Re: [閒聊]AMD顯卡可以跑CUDA程式，那就不必特地買N

各位早安， 這裡是禮拜六早上的 R&D。 ※ 引述 《amduser (重返榮耀)》 之銘言： : 　 : 之前新聞 : https://news.mydrivers.com/1/963/963717.htm : 　 : NVIDIA CUDA通過多年耕耘，鑄就了牢不可破的生態壁壘，外人各種嘗試都無法進入，包 : 括AMD ROCm開發平台，但其實也不是沒有辦法。 : 開發者Andrzej Janik就憑借一己之力，借助Intel oneAPI，開發了CUDA兼容方案“ZLUDA : ”，能夠在Intel硬件上原生運行CUDA應用，后來就被停了 : 之后在AMD的支持下，ZLUDA重啟了該項目，能夠讓AMD顯卡原生運行CUDA應用，不需要任 : 何轉移，也不需要調整代碼。 : 唯一要做的，就是用ZLUDA庫替代CUDA。 : 雖然它不能保證每一款CUDA應用都跑起來，但已經是以一個巨大的突破。 : 非常可惜，AMD支持這一項目做了兩年，也給停了——不知道是不是受到了NVIDIA的壓力 : 。 : 幸運的是，ZLUDA項目并未徹底消散，已經免費開源，感興趣有能力的開發者都可以使用 : ，而且確認可以在AMD ROCm平台上無縫運行CUDA應用。 : 比如說，可以將CUDA作為Blender 4.0或者V-Ray的渲染API，尤其是Blender本來就有 : Radeon HIP計算渲染器，如今跑在ZLUDA上速度還會更快。 : Andrzej Janik也在繼續研究ZLUDA，其中一個目標就是要讓AMD顯卡運行NVIDIA DLSS。 : 內部測試表明，對比OpenCL方案，其性能大部分時候都更好，最多可以領先超過75％，但 : 因為還在開發之中，部分時候效率反而更低。 : 　 : 大家都知道NVIDIA最喜歡搞特規G-SYNC、DLSS、CUDA、閉源軟體一大堆不開放給其他家用 : ，現在ZLUDA可以讓AMD顯卡跑CUDA程式，那以後就不必特地買N卡了，應該以後會有人拿 : AMD顯卡來搞AI了吧！ : 　 : https://github.com/vosen/ZLUDA : 　 ZLUDA 這東西我研究過一陣子， 當然不是現在這個 Fork， 而是三年前那個版本。 平台使用 Ubuntu 22.04 64bit 我研究後發現 ZLUDA 的運作原理是這樣： ZLUDA 會去模擬一套 CUDA API， 然後內部再自己實現功能。 這代表什麼呢？ 假設你有一套程式支援 CUDA 8 好了， 現在 CUDA 要更新變成 CUDA 9 囉！ N 家能在歷史版本裡面找到 舊版CUDA來套， 那你程式就能順利跑了。 如果你用 ZLUDA ， 之前的問題就是他只支援某特定版本 CUDA， 還沒有 Released 他是 depend 哪一版？ ZLUDA 是照某板的 API 下去寫的！ 所以你想支援機器學習框架？ （e.g. TensorFlow, PyTorch） 那要先找到這個是用哪版 CUDA， 找到後還要確定這版的框架你裝得起來。 個人是認為這難度： https://i.imgur.com/OBzSNCH.gif 除去框架， 實測能夠用 ZLUDA 跑起來的 CUDA 程式： Geekbench 5 也嘗試過從底層像是 Numba 重寫演算法 拿去 Benchmark performance 。 一樣遇到 Numba 卡版本問題。 退一萬步說 ZLUDA 可能有用， 但是老黃一版更他就會死翹翹， 而且死很久。 開源的東西都這樣，蘇媽也不是做慈善的。 既然主流的框架（e.g. PyTorch） 都有支援 ROCm，幹嘛出大錢搞 ZLUDA？ 結論： ZLUDA 要真正可以商用， 就是要有人花錢去幫每一版 CUDA 寫 API， 然後拿出一張表對標版本支援才有用。 現在商用想逃離 NV 還是推 OpenCL 解決方案， 以上。 -- 作者 villagermess (我是女生) 看板 Tech_Job 標題 [討論] 為什麼不開基本薪資 然後分紅給50萬 時間 Fri May 14 10:21:35 2021 ─────────────────────────────────────── -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.170.78.182 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1709341524.A.970.html