Re: [問卦] 有沒有統計專家解釋讓6%合理嗎？

※ 引述《Whitening (whitening)》之銘言： : 阿伯只說讓統計誤差，也就是3%， : 可是不知道哪裡來的野雞大學教授說應該是正副3%，也就是6%，聽完覺得what the f？ : 請問一下統計專家， : 解釋一下讓6%合理嗎？ 基本上只是看出來比例大小多少根本就不是統計學呀 統計學其實是用假設檢定hypothesis testing 會有個虛無假設Null hypothesis H0 對此會有個反面的對立假設Alternative hypothesis H1 舉個例子 H0可以設定為 柯文哲的支持度大於等於侯友宜 那H1就是設定為 柯文哲的支持度小於侯友宜 然後會設定一個statistical significance 大部分會設定5% 然後計算抽樣統計量Test statistic https://i.imgur.com/9DtT1ml.png 這裡就用就簡單的Z分配吧 如果低於statistical significance 5% 就拒絕虛無假設 代表有95%以上的信心水準證明虛無假設是錯的 而這裡虛無假設的設定很重要 因為在樣本數沒明顯差異時 有可能 我設定H0 柯文哲的支持度大於等於侯友宜 結果是不拒絕虛無假設 但我反過來設定H0為 柯文哲的支持度小於等於侯友宜 結果也還是不拒絕虛無假設 如果你喜歡柯文哲 我可以設定HO設定 柯文哲的支持度大於等於侯友宜 然後說統計結果是不拒絕虛無假設 代表說我有多少的信心水準是柯文哲的支持度大於等於侯友宜 反過來說 同一筆數據我也可以設定柯文哲的支持度小於侯友宜 然後說統計結果是不拒絕虛無假設 代表說我有多少的信心水準是柯文哲的支持度小於侯友宜 更何況還可以調整statistical significance值到不拒絕 不過說那麼多 大多數民眾還不是看不懂 而且大都只想看想看的而已 還是乖乖比大小吧 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.225.107.153 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1700271227.A.DBD.html