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[新聞] 南韓文在寅政府預計於AI晶片投資10億美元

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最新2020-12-01 11:37:00
留言30則留言,13人參與討論
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南韓文在寅政府預計於AI晶片投資10億美元 1.原文連結: https://bit.ly/3ltRd7r 2.原文內容: 韓國資通訊部在2020年10月計畫在2030年之前開發出50種類型的AI半導體且搶占全球AI晶 片市場20%佔有率之後,接著於11月韓國政府再承諾將投資約10億美元用於AI在半導體製 造領域,讓該國能夠建立以開發AI晶片推動經濟成長的基礎。 除了投資之外,文在寅總統還準備改善有關AI法規,並提供一條邁向創新的藍圖。換句話 說,隨著世界各國都在爭奪AI統治地位的時刻,韓國政府希望在COVID-19大流行之後,能 夠成為AI的領導者。因此,韓國除了已經將AI應用帶入公共領域,也期望在開啟AI時代的 同時,讓韓國人在日常生活中享受創新AI帶來的好處。文在寅總統甚至預計到2025年,與 AI和軟體相關產業中創造10萬個新工作機會。 當然除了韓國政府外,韓國企業也將扮演關鍵性角色。例如:SK Telecom和SK Hynix已經 合作了四年,開發其ASIC晶片且可以同時運行多種AI演算法。因此,也順便宣告該公司將 推出一款AI晶片Sapeon X220,這是一款可以用於加速伺服器,且支持無人機以及自動駕 駛汽車的AI晶片,以建立一個AI即是服務(AI-as-a-Service;AIaaS)的商業模式。 近年來,韓國政府已經投入超過6,000億韓圜(5.42億美元)支援開發半導體晶片,現今 計畫在未來十年內再投資10億美元,這表示著韓國正在為其半導體產業尋求一項轉型升級 的機會。畢竟,韓國在半導體領域中的記憶體市場一直扮演主導性角色。為了脫離只單純 依賴記憶體產業,三星已經投資許多資金於邏輯晶片的晶圓代工產業,至於其他公司也將 積極往數據處理晶片與5G行動網路領域,讓其成為未來韓國經濟成長的主要引擎。 由於AI半導體領域的競爭日趨白熱化,諸如亞馬遜和谷歌等大型科技公司都在投資自己客 製化的AI晶片。現今隨著愈來愈多AI數據中心上線,他們可以通過大規模的機器學習和分 析,進而產生的大量數據中所釋放出的價值來獲利。 由於SK Telecom在韓國擁有超過3000萬訂戶,近50%的市場佔有率,其率先宣告AI布局有 一定的涵義。基本上,SK Telecom認為,將AI與雲端最終用戶緊密聯繫,將可大大發揮韓 國在晶片製造和5G方面的優勢。Sapeon X220的研究與應用只是在這AI應用的一環而已。 如果未來其能夠在數據中心中找到更多的AI應用程式,並將其視訊數據辨識,語音辨識或 內容推薦等領域,使用更快的AI演算法,那麼其就可以帶領全球走入AI結合5G的新世界。 3.心得/評論: 韓國政府積極投資半導體和AI研發,希望能促進國內產業升級,不繼續依賴記憶體半導體 ,帶動疫情後的經濟發展。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1606727646.A.570.html

30 則留言

ZMittermeyer, 1F
應該會失敗ㄅ 不懂裝懂

njnjy, 2F
他下台會不會被關

despair78214, 3F
韓國總統沒一個好下場

audibmw888, 4F
所以南韓也要開吃 IC 設計了?

HenryLin123, 5F
說個笑話,ZM說人不懂裝懂,東芝何時收購夏普啊?

ZMittermeyer, 6F
你沒半點墨不要來噴啦

bobjohns, 7F
台灣又慢了

kamichu, 8F
政府如果能做共享資料平台 就可以讓新創公司跨越大

kamichu, 9F
公司壟斷資料的困境

cleanx, 10F
鼻屎

findwind0826, 11F
會失敗? 不好說哦XDD

findwind0826, 12F
不過真的成功也跟這筆錢關係不大就是

ZMittermeyer, 13F
AI不是錢的問題,是掌握要素-數據的多樣性與大量 的

ZMittermeyer, 14F
問題 Google這些公司屌打世界上所有的大學

ZMittermeyer, 15F
因為頂尖人才水準差不了太多 但只有他們有海量數據

ZMittermeyer, 16F
韓國不適合搞這種東西 10億美元對AI來說不上不下

ZMittermeyer, 17F
如果是搞保護 韓國封閉市場又賺不回本 很雞肋

ZMittermeyer, 18F
台灣更不適合搞 洗洗睡 AI泡沫

ZMittermeyer, 19F
其實就只是類神經網路而已 一種技術流派 吹什麼AI

suliwen76, 20F
彷彿看到兩兆雙星

geesegeese, 21F
老黃表示:才10億能幹嘛?

kyova, 22F
AI細分很廣耶...火紅的深度學習或統計學習只是其中

kyova, 23F
一個分支而已啊... 我是不覺得都要靠海量數據...

kyova, 24F
有很多利基型的領域阿... 而且很多還是跟模型或設計

kyova, 25F
的思維、領域知識有關。現在靠數據砸下去就能狂勝的

kyova, 26F
思維才是落伍了吧... 這領域變化很快

kyova, 27F
巨頭們的數據當然有助於鞏固現有業務,但其實AI想做

kyova, 28F
的很多任務還是不能混為一談的...做不完啦...

kyova, 29F
現在提出一堆變體,顯然就不是原本的DL而已啊...

talktomyleg, 30F
台灣就是愛唱衰 可悲的民族