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Re: [問卦] 1天前的YT影片100多萬瀏覽卻沒進發燒榜?
youtube官方說,影響演算法因素有200多個
每一個參數的權重有高有低
至於說的倒讚越多,會不會是負向的演算法推廣?
只要是倒讚和讚的比例差距不是誇張差異,倒讚和讚都是正向的
這麼多參數來看,最重要就是真實觀看時間
一個影片,就算完全沒有訂閱,也是會有流量
那些訂閱數 按讚 和倒讚 也會影響,比重不高
youtube連你何時按暫停 何時略過廣告 何時重播回放 何時略過廣告
都知道你的行為模式
還有那些24小時故意播放,那個也會被識破
不可能滑鼠連動都不動吧 不可能手都不會觸摸到手機吧
這些參數是判斷到底是機器人看還是真實觀看
還有很多參數是猜不到的....
就舉例來看吧!兩支影片都一天之前發佈
案例1
按讚11萬 觀看量128萬 留言 17304
https://imgur.com/RTJxuTo
案例2
按讚3.9萬 觀看量113萬 留言6555
https://imgur.com/0MLGkSW
到底哪一部上發燒?自己去youtube看就知道了
※ 引述《osalucard (墮落的月光)》之銘言:
: https://i.imgur.com/5B1o0RZ.png
: return youtube dislike
: 簡稱RYD
: 倒讚公式
: 顯示出來的結果是推估值
: 不是真的有那麼多人按倒讚
: 能影響倒讚推估值的
: 只有安裝了return youtube dislike插件的人
: 在手機上就是非google play商店下載的第三方app
: 換言之
: 會用RYD插件的人
: 一定是年輕人居多
: 所以倒讚數量
: 也是年輕人對這個影片喜歡或厭惡的指標
: 所以用百分比來看比較有參考價值
: 越接近0%越好
: youtube dislike viewer網站直接看百分比
: 就不用自己計算了
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[問卦] 1天前的YT影片100多萬瀏覽卻沒進發燒榜?
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