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[問題] 二元logit_比較係數

留言15則留言,2人參與討論
推噓2 ( 2013 )
RT 我期末課程專題目前在分析 X:家戶收入及其他變數 跟 Y:是否投給執政黨 ---> aka 經濟投票理論 的關聯 家戶收入是5分組ordinal的category,所以用4個dummy (X1 X2 X3 X4) 跑出來的Beta,經wald test都是顯著,代表dummy各自與reference間有差異 但我還想知道各dummy間,是否有方向性 所以想問: 是不是對不同dummy的beta進行independent t-test, 然後用unequal variance的方式去pool standard error 即可? 若我理解有誤,煩請板友指正,謝謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.119.96.190 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Statistics/M.1705411809.A.5DE.html

15 則留言

andrew43, 1F
還有其他自變數的話,做獨立T檢驗的意義和回歸後的多重

andrew43, 2F
比較是非常不同的,而我猜你要做的是後者。

andrew43, 3F
這類事後檢驗的手算太麻煩,靠軟體做吧。你用什麼軟體

andrew43, 4F
應該是說軟體跑出來的結果只能讓我知道迴歸中, 並不是所有的beta = 0,以及哪些beta是insignificant(用wald test) (所以多重比較應該是這步就做完了[?]), 可是詮釋上會需要知道收入的遞增or遞減會不會讓機率增加, 因此我才想是不是利用wald test後出現的Standard error做獨立T-Test;SPSS

songhome, 5F
ordinal用dummy有點怪怪的吧?是假設收入和結果非線性相

songhome, 6F
關嗎
我沒有做這方面的假設~~也沒有很懂:( 但用dummy是因為要跑logit, 而ordinal只是剛好收入組的特徵,其他變數組就只是nominal 而經濟投票理論也沒有假設收入跟結果是不是非線性相關

andrew43, 7F
你可以同樣的模型多做幾次,但每次改變dummy的基準組,

andrew43, 8F
值到剛好所有互比的係數都湊齊了(若有5組則有5*4/2項)

andrew43, 9F
再把這些dummy的p值一起做校正,就算是多重比較了。

andrew43, 10F
但這很麻煩,用軟體幫你做就好了吧。

andrew43, 11F
至於你最初的思路「從dummy的係數和誤差做」並不能滿足

andrew43, 12F
多重比較的計算。你至少要得到各dummy間的共變異數矩陣

andrew43, 13F
才能得到所有對比的標準誤差,且也不是拿t分配來求p值,

andrew43, 14F
且也需要做校正以避免p值膨脹的問題。
了解~~謝謝andrew大
※ 編輯: R2003 (36.236.48.74 臺灣), 01/20/2024 12:06:26

andrew43, 15F
筆誤了。不是p值膨脹,是型一錯誤膨脹。抱歉。

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