAI交付了第一台AI超級電腦,是其近期AI成長的基礎。 繪圖和AI有一個重要的共同屬性。運算能力越多,結果就越好。從輝達的角度來看,遊戲 和AI之間有一個有益的差異。即使是最沉迷的遊戲玩家,購買新顯示卡的價格也是有限的 ,但需要AI超級電腦來擊敗OpenAI的公司將願意支付數十萬美元。這使得輝達佔據著利潤 豐厚的地位。 目前看起來,輝達的榮耀光景還有好幾年的時間。其擁有的AI晶片和軟體能力,仍將是其 他公司難以超越的障礙,所以不要誤以為玩遊戲真的是在浪費時間啊! -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1701850387.A.107.html

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51 則留言

SilentBob, 1F
統神:

Lowpapa, 2F
泡沫文連發

ganbatte, 3F
什麼廢文.. 專注影像處理和相關應用就是玩遊戲???

r7544007, 4F
Nvdia做cuda多久了 又不是2023才開始的

paulgao, 5F
哪個白癡寫的報導

AnewMitch, 6F
推,不讀書了,打電動打久了就會IC設計

NDark, 7F
GPU運算是超級計算機路線不是遊戲專用的

NDark, 8F
PS2用Blade七核結果很難做開發

NDark, 9F
因為遊戲運算有很多dependency

NDark, 10F
GPU運算也超過十年了 遊戲開發很少用到

btpeter, 11F
最早做AI server 也不是NV 是CSP AWS or Meta…..

xxox, 12F
標題跟結尾是哪個智障寫的

Ericz7000, 13F
證明了記者不讀書

btpeter, 14F
NV只是剛好在那個時候聞到AI鋒頭 才致力於AI應用的G

btpeter, 15F
PU發展…..

wtfconk, 16F
倖存者偏差

loveyanzi03, 17F
本來顯卡就不是只等於遊戲

jamesho8743, 18F
玩遊戲跟寫遊戲是不一樣的 玩遊戲跟做顯卡更是天差

jamesho8743, 19F
地別 只能說玩遊戲貢獻了顯卡跟AI發展

jamesho8743, 20F
GPU本來就是遊戲專用的 只是遊戲影像 3D計算需要龐

jamesho8743, 21F
大運算力 有了龐大運算力之後才發明了GPU運算跟AI發

jamesho8743, 22F

jamesho8743, 23F
顯卡本來就是設計給遊戲 但有了龐大的運算力人類自

jamesho8743, 24F
然會想出新的用途

yudofu, 25F
賣遊戲跟玩遊戲又不一樣

s1612316, 26F
倒果為因 笑死 因為遊戲一直都是運算量最大的 直到A

s1612316, 27F
I需求出現 什麼不務正業

cunankimo, 28F
原來工程師上班都在玩遊戲

ru04hj4, 29F
瞎扯

Atwo, 30F
能轉型成功的企業真的很厲害 領導者的眼光卓越

darkangel119, 31F
不知道記者再寫什麼鬼東西

ppc, 32F
核心就是算力

Steinadler, 33F
這結論是證明記者的智商果然...XDD

tw19930419, 34F
低能兒專寫低能報導

ccworker, 35F
好好好 大家都去玩遊戲 不要當工程師

soliboy, 36F
這篇垃圾報導比較浪費時間

ssccg, 37F
並不是有了GPU運算力後才發明GPU運算跟AI發展

ssccg, 38F
很多AI理論早在三、四十年前就被提出,瓶頸本來一直

ssccg, 39F
都在運算力,GPU只是相對CPU剛好更適合AI用的算法

ssccg, 40F
而AI剛好在運算力到一定程度後突然實用了,GPU相對

ssccg, 41F
CPU只是提早了這時間點,且要是早知道運算力夠AI就

ssccg, 42F
有用,就會有人做AI用的ASIC而不用靠GPU

SkyIsMyLimit, 43F
87記者 被詐騙跟做詐騙意義一樣嗎?

fakeMaskRide, 44F
沙小新聞

tomet, 45F
顯卡是SIMD計算結構,剛好適合來處理AI計算

et00211, 46F
其實市場很多老闆賺的都比台積工程師多啦 傻傻的

et00211, 47F
=回錯篇

btpeter, 48F
是AI的應用 剛好符合GPU的處理模式…CPU的處理是深

btpeter, 49F
度運算而且FIFO 不可容許錯誤率 ,GPU是大量平行運

btpeter, 50F
算簡單但不複雜 可容許錯誤率高

btpeter, 51F
兩者架構不一樣….跟目前RISC V 也不一樣 ….