※ 本文轉寄自 ptt.cc, 文章原始頁面
看板Stock
標題

Re: [請益] AI PC 跟 AI 手機有未來嗎??

最新2024-03-08 12:39:00
留言62則留言,32人參與討論
推噓22 ( 24236 )
手機跟電腦接入AI最好的方式就是透過高速網路 把你要做的事情在雲端服務器搞定之後接收成果 iPhone近幾年推出的晶片很強沒有錯 但是在AI的發展下可以說不值一提 因為你晶片再強,沒有應用讓你跑也沒用 都還不說影片生成,光是圖片生成就搞不動 不是說你晶片跑不動,而是你沒有AI技術怎麼跑 就算你有了AI技術,你在手機跑運算 難道會比你在雲端跑運算要來得快? 那這樣輝達的晶片賣心酸的嗎? 而且雲端是一次大量晶片一起跑,你跑得贏? 就算你用電腦體積大一點可以堆更多硬體 抱歉,你還是跑不贏,再說了要花多少錢去堆硬體? 未來有沒有人要拍片都難說了,直接生成影片 不用出外景、不用請攝影,要搭配風格可能還是要剪輯 所以,為什麼你要搞AI電腦跟手機? -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.137.183.72 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1709743803.A.A97.html

62 則留言

a000000000, 1F
??????????

yeubbllvt, 2F
終於有人說實話了^_^

yeubbllvt, 3F
前陣子一堆AIPC被套的韭菜快來看

iamacomic, 4F
所以意思要看5G概念股了嗎
台灣基地台少得可憐,國外不知道 但你讓雲端運算的檔案不一定很大 有影片傳輸需求的網速拉高就好 沒有的現行4G也夠用了

Ghamu, 5F
我有聽過一個技術 視訊有關的 懂得就懂 水很深....

Ghamu, 6F
謝謝你不相信 讓大家還有機會上車

Gipmydanger, 7F
?

lafayee, 8F
我靠 你CS畢業的嗎 好高森的言論

LDPC, 9F
.....大大 不要這樣QQ 本地端有他很大的應用範圍

LDPC, 10F
on-device是個大商機 手機AI也是 但筆電就...不知了
有應用一定有,問題是算力拼不過

natyshow, 11F
邊緣運算才是未來

victor33, 12F
話題要先有話題!

TameFoxx, 13F
邊緣運算勢在必行
手機的發展路線是在小體積發展大算力 問題是你體積就那麼小,怎麼拚雲端?

Ghamu, 14F
上周才報一下gemini 簡介

ggirls, 15F
AI PC概念有哪幾支,我想看看

dos01, 16F
不是 你這論點也很奇怪捏 你用手機跑圖的意義是啥?
意義是你算力玩不過伺服器

dos01, 17F
現在AI最大的問題就是根本不知道有什麼能擴展的應用
那照你所說,應用都不知道要推AI裝置? 買來幹啥?

dos01, 18F
至於修圖剪片相關的AI功能是早有了 但那些東西會用

dos01, 19F
的人就是會用 不會用的人也沒理由突然很想剪片

dos01, 20F
也就是說客群不會因此而擴大 了不起多幾個剪片仔去

dos01, 21F
買顯卡 但這也增加不了太多需求

xan222, 22F
殺機焉用牛刀

tr920, 23F
行動app開發者如果把ai運算做在手機,第一面臨的就

tr920, 24F
是不是每隻手機ai算力都夠,所以服務上線一定一堆
就算算力領先,沒三個月又被新的超車

tr920, 25F
用戶客訴app慢死,謝謝還是放雲端省事一些

todo635387, 26F
原來4090不適合跑AI嗎…………
可以跑啊,但我就問可以撐多少年多少月? 人家伺服器多少張在堆,你可以裝多少張?

gino0717, 27F
本地端AI PC最大的用處是 畫蘿莉色圖
Google會掃描你的相簿,其他就不知道了

twgamerave, 28F
高級筆電可能有需要,ai手機? 現在的三星iPhone就
筆電擴充還不如桌電,更慘

twgamerave, 29F
是啦

indoman, 30F
蘋果的機器學習就是ai 早就在做了

joepoi, 31F
你知道網路’傳輸’是要錢的嗎?現在是大企業買單,

joepoi, 32F
但哪天資料大到他們要開始收費,你是不是要該該叫
所以,堆一堆硬體不用錢? 別人硬體迭代更新,你也要更新?

zxcvb1234522, 33F
真AI就是AI伺服器,其他AI應用都是假AI

aoc902001, 34F
想想比特幣狂飆時,HTC發行的冷錢包手機。

bodple, 35F
就AI高算力相對應散熱方式要加強 先不講軟體應用面
手機散熱就那樣了,iPhone散熱近年一直被詬病 沒有AI晶片都這樣了,裝了豈不是要裝風扇

bodple, 36F
是否需要 以手機這種高集成電路 熱根本就導不掉 真

bodple, 37F
要做只能是閹割版AI 有做過伺服器就有感 CPU上架一

bodple, 38F
大顆Heat Sink 還弄一堆風扇導熱 不覺得最近出的手

bodple, 39F
機常常出現過熱情況嗎? 機構瓶頸在這 結論就是喊聲

todo635387, 67F
器,拋開需求不談沒啥意義

kentelva, 68F
你到底懂不懂,edge computing

kentelva, 69F
重點不是算力越大越好,要考慮能效比吧大哥