Re: [新聞] ChatGPT的「幻覺」根本無法解

: 不過，華盛頓大學計算語言學實驗室的主任、語言學教授 Emily Bender 認為，「這個問 : 題無法完全解決，因為技術與實際需求之間存在固有的不匹配。」 我快笑死了 語言學教授連發言資格都沒有,你懂AI嗎? AI 的模型有幾種 ? 光是目前就有數10種以上 例如最早的 線性迴歸 決策樹 分群 分類 類神經網路 到之後的 卷積神經網路 生成式 生成對抗網路 等等 同樣是 生成式 Google 跟 OpenAI 用的演算法也不一樣 簡單講每一種演算法都存在缺點 (但是能夠被應用的都是 優點大於缺點) 光是目前生成式AI 你不給他提示 , 叫他用Python 寫出一個功能式程式 他能夠完整寫出來 包含文件 解釋 , 這都已經是一個重大的突破 而演算法 本來就是一直調整 (或者創造出新的演算法) 每一演算法由於模式不同也都存在部分缺失 但是這一點根本不用擔心 Google 的生成式聊天機器人 , 都是先有演算法出來 (都有發表論文) 有缺失的部分當然會慢慢改善 這點不用擔心了 語言學家就下去吧 , 笑死了 至於應用 更不用關心 一定會有愈來愈多的應用 如果我們把AI的發展 用 0到100分來形容 (100分就是完全AI,AI已經100%成熟) 感知器被發現 5分 類神經網路 10分 大數據 (例如 分群 分類 決策樹.....) 19分 Open AI 發表 ChatGPT 39分 未來之路還很長 但是 ChatGPT 跟以往相比 AI已經從 19分 進步到 39分 , 翻倍了 再說一次 語言學家 下去 , 你不懂 AI 目前最重要的是怎樣從 39分 走到至少80分 AI 會持續改善 跟增加新的方式(例如模型或這新的概念出來) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.24.212.228 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1691627335.A.094.html