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Re: [情報] 特斯拉第四季營收遠低於預期 盤後大跌逾6%

留言71則留言,23人參與討論
推噓18 ( 20249 )
不太一樣啊 首先自駕的車子吃電池先天上就決定算力有個上限在 而自駕容錯率又低 落地場景難度相對高 現在生成式AI算力無限往上疊 在雲端上跑沒有電池綁手綁腳限制 而且可以搞出一堆花樣來 才不是啥鬼泡沫玩意QQ 有小道傳言說 祖柏克現在搞AI是覺這玩意可以幫助他的原宇宙 因為他覺得他元宇宙NPC都可以叫AI來當 Meta最近很狂 都喊出AGI口號了 微軟哪天叫暴雪裡面的NPC都用AI跑都不意外 像是這篇AI NPC用在電玩 https://arxiv.org/abs/2309.09971 且這篇paper還是微軟的 其他專案也有https://github.com/AkshitIreddy/Interactive-LLM-Powered-NPCs 老黃這次CES裡面其實也展現幾個AI NPC 對話是隨機產生 以後就是跟NPC談戀愛的時代了 -- 福利連是我的 不要跟我搶!!QQ ※ 引述《chopinmozart (aha)》之銘言: : ※ 引述《gso1987 (gso9)》之銘言: : : $TSLA目前盤前-7%… : : 其實財報聽下來沒有什麼新的壞消息 : : 要拿eps, revenue 雙miss 這種早就知道的事情來說已經晚了 : : 畢竟也沒人真的看eps買特斯拉股票 : : 財報後大跌也在意料之中 : : 華爾街期待的全年交付量預期和毛利率改善都沒給 : : $25k compact car要等到2025下半年 : : 只說了growth rate will be notably lower than 2023 : : 真是廢到笑 : : 不論如何賣不動就砍價是確定的 : : 特斯拉對於季度財報和機構投資人的態度 : : 就蠻不情願的… : : 我認為2024比較能期待的大概只剩 : : Cybertruck + updated Model 3 : : 還有Model Y改款有希望在下半年推出 : : 至於FSD V12: : : 目前測試影片看起來還可以 : : 需要推送給更多車主幫忙公測 : : 今年會是特斯拉股東痛苦的一年 : : 尤其看AI股賺到流湯 : : 老黃蘇媽創新高 : : 老馬還在半山腰 : : 真的是沒有比較沒有傷害 : : 最近又出現很多特斯拉冬天充不了電 : : 續航劇減的新聞 : : 不過和18、19年的FUD比起來真的還好 : : 那時候特斯拉是在破產邊緣 : : 和現在滿手現金不是同一個量級 : : 持股方面我是covered call已經上滿了 : : 希望明年會更好…QQ : 是這樣的 : 今日特斯拉 明日微軟 : 現在的微軟就跟兩年前的特斯拉一樣 : 靠著AI自駕車吹上天 : 從2020實現 L5 自駕吹到 2024 年 : 大家都快忘了有L5自駕車 : 而微軟現在正在走這條路 : 生成式 AI 在 2023年吹上天 : 應該2025就下去了 : 生成式 AI 說穿了就跟特斯拉的自駕車一樣 : 叫他寫文章很簡單 叫他造火箭就很抖 : copilot 就跟特斯拉的 L5 一樣吹過頭 : 特斯拉頂多就自動跟車大家敢用 現在要完全自動駕駛根本難如登天 : copilot也是頂多寫寫簡單的東西或一些周邊測試 : 很難成為主要生產工具 : 大家很快就會發現生成式AI只是寫寫文章的玩具 : 真的要變成毀滅人類的天網可能是2100年以後的事情 : 特斯拉只是第一個被看破手腳的 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 67.169.111.72 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1706255132.A.379.html

Re: 回文串

1871
> Re: [情報] 特斯拉第四季營收遠低於預期 盤後大跌逾6%
Stock01/26 15:45

71 則留言

※ 編輯: LDPC (67.169.111.72 美國), 01/26/2024 15:47:33
※ 編輯: LDPC (67.169.111.72 美國), 01/26/2024 15:49:02

waitrop, 1F
meta在ai領域的確很狂,有Yann LeCun帶隊十年

waitrop, 2F
但是meta在ar/vr的問題還是沒有改變,硬體與技術

waitrop, 3F
還是無法解決暈眩與長時間使用的問題,目前比ai還難

CORYCHAN, 4F
請問大大怎麼看AMD這波

strlen, 5F
一半天空偏不選要選千年老阿罵 有夠瓦

CORYCHAN, 6F
99 AMD

bring777, 7F
AI沒網路就是個廢物

jinshun, 8F
很狂嗎 社群一堆詐騙貼文原來都狂AI弄出來的

JKCCF, 9F
想了解 NV另外兩個領域,車用跟Omniverse的潛力XD

a000000000, 10F
福利蓮開宇宙戰艦

loat, 11F
老阿罵了欸 至少選肥倫吧

rebel, 12F
訓練跟推論是不同的 你是不是誤解了AI 的應用模式

LDPC, 13F
以Megatron-Turing-530B 它在推論要用到40顆A100

abccbaandy, 14F
AI肥倫應該超嘴吧

LDPC, 15F
一顆A100大概是250W 如果你用ASIC這種省電 缺點就是

LDPC, 16F
不好隨插即用

waitrop, 17F
AI server 沒在跟妳隨插即用啦! 插上去用到整台壞掉

waitrop, 18F
從DC抓出機器然後換一張GPU還要搞半天的成本更高

waitrop, 19F
大部分如果可以就用軟體跳過這顆GPU,如果可以

bnn, 20F
怎麼看meta都是下一個炸掉的財爆

LDPC, 21F
我在說電動車不太可能跑大模型啦 他先天有算力限制

SRNOB, 22F
祖柏克瘋了喔? 憑他那個巴黎鐵塔自拍元宇宙?

LDPC, 23F
且隨插即用指的是模型參數架構update asic不能這樣

waitrop, 24F
asic的確受到特定算法與模型架構限制

leoloveivy, 25F
西元2024年還在頭暈quest3賣爆了

waitrop, 26F
每種訂製的asic都有特定使用的算法與模型架構
※ 編輯: LDPC (67.169.111.72 美國), 01/26/2024 17:00:37

pantani, 27F
你說的不錯 只是要多久才實現

Jeff1989, 28F
希望能跌倒165慢慢接

pantani, 29F
Re: [情報] 特斯拉第四季營收遠低於預期 盤後大跌逾6%

pantani, 30F
股市就是把幾十年後的夢吹來反應在當前的股價

SAKUHIRO, 31F
本來以為臉書要下去了沒想到默默又靠AI復活,感覺

SAKUHIRO, 32F
明明也沒什麼產品,營收也沒有吧

webster1112, 33F
沒有夢想,人跟鹹魚有什麼差別?

caeserhaha, 34F
不需要在車子上面去訓練模型吧,會放到車子上的應該

caeserhaha, 35F
都是已經fine tune 過的了

gino0717, 36F
跌到100進場

hcwang1126, 37F
但 現在主機不勘負荷 想分散一些事到邊緣運算 車可

hcwang1126, 38F
能不錯

hcwang1126, 39F
特手機 特車 dojo 可能可以在這特架構下作什麼特化

hidalgo22976, 65F
語言本身有其特殊性 所以才能做到大模型

hidalgo22976, 66F
然後才有你接下來說的一系列的好處

hidalgo22976, 67F
不是所有都東西都能無腦加大模型都一定能work

hidalgo22976, 68F
這是machine learning的基本常識

hidalgo22976, 69F
所以回過頭來 還是一樣問題 請問你說的oundation

hidalgo22976, 70F
model 有多大?

hidalgo22976, 71F
我猜你根本不在意這種事情

hidalgo22976, 72F
如果能做到LLM那麼大 這算是很巨大的前進

hidalgo22976, 73F
你如果有學過基本的LLM原理 你就不會這麼有信心地打

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