[新聞] 金牌程式設計師建構了一個可以為他們完

1.媒體來源: Bloomberg 2.記者署名: Ashlee Vance 3.完整新聞標題: 金牌程式設計師建構了一個可以為他們完成工作的人工智慧 4.完整新聞內文: 一家名為 Cognition AI 的新創公司可以將用戶的提示轉化為網站或視訊遊戲。 https://i.imgur.com/Z4BlwsU.jpeg Cognition AI團隊成員於紐約辦公室。攝影師：《彭博商業周刊》的 Levi Mandel 矽谷最激動人心的遊戲《我們身處泡沫之中嗎？》這次遊戲的前提是，人工智慧技術是否 會像消費網際網路那樣改變世界--或者更加顯著地改變世界--或者停滯不前，只給我們帶 來一些進步，而不是一個新的全球經濟。這個遊戲並不容易玩，目前所擁有的數據量往往 更令人困惑，而不是更有啓發性。 然而以 Cognition AI 公司為例，你幾乎肯定沒聽說過這家初創公司，部分原因是它一直 在努力保密，部分原因是它直到兩個月前才正式以公司的形式存在。這家非常非常年輕的 公司，其 10 名員工一直在矽谷的 Airbnbs 和紐約的居家辦公室之間奔波，已經從彼得 ·提爾（Peter Thiel）的風險投資公司 Founders Fund 和其他品牌投資者那裡籌集了 2100萬美元，其中包括 Twitter 的前高管埃拉德·吉爾（Elad Gil）。他們把賭注押在 了Cognition AI 的團隊及其名為 Devin 的主要發明上。 Devin是一款軟體開發助手，與GitHub、微軟和OpenAI共同打造的Copilot如出一轍，但它 是一款更高級別的軟體開發助手。Devin 不只是提供編碼建議和一些可自動完成的任務， 它還能獨立承擔並完成整個軟體項目。要讓它工作，你可以給它一項任務--比如說 "創建 一個網站，在地圖上標出雪梨所有的義大利餐廳"--然後軟體就會執行搜索，找到這些餐 廳，獲取它們的地址和聯繫資訊，然後創建並發布一個顯示這些資訊的網站。在工作過程 中，Devin 會顯示它正在執行的所有任務，並且在測試編寫的程式碼時自行發現和修復錯 誤。 Cognition AI 的創始人包括首席執行長 Scott Wu、首席技術長 Steven Hao 和首席產品 長 Walden Yan。Hao最近曾是 Scale AI 公司的頂級工程師之一，該公司是一家幫助訓練 人工智慧系統的新創公司，價值不菲。Yan在哈佛大學就讀，他要求學校對他的身份保密 ，因為他還沒有和父母 "談妥"。(Yan先生和Yan夫人，你們似乎養育了一個優秀的年輕人 ，他的同齡人都稱贊他是一個傑出的人才。） 27 歲的 Wu 是 Neal Wu 的弟弟，後者也在 Cognition AI 工作。這兩人的編程能力舉世 聞名： 兩兄弟從十幾歲起就開始參加國際編程競賽，並經常在比賽中獲勝。近年來，他 們幫助美國國家編程隊在與中國和東歐對手的競爭中佔據了更有利的位置。 Sport-coding，它是一種真實存在的東西，要求人們用速度和準確性來解決謎題和編程。 一路上，它訓練參賽者以新穎的方式處理問題。Cognition AI 公司裡有很多運動編程員 。Scott Wu說，這種背景讓他的新創公司在人工智慧大戰中佔盡優勢。"他說："教人工智 慧成為一名程式設計師實際上是一個非常深奧的算法問題，需要系統做出複雜的決定，並 展望未來幾步，以決定應該選擇什麼路線。"這幾乎就像是我們多年來一直在腦海中玩的 遊戲，現在有機會將它編進到人工智慧系統中了。" Cognition AI 公司對 Devin 的一個重大宣稱是，該公司在計算機推理能力方面取得了突 破性進展。人工智慧術語中的 "推理 "是指，系統不僅能預測句子中的下一個單字或程式 碼中的下一個片段，還能更近似於思考和合理地解決問題。人工智慧領域的論點是，推理 是推動行業發展的下一件大事，很多新創公司都在吹噓自己有能力完成這類工作。 在許多方面，Devin 確實領先於其他編程助手。你可以用自然語言命令給它佈置任務，它 就會開始並完成這些任務。當 Devin 工作時，它會告訴你它的計劃，然後顯示它正在使 用的命令和程式碼。如果有什麼地方看起來不太對勁，你可以給人工智慧一個提示，讓它 去解決這個問題，Devin 會在中途將反饋納入其中。目前的大多數人工智慧系統都很難在 這種長時間的工作中保持連貫性和任務的連續性，但 Devin 卻能在完成數百甚至數千個 任務後仍不偏離軌道。 在我對該軟體的測試中，Devin 可以在 5 到 10 分鐘內從頭開始創建一個網站，它還可 以在差不多相同的時間內重新創建一個網路版的 Pong。我不得不提示它幾次，以改進遊 戲中球的物理運動，並對網站做一些外觀上的改動，Devin 都很好地完成了這些任務，而 且態度彬彬有禮。 Silas Alberti是一名計算機科學家，也是另一家人工智慧新創公司的聯合創始人。他說 ，它不像一個幫助編寫程式碼的助手，而更像一個真正的工人在做自己的事情。"Alberti 說："這感覺非常不同，因為它是一個自主系統，可以為你做一些事情。Alberti說， Devin 擅長項目原型設計、修復錯誤和以圖形形式顯示複雜數據。"他說："其他大多數助 手在完成四五個步驟後就會偏離軌道，但它幾乎毫不費力地就能在整個工作中保持狀態。 Cognition AI 究竟是如何在如此短的時間內取得這一突破的，至少對局外人來說還是個 謎。Wu不願多談這項技術的基礎，只說他的團隊找到了將大型語言模型（LLM）（如 OpenAI 的 GPT-4 模型）與強化學習技術相結合的獨特方法。"他說："這顯然是這個領域 的人們思考了很久的問題。"這在很大程度上取決於模型和方法，以及如何讓它們恰到好 處地結合在一起"。 在打造人工智慧編程器的道路上，Cognition AI 公司並非孤軍奮戰。上個月，初創公司 Magic AI 從丹尼爾-格羅斯（Daniel Gross）和納特-弗里德曼（Nat Friedman）等風投 團隊那裡籌集了 1 億多美元，用於打造格羅斯所說的 "超人軟體工程師"。與一些建立在 OpenAI、Anthropic等公司的LLM之上的公司不同，Magic AI正在從頭開始設計自己的模型 和其他底層技術，以確保其獨立性。這家新創公司尚未公開展示自己的人工智慧系統，因 此很難與 Cognition AI 的產品進行比較；Cognition AI 也拒絕透露自己在多大程度上 依賴或不依賴其他公司現有的 LLM，因此很難說它與 Magic AI 所做的工作相比有何優勢 。 讓我們回到這個泡沫遊戲。隨便問一個瞭解人工智慧的人，他們都會告訴你，Cognition AI 和 Magic AI 的團隊都非常出色。前者更年輕，籌集到的資金也更少，但很快就會開 始讓客戶使用其技術，並宣稱其推理能力無與倫比。後者年齡較大，資金較多，但要求人 們再等一段時間才能看到它所稱的更高要求、因此也更強大的工程努力的成果。 在這兩種情況下，軟體開發人員不禁要問，這項新技術對他們的生計意味著什麼，而我們 其他人也不禁要問，這項新技術對整個軟體行業的發展意味著什麼。有理由認為，這些編 程助手將把開發人員從繁重的瑣事中解放出來，讓他們專注於更具創造性的工作。此外， 現在不會編碼但有聰明想法的人現在也可以創建自己的網站、服務和應用程式。話又說回 來，這些助手可能會讓大量高薪的開發人員職位消失，並讓軟件行業發生翻天覆地的變化 。 5.完整新聞連結 (或短網址)不可用YAHOO、LINE、MSN等轉載媒體: https://reurl.cc/mrOb9j 6.備註: 這團隊非常恐怖 他們宣稱他們有十位資訊奧賽金牌投入開發... 軟體工程師完蛋了嗎？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.234.91.217 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1710400238.A.DAD.html