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[新聞] 在智慧型手機上運行生成式AI的趨勢將在2024年實踐

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最新2023-09-02 15:36:00
留言25則留言,14人參與討論
推噓6 ( 6019 )
1.原文連結:連結過長者請使用短網址。 https://bit.ly/3YVVYMf 2.原文標題:標題須完整寫出且須符合內文(否則依板規刪除並水桶)。 在智慧型手機上運行生成式AI的趨勢將在2024年實踐 3.原文來源(媒體/作者):例:蘋果日報/王大明(若無署名作者則不須) 科技產業資訊室 / 茋郁 4.原文內容:請刊登完整全文(否則依板規刪除並水桶)。 借助生成式AI,智慧型手機可以成為人們真正的數位助理。用戶可以使用它自動閱讀或撰 寫電子郵件、起草文檔和創建演講文稿。AI驅動的座艙將使駕駛員和乘客能夠更自然地互 動和控制娛樂、導航和車輛功能,從而創造更加個性化和直觀的體驗。 不過,AI的討論主要集中在雲端上。ChatGPT使用大量的處理、儲存和記憶體。到目前為 止,大部分重點都集中在訓練和完善新模型上,這些模型通常在雲端進行。 但從2024年開始,三星和OnePlus的全新手機可以運行由Meta對ChatGPT的解決方案提供支 持的生成式AI應用程式,這是屬於On-Device AI。Meta已與智慧型手機晶片商高通和聯發 科技建立了單獨的合作夥伴關係,以使其升級成為現實。 聯發科技於2023年8月23日透露,將發布一款利用Meta生成式AI系統Llama 2大語言模型( LLM),為其下一代旗艦晶片組天璣9300帶來裝置上的生成式AI功能。其實,高通公 司也在2023年 7月宣布與Meta建立類似的合作夥伴關係。 目前,像ChatGPT這樣需要大量數據的生成式AI工具的運行成本極高,因為它們需要依賴 於遠程雲端伺服器。一旦將生成式AI在手機上本地運行,這將有助於降低開發人員的經濟 成本,進而可以為用戶帶來大量新的應用程式和服務。 Meta正試圖通過免費贈送代碼來鼓勵開發人員使用其AI大語言模型。一些專家警告說,這 種自由放任的做法可能會導致不良行為者利用該技術達到邪惡目的。 對於普通公眾來說,最終結果可以提供量身客製化的個人助理,根據您的興趣、網路活動 、健身數據、位置甚至您說話的方式提供建議和提示。這些所謂的AI代理將有各種不同的 性格供你與之互動。而且,由於這些新服務將在您的手機上運行,因此理論上您的數 據將比在雲端上的數據更加隱密和安全。最後,更廣泛的好處將是減少能源消耗。 眾所周知,維持聊天機器人運行的數據中心需要大量的水來冷卻。事實上,研究人員最近 發現,訓練ChatGPT至少消耗了70萬公升水,而與機器人的平均對話相當於打翻了500毫升 的瓶子。 從整體發展趨勢來看,Meta並不是唯一一家致力於將生成式AI引入智慧型手機的公司。谷 歌最近宣布,它成功地在行動裝置上運行了其最新大型語言模型PaLM 2的輕量級版本,這 也為將來On-Device AI帶來了契機。 5.心得/評論:內容須超過繁體中文30字(不含標點符號)。 隨著生成式 AI 的處理需求、使用案例和使用者增加,在裝置上執行的 AI(On-device AI)將在讓生成式 AI 在各個應用程式和產業中擴展,並擴展到更多邊緣裝置中,扮演不 可或缺的角色。在裝置上啟用生成式 AI 將有助於在任何地方加速採用,並減少雲端基礎 設施成本的上升。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 203.145.192.245 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MobileComm/M.1693455476.A.EBB.html

25 則留言

frank01, 1F
重點是手機上運行生成式AI對一般人有什麼重大幫助

frank01, 2F
嗎?比如 Siri ,幫我下單買進一檔明天會漲停的股票

frank01, 3F
?或 siri ,在ptt 幫我發文帶風向 我有30公分!

NX9999, 4F
自動駕駛概念啊

BadGame, 5F

BadGame, 6F

square4, 7F
智能終端應該還是主打隱私,怎麼簡化模型,並考慮

square4, 8F
手機低蒜粒、運行功耗,要有一定的技術積累,目前

square4, 9F
手機廠大概只有蘋果谷歌公開較多技術細節

square4, 10F

tacoux, 11F
蒜粒,笑死

NexusPrime, 12F
這精簡化的model吧,原本幾千億參數的model不可能

NexusPrime, 13F
在手機跑的,光容量就裝不下,RAM也不夠。精簡版能

NexusPrime, 14F
力很有限吧…

WOGEchidna, 15F
也不一定要用LLM,說到底LLM能不能成為下一代AI的

WOGEchidna, 16F
雛形還是個問題

Ereinion9895, 17F
邊緣運算,這是好方向

GiPaPa, 18F
跑llama阿 手機效能就足夠了

brianuser, 19F
沙小我電腦跑風扇都轉爆了這種事交給伺服器才對吧

Ceferino, 20F
所以要生成什麼?拍高壓電塔變東京鐵塔嗎

leo125160909, 21F
手機產A圖指日可待

trywish, 22F
最耗運算的,只有訓練而已。如果生圖,ios早有了,

trywish, 23F
M1、M2晶片都能生,那手機、平板要生也不難。只是時

trywish, 24F
間要很久,而且圖比較小張。

jjjj222, 25F
在手機上跑LLM? 認真?

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