[新聞] 特斯拉堅持採用AI搭配相機視覺 稱霸自動

原文標題： 特斯拉堅持採用AI搭配相機視覺 稱霸自動駕駛系統 (請勿刪減原文標題) 原文連結： https://bit.ly/32u4lCa (請善用縮網址工具) 發布時間： 2021年4月19日 (請以原文網頁/報紙之發布時間為準) 原文內容： 特斯拉執行長馬斯克（Elon Musk）於2021年4月中旬表示，特斯拉不僅僅在自動駕駛領域 逐步獲得進展，電動車也正透過新的軟體更新突顯採用AI帶來的成果。 換句話說，特斯拉為了改善其自動駕駛系統，除了持續改善其硬體設施之外，正大量採用 AI軟體的方式，解決這一難題。因為，馬斯克相信解決無人駕駛的唯一方法是利用AI技術 解決現實世界的大部分，因此其認為特斯拉將成為全球最大的AI公司。 現今，許多公司正在研究自動駕駛汽車技術之時，都是採用LiDAR、相機模組和雷達等硬 體並結合一起使用。但是，特斯拉卻一直堅持不採用LiDAR和雷達，僅僅使用相機模組， 未來再搭配其AI技術，馬斯克自信能夠超越其他公司在這方面的能力。 其實，特斯拉剛開始利用其在機器學習和AI領域的專業知識，開發並應用在車輛其他功能 方面。最好的例子是其自動雨刷功能。 特斯拉不是第一個使用自動雨刷器的汽車製造商，但是大多數其他汽車製造商使用雨水感 測器檢測雨水或降雪的強度，以便自動調整雨刷器的速度。相反的，特斯拉決定利用其相 機模組所產生的電腦視覺系統，檢測下雨或降雪強度，並根據該資訊自動調整雨刷器的速 度。 特斯拉還創建了一個新的“ Deep Rain”神經網路來處理該任務。雖然測試之初，效率顯 然不如傳統雨量感測器的系統，但是在最近幾年中其逐步獲得不錯的改進，變得更加有用 。 為了將電腦視覺的成果得以推廣，特斯拉即將推出新的完全自動駕駛車Beta版本的更新。 簡單來說，未來特斯拉將轉向完全基於電腦視覺的系統，甚至不再依賴於車輛中的感測器 系統。畢竟，當兩個系統在開車當中出現相反的建議時，特斯拉相信電腦視覺的判斷將具 有更高的精確度。 畢竟，感測器是位元流，而相機每秒的位元速度比雷達（或LiDAR）還要多幾個數級。未 來隨著視覺處理能力的提高，雷達在性能上將遠遠落後於電腦視覺。 特斯拉希望透過AI +視覺影像進展，將自動駕駛車的水準再提高至下一等級，將其他從事 自動駕駛車的廠商拋在腦後。特斯拉的下一個主要軟體版本更新預計將是Tesla v11，並 且可望在Model S和Model X上得以進行更新，為未來自動駕駛競賽帶來優勢。 心得/評論： ※必需填寫滿20字 Elon Musk曾誇下海口表示離全自動駕駛不遠，但不同於普遍使用LiDAR的產業，特斯拉認 為AI電腦視覺才是成功關鍵。 ----------------------------------發文提醒------------------------------- 1.發文前請先詳閱[新聞]分類發文規範，未依規範發文將受處份。 2.連結過長請善用 https://bit.ly/ 縮網址，連結能不能點擊者板規1-2-2處份。 3.心得/評論請盡量充實，*[m心得過短或濫竽充數將會以1-2-3&一行文規範水桶處份 4.發文請依照格式文章標明段落，不符合格式者依4-1刪文處分。 ------------------ 以上注意事項請勿刪除 違者4-1 刪文處分----------------- -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1618822617.A.084.html