※ 本文轉寄自 ptt.cc, 文章原始頁面
看板Math
標題

[機統] 機率的相同相異

最新2024-05-04 10:41:00
留言42則留言,8人參與討論
推噓9 ( 9033 )
1、將6件相同物品任意分給甲乙丙三人,試求甲分得2件物品的機率? 正確答案是80/243 但我算的是5/28。 差別在於,正確答案是算6件相異物分給三人,而我是依循題目所謂「相同」在處理。 我列成(6,0,0),(5,1,0),(4,2,0),(4,1,1),(3,3,0),(3,2 ,1),(2,2,2),求得答案是5/28。 正確答案的算法則是分母為3^6,分子用上面的(4,2,0),(3,2,1),(2,2,2) 來取,求得80/243。 請問哪個答案合理呢? 2、將5顆球任意放入3個箱子,試求每個箱子至少一顆球的機率? 正確答案是50/81 我知道分母是3^5,分子是拿(1,1,3), (1,2,2)這兩種用相異物算,求得50/81。 但如果是5顆相同球投入三個相同箱子,答案不就變成2/7? 請問哪個想法對呢? 3、還有一個問題,從「1,1,1,2,2,3」六個數字任取三個做成三位數,求作成奇數 的機率? 這一題的分母是直接C(6,3)嗎?因為每個樣本點發生機率要相同,視為3個不同的1和2個 不同的2? 我一開始是分成「三同、二同一異、三異」來想,但這樣分母就變成1+12+6=19?這樣有 違反每個樣本點發生機率要相同的前提嗎? 謝謝大家花時間回覆:) -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.105.188 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Math/M.1714711489.A.04B.html

Re: 回文串

942
> [機統] 機率的相同相異
Math05/03 12:44

42 則留言

※ 編輯: Mistouko (101.10.105.188 臺灣), 05/03/2024 13:04:56
※ 編輯: Mistouko (101.10.105.188 臺灣), 05/03/2024 13:08:30

cuteSquirrel, 1F
分給甲乙丙 表示題目有區別人不同

Mistouko, 2F
我知道,所以列出的那些方法,有再算分給三人的方

Mistouko, 3F
式,但所得到的答案如上,和正確答案不同。簡單來

Mistouko, 4F
說,我和正確答案只差在我視為相同物,正確答案則

Mistouko, 5F
視為相異物。

pnicarevol, 6F
要看「任意分」是指六件物品「都」或「逐一」隨機

pnicarevol, 7F
分給甲乙丙三人(3^6),還是在所有分配方式(28)中

pnicarevol, 8F
隨機選一種方式;通常應該是以前者來理解,但個人

pnicarevol, 9F
覺得題目還是要完整說明是怎樣的隨機試驗比較好。

pnicarevol, 10F
對於第一種理解方式來說,物品相同不同根本沒差,因

pnicarevol, 11F
為他們就「不是同一個」,所以每一個物品都要各自獨

pnicarevol, 12F
立考慮,跟不同物是一樣的意思。

pnicarevol, 13F
對於第二種理解方式來說,物品同不同則會影響「分配

pnicarevol, 14F
方案」的總數,所以才有差。

arrenwu, 15F
就以第一個問題,你想像的「6件相同物品任意分給

arrenwu, 16F
三人」是什麼樣子?

nutta, 17F
我也覺得是5/28耶?!我的想法是用兩根筷子當間隔分

nutta, 18F
成三個區域代表甲乙丙,2根筷子與6個圈圈排列,總

nutta, 19F
共有8!/6!/2!=28種,其中一個區域鎖死為2圈圈的話

nutta, 20F
,就會變4圈圈與1”間隔”的排列=5種

nutta, 21F

nutta, 22F
[機統] 機率的相同相異

nutta, 23F
我以為是「x+y+z=6的非負整數解有幾種」這種類型欸

nutta, 24F
?三人xyz加起來有6個1,每個1都一樣,感覺很題目要

nutta, 25F
求?

ERT312, 26F
問題是這28種每種發生的機率不盡相同

nutta, 27F
所以第一題跟非負整數解到底差在哪裡?

nutta, 28F
我知道差在哪了,以前解這種問題我好像只有學到方

nutta, 29F
法數,沒有分析過樣本空間,更不會問到機率

yhliu, 30F
就第1題而言,題目既有相同物之設定,個人覺得不應

yhliu, 31F
以相異物來思考。分物品和丟骰子實驗不一樣,除非分

yhliu, 32F
物品也像丟骰子一樣隨意一丟然後依某種符合機會均等

yhliu, 33F
法則的準則評判物品歸屬,那 "相同物" 的概念才不會

yhliu, 34F
影響結果。但這裡是 "分物",所要批判的只有 "機會

yhliu, 35F
均等" 假設能否維持。但我們也只能在機會均等假設之

yhliu, 36F
下做計算。在把物分給人的過程,相同物和不同物的分

yhliu, 37F
法當然是不同的,因此個人認為解答的算法不對。

mantour, 38F
yhliu的說法就會跟分的人主觀機會均等是什麼意思有

mantour, 39F
關係. 如果某A的心中是想每一顆球分給特定人的機會

mantour, 40F
要均等, 解答的算法就是對的.

mantour, 41F
如果某B心中的想法是每一種分法做一支簽, 然後機會

mantour, 42F
均等的抽出其中一種分法, 那就會是原PO的算法對