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Re: [請益] 雲端技術是Java工程師的必備技能嗎
連續幾篇,XX技術,是必備的嗎?
首先,我覺得許多人的盲點就是,
搞不清楚,"學技術"與"學工具"的差別。
同樣是用鍋鏟與刀具,
有些廚師可以,到星級飯店當主廚,領高薪。
有些人只能在小餐廳辛苦低薪。
同樣是刀具,螺絲起子,各種膠。
有些木工收費特別貴,耐用品質。
有些木工,卻爛得要死,縫隙大到你受不了。
同樣是學java 後端,資料庫CRUD。
有些人就是月薪十萬起跳。高流量不垮,成本低。
有些人就是月薪四萬。QPS只有10,還容易掛掉。
同樣是用學ChatGPT API。
有些人月薪就是15萬起跳。順便解決AI非事實幻想問題。甚至用免費的Open LLM改就能達到同樣AI要求,成本低,品質好。
有些人就是4萬。只會改prompt,持續產生一堆不可用在客戶公司的非事實。成本高,品質差。
工具是什麼:
前端:JS,一堆framework(Vue , React…)
後端:
Java/.Net/Python 語法,
各種資料庫查詢怎麼用。
各種cloud native工具指令怎麼下。
kubernetes各種指令怎麼下。
各種CI/CD工具,怎麼用。今天是Jenkins,明年可能又是gitlab,換間公司可能是CircleCI
AI:tensorflow/Keras/pytorch API怎麼用。
HuggingFace的API怎麼用。OpenAI API 怎麼用。
這類工具,就是學起來只要幾個月,甚至更短的時間。但你會這些工具別人也很快就學會。
你今年用這工具,明年又有更好,更快,更便宜的工具出來了。今年出來一個AI模型了,明年出來更好的AI模型,我就換。
逼得你每年都要學新工具。
逼得大家每年學新東西。
但做得事情一樣爛,薪水也沒辦法提高。
你走向這條"技術學習之路",當然覺得"技術淘汰快",還低薪。因為這些根本不算技術,只是工具。
每年學會"更好的工具"當然很好,
大部分的人,還是在做品質很差,
價值很差的事情。
就像,你每年持續投資買了新的跑車,更輕巧,控制力更好,馬力扭力更大。但繼續跑交通擁擠的外送,在送餐。客戶持續怪你,為什麼送餐速度變慢了。
工具厲害:不代表你厲害,更不代表用戶有提高價值。多數人停留在,不懂得看場合選交通工具,駕駛技術爛,很爛的路線規劃。…
而這些才是真正該學的技術:
如何正確選擇,使用工具,高品質解決公司與使用者的問題。
zanyking其實把重點都說完後,我只是換個方式說。
技術:
前端:如何在多變的後端API格式,還能穩定處理各種例外狀況與資料。如何非同步的處理?
(這些都跟你用什麼framework無關,也不會被時間淘汰)
後端:
同樣的時間,軟體工具,硬體成本。你能做出查詢超快,QPS超高的資料儲存方法,幫公司?
如何選擇適當的framework,適當的資料庫,最小成本,最快達成公司需求。
當線上系統出問題了,你如何快速找到原因。Log/Trace/Monitoring機制是什麼才有效果。
流量小時,如何成本做得比別人低成本,更快交付。流量大時,如何做得比別人更穩,不要
如何把以上所說的技術,做成工具給別人用
如何把以上所說的技術,做成工具,賣給那些天天只會學工具的人用。
這些技術,會是5年,10年就淘汰的嗎?幾乎所有技術,我做了20年都還沒被淘汰。還一堆?
做AI的:
資料:在沒有乾淨標註資料的情況,怎麼樣把專案做好。如何在未來持續有更高品質的資料。
模型:
實際的業務問題,是該怎麼樣轉化為task。
(這件事情我也做了20年,看了20年paper,真的有學到的人不多)
模型的選擇策略是什麼,最適合當前場景的模型是什麼?你該怎麼樣選擇(修改)loss function?
真實使用環境軟硬體資源是什麼?如何在低硬體資源達到同樣效果。
訓練結果指標不如預期,你能不能有效分析根因,提升指標?上線的效果不如預期,你怎麼解決各種drift問題。
ML/AI產品化問題:
如何低成本高效率的serving,線上系統如何監控。如何自動化更新模型,讓AI效果持續維持或成長。
看到沒這都跟你使用哪個tensorflow版本無關,pytorch無關。不會因為tensorflow將來會不會被淘汰而影響。
其他不舉例了。
如果你持續學工具,當然很好。但千萬別把工具當多有價值的事情,工具從來就不是賺錢的法寶。工具明年出更好的,你學的技術當然被取代。
你是一個廚師,你把技術當成學工具當然好。但不代表你的廚藝。
如果你將技術定位為:
我怎麼用工具,做出低成本,省錢的,高效,客戶最滿意的東西。那麼價值就來了,而且這技術可以用一輩子到退休。
你是一個廚師,你把技術當成,怎麼樣用現有的鍋鏟工具,做出最符合客戶滿意的菜。這技術可用一輩子。
最後還是強調一下,
不是學最新的工具,程式語言,方法不重要。
很重要,我也一直在學。而是真正值錢的技術,不是你用了什麼新工具,而是你用工具能解決什麼樣難度的商業問題。
要快速提升技術,最快的方式就是選對戰場工作環境了。選對工作環境,環境與同事會讓你學到技術。
你想成為廚師,但天天在微波食品區,跟人談明年哪家微波爐可以讓食物更好吃,會自動控溫。當然可以,但這真的會讓你變成有價值的廚師嗎?
工具當然重要 (程式語言,前後端framworks,各種API怎麼用) ,但只剩下工具,很可惜,很沒價值,且淘汰快。
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[請益] 雲端技術是Java工程師的必備技能嗎
Soft_Job09/09 00:27
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