※ 本文轉寄自 ptt.cc, 文章原始頁面
看板Military
標題

Re: [討論] 潛水艇設計時候就能確認其聲紋嗎?

最新2023-10-07 10:40:00
留言17則留言,4人參與討論
推噓2 ( 2015 )
※ 引述《ulycess (ulycess)》之銘言: : 標題: Re: [討論] 潛水艇設計時候就能確認其聲紋嗎? : 時間: Fri Oct 6 09:05:02 2023 : : 這個我可以用資訊工程的角度來解釋 : 舉個例子,電腦要判斷一段影片是屬於狗還是貓? : 工程師可以先把(體型)和(叫聲)設為兩個參數,做成一個向量座標 : : 例如 : 柴犬體型中等,聲音小,向量座標可能會(0.5,0.2) : 暹羅貓體型中等,聲音小,向量座標會是(0.4,0.1) : 獒犬體型大,聲音大,向量座標會是(0.8,0.5) : ...... 這是工程識別技術 不是科學模擬技術 是先用已知物體建立起向量座標 所以當你把人的體型、叫聲丟給這個系統 他還是只會告訴你他是 1% 柴犬 1% 暹羅貓 : 收集完大數據之後,這個平面座標上面貓和狗的數據各自會形成一塊面積,這時候假設有 : 個數據是(0.5,0.5),電腦就可以判斷這個數據是數據是貓的機率有多大,狗的機率有多 : 大 : : 一旦機率大於某個設定的閾值(例如是0.7,或者說 : 70%),電腦就判斷這個照片是貓還是狗 : : : 當然真正的技術實現上會使用更多參數,不用只使用兩種參數,而且會使用更多技巧避免 : 參數污染以及進行數據碰撞 建立更多參數只是讓識別準確率更高 不會出現你拿一個大聲公錄貓的聲音讓他撥放 結果系統告訴你這是 99% 的貓 : 回到能不能用潛艦設計知道聲紋的問題上面,當知道潛艦設計,利用大數據電腦模擬出聲 : 紋只是分分鐘的事情 你壓根就搞錯 大數據和模擬兩件事 為什麼要大數據的原因是用來建立向量特徵 用 5個人建立起的特徵可能會出現人都是黑髮的情況出現導致特徵無效 用50萬個人建立起的特徵就不太會有這種事情發生 用全世界人建立起的特徵反而可以濃縮到指紋、虹膜、齒痕來等識別 但是就算你有全世界人的資料庫 你有辦法模擬任兩個人生下孩子的指紋、齒痕嗎? 頂多歸納出可能多高、膚色、眼睛色 : 就算有公差或是內部機械不同導致聲紋不同也沒差,電腦用的是機率判斷不用100%正確 : : 依我了解,聲紋最重要的判斷依據是來自於螺旋槳的空泡效應,所以各國潛艦螺旋槳構造 : 一定是最高機密,外型反而還好 你要先生得出聲紋 才能去猜這是甚麼東西 模擬是你要評估一件事物會產生怎麼樣的狀況 例如 奧本海默想知道引爆一顆核彈時會發生甚麼事? 為什麼會出現大氣層全部燒掉的狀況? 那是因為用當時已知的科學知識模擬出來的結果 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 210.61.207.17 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Military/M.1696582017.A.AF7.html

17 則留言

Erichartman, 1F
推這個

h80733, 2F
其實我也是很好奇,怎樣真實條件下,大氣層氧氣會

h80733, 3F
燒光。

moonshade, 4F
比喻應該像是從一個人的外觀能不能算出腳步聲

moonshade, 5F
如果資料夠當然是有一定的近似度,但是說甚麼

moonshade, 6F
"只是分分鐘"就太好笑了,到現在自駕車都還搞不出

moonshade, 7F
用影像就能完全解析空間的能力,看外觀要猜聲音

moonshade, 8F
誤差範圍應該非常的大

moonshade, 9F
還要知道走路方式、穿甚麼鞋子腳掌的形狀

moonshade, 10F
就算這些細節都有了也不會是"分分鐘"能做到

moonshade, 11F
問題只為了抓個聲紋搞這麼大到底有沒有必要

moonshade, 12F
一般用被動聲納海裡面監控時間長了就能抓到了

moonshade, 13F
會做這種研究通常是學校給國防研究提的計畫

moonshade, 14F
但現在能做這些東西的應該都不會去做國防

moonshade, 15F
要做也都在雷達領域不會在潛艇聲紋這種小眾市場

Snaptw, 16F
樣本少,變因多的題目,用大數據死算法的誤差偏大

Snaptw, 17F
,得出的預測精度低,在實務上就沒有意義。

Bunkerhill 作者的近期文章

Re: [新聞] 拜習會將承諾 禁AI用於無人機及核武
※ 引述《hvariables (Speculative Male)》之銘言: : #拜登 #無人機 #美國 #軍事 #控制 : 心得感想: : AI(人工智慧)只是人為想像出來的概念, 並不是概念 基本上透過程式自動執行過去要人類去思考的
更多 Bunkerhill 作者的文章...