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[討論] 杜蘇芮各模式表現

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最新2023-07-27 01:56:00
留言21則留言,7人參與討論
推噓10 ( 10011 )
杜蘇芮颱風路徑已經大致確定 稍微回顧一下本次各模型的預報結果 以中央氣象局7/26 20:00分作為基準 https://imgur.com/q2VykkM.jpg
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ECMWF https://imgur.com/BLzcUNB.gif
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GFS https://imgur.com/hiWvW5K.gif
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PANGU https://imgur.com/UySSLQp.gif
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KUNYU-PARA https://imgur.com/CRcAWMP.gif
[討論] 杜蘇芮各模式表現
心得: 雖然強度預報神經網路模型明顯不理想, 但單純以路徑來看似乎相當穩定且準確, 當然還有待後續更多的資料驗證,但下 一個卡努颱風路徑似乎已可納入參考。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.115.200.156 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/TY_Research/M.1690391605.A.0B0.html

21 則留言

brabra, 1F
比較好奇的是,神經網路模型的原始資料來源為何?

aabaabaabaab, 2F
pangu吃ERA5的再分析資料

kbty245, 3F
不曉得這些AI模型是怎麼Train的,不過我猜這種AI模

kbty245, 4F
型的預報會更接近進階版的氣候統計,從過去資料中找

kbty245, 5F
出和當下初始場最接近的,並由這個資料的下一時間點

kbty245, 6F
作為預報

kbty245, 7F
Kunyu也是用ERA5去Train的

forb9823018, 8F
gfs明顯大很多

proman614, 9F
蠻有趣的

aegis43210, 10F
用openACC去跑嗎?

aabaabaabaab, 11F

proman614, 12F
期待kunyu預測91w的表現

aabaabaabaab, 13F
據說是利用一種對地球系統特化的transformer模型

aegis43210, 14F
ERA5近期的路徑及強度誤差都輸HRES一些,能有此表現

aegis43210, 15F
真的不錯

aegis43210, 16F
他們一個模型花16天去跑,跑了一百個模型出來,一樣

aegis43210, 17F
很吃算力,不過對於預報的即時性很有幫助

cghcghccj87, 18F
好奇如果用CFSv2下去Train 不知道結果會如何

cghcghccj87, 19F
*應該是CFSR

aegis43210, 20F
AI算是統計模式的極致了,畢竟結果是推論出來的,而

aegis43210, 21F
不像現在NWP是用模擬的