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[新聞]時代變了NVIDIA黃仁勳:CPU用的越來越少 GPU才是關鍵

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最新2023-05-31 00:16:00
留言100則留言,39人參與討論
推噓25 ( 25075 )
時代變了 NVIDIA黃仁勳:CPU用的越來越少 GPU才是關鍵 https://news.xfastest.com/nvidia/128227/nvidia-ceo-ai-gpu/ 昨日,NVIDIA公佈最新財報之後,不僅業績超過預期,這一季指引更是翻倍成長。AI帶動 了NVIDIA業績起飛,亦直接令NVIDIA股價狂飆,一天漲了2000億美元市值。 這個增幅超過了AMD的市值,接近兩個Intel的市值,甚至是3個美光的市值了,今年以來 股價已經漲了超過一倍,市值即將突破1兆美元,有望成為美股第7個破兆俱樂部成員。 推動此一切的不是高價買RTX 40系列顯示卡打遊戲的那一群人,而是一群買顯示卡搞AI的 人。財報中主要成長即來自資料中心GPU的爆發,各大科技公司皆在爭相部署AI,A100、 H100等高階AI加速卡即便是加價亦有人在搶。 這樣的情形令NVIDIA執行長黃仁勳更顯自信,日前於受訪中表示,計算機時代已經變了, 資料中心需要用的CPU越來越少,不再是傳統上購買數百萬顆CPU,而是轉而購買數百萬顆 GPU。 黃仁勳預測,資料中心GPU的需求可能會是一個破兆美元的超級市場,而NVIDIA有機會乘 風而上,迎接更大的成長。 至於NVIDIA說的對不對?資本市場已經反應了,昨晚的美股市場上,不僅NVIDIA飆漲,同 樣帶動了有GPU業務的AMD股價大漲10%。至於主業還是CPU的Intel,於此波大浪中一度暴 跌7%,股價創兩個月來的新低。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.137.112.178 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1685185205.A.895.html

100 則留言

samuelyen, 1F
GPGPU

pponywong, 2F
沒想到以後數學運算會需要那麼多...

b122771, 3F
為什麼終端市場需求都沒有反應阿?

b122771, 4F
一堆系統廠都沒有訂單

bi821010, 5F
他這是當口號在喊,TPU或ASIC才是在AI浪潮上的寵兒

b122771, 6F
口號先喊一喊,股票先薛一波

mooto, 7F
有阿 一些機殼廠漲翻了

peter98, 8F
其實intel在20年前就料想到GPU的市場了 無奈公司的

peter98, 9F
人才真的不行 做不出來 人都被FAANG或者百度搶走

peter98, 10F
從Facebook興起後帶動的大CS時代 撈走了不少IC仔

peter98, 11F
15年經驗的IC工程師薪水比entry-level SDE低 畢業

peter98, 12F
生閉眼睛都知道要選軟體

birdane32, 13F
重點是CUDA ,GPU I跟A一直有在做,更早還有voodo

birdane32, 14F
o 這古董。

peter98, 15F
之前在Chase工作的時候面試過一位在Intel 9年的白人

peter98, 16F
好像是做verfication的樣子 來應徵Chase IT 如此

peter98, 17F
屈就就是為了轉職 然後兩三年後跳大廠

peter98, 18F
nVidia > Intel的地方就是人才庫 nVidia還是留住了

peter98, 19F
不少人才 且軟工也養了一批

birdane32, 20F
然後老黃在2020左右吧財報上就有說獲利會轉型從ga

birdane32, 21F
ming 移到data center的操作。 挖擴熱潮+疫情期間

birdane32, 22F
搭上QE和3c需求提升,股價也確實創新高還分割。 年

birdane32, 23F
初分析屍還在說庫存壓力堪慮,這次在噴上去真的是

birdane32, 24F
還給科技股族群有個公道。

WSY000000000, 25F
這幾年還是需要GG的肝,不然散熱就很慘。

jobintan, 26F
此一時也彼一時也,現在CS黃金時代已經結束,一大票

jobintan, 27F
名校碩博士+五年以上的Sr SDE都找不到工作了,市場

jobintan, 28F
已經不再是過去的榮景,供給過度飽和,需求反倒是大

jobintan, 29F
幅萎縮,CS都快要成了畢業即失業的天坑專業了。

qk3380888, 30F
99AMD

pponywong, 31F
CUDA真的是NV做很久的東西 大學時代就有了

pponywong, 32F
那時unified shader 已經是主流了 老實說AMD(ATI)

pponywong, 33F
也可以推自己的GPGPU 但是這一路走來 真的只有NV做

pponywong, 34F
變成現在AI/data center NV一家獨吃

flysonics, 35F
真的重點是CUDA 類似東西其他家當初其實也能推

flysonics, 36F
但只有老黃一直堅持下來

SkyShih, 37F
老黃賣瓜

mooto, 38F
打不過可以買阿 但intel當時又沒覺得自己會輸

mooto, 39F
NV跟AMD也是有股價很屎的時候

jonaswang01, 87F
供殺小?

mooto, 88F
高雄都彈性了 支出怎麼可能沒變

mooto, 89F
高級語言取代喔 不要想太多啦 能夠減少人力的

mooto, 90F
iteration對RD來說就謝天謝地了

su27, 91F
是CUDA才是重點,GPU AMD跟Intel,都有做,但是CUDA

su27, 92F
是讓使用者能透過這樣的程式編譯邏輯達到快速運算,

su27, 93F
之前機器視覺及深度學習早就一堆人在使用了

zaiter, 94F
還有公司cuda的喔 這不是16年前就有的東西

su27, 95F
樓上的,很多做自動化設備做十幾年視覺都可能不會

su27, 96F
,會深度學習的很大機會是調參下,就被別說用CUDA

su27, 97F
自己用c擼了

su27, 98F
CUDA要入門其實很容易,以前能用到的地方也真的不

su27, 99F
多,因為小量運算CPU都還比較快,我到目前也只有在

su27, 100F
機器視覺才有用到

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