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Re: [請益] 下一波泡沫 會遠比網路泡沫嚴重嗎

最新2024-03-10 14:15:00
留言43則留言,28人參與討論
推噓13 ( 16324 )
泡沫?? 他在講你的認知外的東西,不了解就講泡沫 老黃在講什你應該也聽不懂 應該說你不是在科技產業, 所以你不懂到底老黃在講什 AI 應用範圍影音其它行業我不說, 但尤其用在目前的台灣製造業代工廠 肯定可以更少人力去大大小小分析做實驗, 處理問題,解決問題,全全自動 不止半導體製造業,各行製造業都可以更上一層樓 你先去台積電ㄧ輪,不然在去隨便什日月光ㄧ輪 這兩間全世界製造業的頂了 他們目前的問題,也就是老黃正在解決 你就懂老黃在講什 分析,整理,統計,大數據,實驗,測試,排除 以後統統自動化自動模擬自動企劃 在也不用人工整合,全部AI自動整合 文書excel自動生成自動填 寫自動報告 懂了嗎? ※ 引述《gold9450412 (一塊錢)》之銘言: : 1999年網路泡沫 : 台灣大盤一度跌到剩2485點,跌幅80% : 台灣快跌到破產了 一堆股票變廢紙 : 但網路服務是確確實實的有獲利 : 各種廣告都部署到網路上 : 大型社群網站也一個一個建起 : 什麼巴哈姆特, ptt, 台灣論壇 都差不多那時期的產物 : 各種網路服務也是如雨後春筍般冒出 : 整個獲利模式非常清晰 : 未來趨勢肉眼可見 : 人人都能透過網路盈利 : 並且網路成本很低 : 當時是個高獲利低成本的技術 : 只是股價衝太快,遠超當時本益比 : 回到現在看看AI : 受制於硬體 很難知道AI上限 : 但目前除了GPT 沒找到大幅獲利的模式 : 換臉、AI畫圖、換聲音 : 這些太小眾 很難有大獲利 : 如果搞了很久,就只能弄出更好的GPT : 更好的換臉、AI畫圖、換聲音 : 那我想真的GG了,AI訓練成本非常非常非常昂貴,一台AI伺服器夭壽貴 : 訓練AI 成本是建一個網站的好幾倍 : 到現在都還沒有明確的商轉目標 : GPT外還沒出現任何可以大獲利的產品 : 網路泡沫前掀起的牛市, 網路服務已經相當成熟了 : 但AI掀起的牛市,AI只有一些實驗性質的產物 : 高成本卻搞不出獲利 那這泡泡如果破了 : 嚴重程度 可能比網路泡沫嚴重好幾倍呀 : 不知道2年後的世界 會是怎麼樣... -- Sent from nPTT on my iPhone 15 Pro Max -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 49.216.174.174 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1709497994.A.A30.html

43 則留言

hcwang1126, 1F
我知道gg有招人搞ai

poisonB, 2F
講那麼多聽不懂的還是聽不懂

poisonB, 3F
跟他講AI可以破解馬賽克 有碼變無碼

abc12812, 4F
AI整天唬爛還要人為去除錯 根本更浪費人力

ksjr, 5F
我都用AI發廢文 供餐

s78543, 6F
要讓老闆花好幾億買這個還不如找一個月2萬8的來做

boy1031, 7F
能取代最貴的人力就能發大財,能批量生產人力那就是

boy1031, 8F
十輩子都發大財,AI就是生產人。全世界最貴的資源就

boy1031, 9F
是人

eemail, 10F
你搞錯了 一個月2萬8的公司本來就不會用這種....

herculex, 11F
生成式AI跟產業界目前用的AI是兩回事

NLNG, 12F
要是AI 學會發廢文~那PTT就可以萬世千秋

IUOIUOIUO, 13F
結果最早出的會不會是AI網軍

Feting, 14F
ai網軍很好用的,一定會出現,早晚問題

cation234, 15F
樓上說的就是Project 2501

yes920101, 16F
怎麼看這篇說的都是自動化的優化而已,跟AI有什麼

yes920101, 17F
關係?

labihua, 18F
確實是需要AI跑模型找製程優化等等的

dsplab, 19F
沒有下一波了!2027年Planet-X過境,是芥末日!

ProTrader, 20F
2000年前後的網路泡沫是歷年來的股市高點之一

ProTrader, 21F
原因是當年只要說.com 投資人的錢就一直進去

badguy227, 22F
我想要AI做家事,回到家煮飯洗衣服洗碗打掃就用好

badguy227, 23F

ProTrader, 24F
所以有很多被炒高的股價到最後都崩跌

ProTrader, 25F
再下一個這樣的高點就是雷曼兄弟開始的金融海嘯

dos01, 26F
嗨~ 韭菜~

nckuff, 27F
說個笑話 代工製造業懂AI AI會用統計 但統計不是AI

nckuff, 28F
最佳化演算法我用腳趾都能寫 但我不敢說我會AI

jhihheng, 29F
以後會有自動做愛 處男不怕丟臉

hedonist, 30F
利用AI發展晶片,再用晶片發展AI,根本永動機

vulu04u04, 31F
AI出一個BUG你還要一群人去DEBUG..你以為AI都對喔~!

yukiinsummer, 32F
笑死 想到有個人說 有AI智慧工廠就不用設備低端人力

yukiinsummer, 33F

ll1117, 34F
泡沫是不可預期的,再穩都可能突然發生

CZOM, 35F
期待AI導入在人型機器人...

roseritter, 36F
哪天AI 會自己修bug的時候 各位只能當電池惹

ImHoluCan, 37F
AI 可以收集很多資料與分析提供方向,讓人去修,重

ImHoluCan, 38F
點是現在資料分析都不是自動生成自動化,bug 統計

ImHoluCan, 39F
與分析也都靠人力,設備人員很多可以靠AI ,PE PD

ImHoluCan, 40F
PID PIE EQ QE 都可以靠AI ,目前都人工在作真的很

ImHoluCan, 41F
白痴

ImHoluCan, 42F
目前都是人工在分析,人工實驗,人工整合

Petrovsky, 43F
AI都要取代網軍了 XD

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Re: [標的] 大多數投資人是不是都很討厭台積電?
我是不知道大多數人是在投資還是在投機 不是討厭是有更多更好更棒的公司 然而台灣大多數投資人,nvidia 不買居然買台積電 漲是在漲nvidia ,而台積電像他小弟 小弟雞都漲了,達叔肯定漲 然而手機市場的痿縮,對台積電也是一大傷 討厭的點
Re: [標的] NVDA/AMD 討論 多哪隻
真的猛,感謝你們內外線人員 還真的大漲了 不過你們的分析也是值得探討的 感覺是真的有人知道 目前就是不知股價何時修正 還有木頭姐真猛 不過是不是財報過後可以確定底部在哪? 等回調加倉財報前的下跌? ※ 引述《organize222 (GOG
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