※ 本文轉寄自 ptt.cc, 文章原始頁面
看板Stock
標題

Re: [新聞] 張忠謀:AI客戶要求不僅是幾萬片晶圓

最新2024-02-26 06:58:00
留言109則留言,47人參與討論
推噓24 ( 30673 )
※ 引述《DrowningPool (My broken dreams)》之銘言: : 原文標題:張忠謀:AI客戶要求不僅是幾萬片晶圓 而是十間晶圓廠 : 原文連結:https://news.cnyes.com/news/id/5462709 : 發布時間:2024-3-24 : 記者署名:魏志豪 : 原文內容: : 台積電 (2330-TW)(TSM-US) 今 (24) 日舉辦 JASM 熊本廠開幕典禮,創辦人張忠謀致詞 : 表示,半導體產業未來一定會有更多需求,如各位所見,成千上萬片的晶圓產能已經就位 : ,未來幾年在 AI 助力下,晶圓需求將大幅增加,更指出最近與 AI 業界人士會面後,雙 : 方討論的產能不再只是幾千、幾萬與幾十萬片,而是要三間、五間甚至十間晶圓廠,預期 : 產業會在這中間找到答案。 個人認為張老這段話應該跟老黃說的AI基建結合起來思考 AI會不會爆發? 就用一個簡單的邏輯來思考即可 『AI模型的訓練過程 其實就相當於(人類)人才培育過程』 差別只在於AI模型訓練完畢後可以複製,但(人類)人才不行 回到現實世界,絕大多數企業甚至國家人才培養完後,都是想方設法限制人才流動 各種保密協定、競業條款、旋轉門條款,無一不是避免自身培育人才轉移到對手陣營 畢竟人才=生產力,這些都是合情合理,自我保護的策略 那憑什麼在AI模型的世界,會有公司或國家主動願意公開AI模型讓他人使用? (這裡的公開包括商業收費開放或完全免費的開源專案) 合理解釋就是目前公開的都僅僅是示範性質或技術未真正突破的假AI模型 就像目前的GPT、Copilot,大框架看似沒問題,實則小問題不斷,離不開人類修正 在這個邏輯上可以給出結論 真正能代替人類解決問題的通用強AI(AGI),只要研發出來,根本就不會被公開 因為這是各個企業、國家的競爭力資產,而非募資、炒股工具 企業、國家想擁有的唯一方法就是自行研發 但事實上很多科學家都認為AGI短期內不可能實現 回到主題 老黃現在做的就是恐嚇企業與國家做武器儲備競賽 不管AGI究竟能不能被研發出來 先買NV的顯卡就對了 賭對了 就能掌握下一波工業革命的入場券 賭錯了 就拿去二手拍賣當高端顯卡吧(誤 TSMC現階段肯定被要求多擴廠,短期內靠軍備競賽肯定大賺 但一旦各國發現AGI做不出來時,就是產能瘋狂過剩時 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 23.158.104.184 (中國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1708783768.A.035.html

Re: 回文串

24109
> Re: [新聞] 張忠謀:AI客戶要求不僅是幾萬片晶圓
Stock02/24 22:09

109 則留言

joygo, 1F
AGI比較像是武器,不會當成商品,國家會馬上接走

zaiter, 2F
人類從小到大也是被訓練20幾年 有一堆訓練師碩造出

zaiter, 3F
來的AI

dansy, 4F
不論是否為國安 企業或發明人肯定不會公開的

bnn, 5F
所以現在還是基建期 軟體fu糗未明

OhtaniHR, 6F
晶片需求只會越來越高根本不會變低

OhtaniHR, 7F
頂多短時間的景氣循環有些許變化而已

dansy, 8F
就像有一套當下市場穩賺的股票交易策略也不會公開

OhtaniHR, 9F
自己看看這十幾二十年,晶片需求爆炸性成長成哪樣

OhtaniHR, 10F
一開始的電腦 到後面手機 甚至汽車手錶樣樣來

guk, 11F
寫的很好。大家都好強,不像我只會無腦多

OhtaniHR, 12F
而且產能擴增的速度有多慢,日本廠計畫到量產三年多

OhtaniHR, 13F
還要投資200-400E鎂 我是覺得擔心過剩是想多了

Chilloutt, 14F
一堆學者 phd hacker 都趕著去業界~

hugh509, 15F
事實上半導體晶片和記憶體,現在產能遠遠達不到過剩

stosto, 16F
應用才剛開始,會隨著時間漸漸擴大

stosto, 17F
光是工作還一堆還不去學著用AI就知道還有得玩的

hbj1941, 18F
ai進展早就超過以前的想像了,光是ai自主判斷早就

hbj1941, 19F
不可同日而語

GanKer, 20F
其實概念就是核融合,當發現可行時,各國即分道揚鑣

GanKer, 21F
,並各自發展

goodideals, 22F
即便做不出來你也不敢不做 萬一對手做出來你不就準

goodideals, 23F
備吃屎幾百年

freeclouds, 24F
拿去挖礦阿 嘻嘻

Zzell, 25F
AI「判斷能力」早就有了好嗎

Zzell, 26F
是語言模型訓練完成加上diffusion繪圖橫空出世

Zzell, 27F
才是這兩年應用爆發的原因

kenro, 28F
但AI的需求其實還沒到那麼大,跟處理器比起來還差多

xperiaxa, 29F
正2 加上00757 持續加碼抱緊就好 想這麼多幹嘛

xm3u4vmp6, 30F
Ai到醫療 老黃指示了

hbj1941, 31F
以前ai有可以自己判斷物理現象生成影像嗎?笑死人

schula, 32F
聽起來蠻合理的,推

Zzell, 33F
2004的hl2物理引擎就橫空出世震撼遊戲圈了

Zzell, 34F
再來sora就是基於diffsion繪圖去生成的 不是什麼

Zzell, 35F
「判斷物理現象」

Zzell, 36F
AI包山包海 只講AI不講什麼方面的AI甚至什麼技術

Zzell, 37F
跟說電腦也會選土豆是一樣的意思

stosto, 38F
AI跟醫療在十幾年前就有了,現在NN的發展完整很多

stosto, 39F
後續研究生在做的題目會更簡單

cookie1216, 96F
時在泡泡頂端忍不住要進來的,會是你不是我XD

Federerstone, 97F
資本主義的好聽講法,就是大量良性競爭,你怎麼知道

Federerstone, 98F
你的AI最強?

Federerstone, 99F
放到市場上煉蠱就是,閉門造車成功機率更低…

bonfferoni, 100F
AI大爆發 先擔心會不會有失業潮

jenchieh5, 101F
不管泡沫不泡沫 反正人類最後下場就是變成電池

LDPC, 102F
樓上 矩陣時代的人肉電池說不定過得比現在滋潤耶!!!

LDPC, 103F
光保證有女友就屌打現在一堆帕魯QQ 幫大家QQ

sunalmon, 104F
到底是多少人沒上車然後一直覺得準備要供過於求啊?

sunalmon, 105F
你知道要拿來稱作AI的晶片至少要是N7 製程以下的嗎

sunalmon, 106F
?不然你以為為什麼N3開始排隊,N2也已經有人在預約

sunalmon, 107F
了 未達N7根本玩不到AI。N5,N4 2019.2020才開始放

sunalmon, 108F
量, 大爆發根本才剛開始

eemail, 109F
台積一直有投資策略 鄉民講得好像台積是瞎搞運氣好

dansy 作者的近期文章

Re: [新聞] 美監管機構調查:特斯拉自駕系統存在「
※ 引述《Sixigma (六西格瑪)》之銘言: : 好了啦 cost down 星人 : 都 2024 年了還不承認純視覺不足以滿足自駕功能 : 明明所有的電腦視覺的論文和資料集和 benchmark : 無論在 3D Object De
Re: [新聞] 馬斯克談特斯拉降價:如果我們價格和TOYO
※ 引述《forbefor (高樹馬莉亞)》之銘言: : 原文標題: : 馬斯克談特斯拉降價:如果我們價格和TOYOTA RAV4一樣,沒有人會買RAV4 : 原文連結: : https://reurl.cc/MyznRX : 發布時間:
更多 dansy 作者的文章...