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[新聞] 全台「戴奧辛」分布結果出爐!
1.媒體來源: 工商時報
2.記者署名: 曹婷婷
3.完整新聞標題:
4.完整新聞內文:
空氣中存在多少戴奧辛?成功大學測量及空間資訊學系吳治達副教授與團隊應用地理人工
智慧(Geo - AI)技術,發展出集成混合空間推估模型(簡稱EMSM),可高解析模擬全台
大氣戴奧辛分布,研究顯示,雲嘉南及高雄是台灣大氣戴奧辛濃度較高區域。
成大團隊指出,EMSM是全球第一個利用地理人工智慧開發的「集成混合空間推估模型」,
以2006年至2016年環保署監測站每天戴奧辛監測濃度做為建模資料依據,運用機器學習優
勢,整合與堆疊多種空間推估方法學於一體,模擬台灣長時期、高解析度下大氣戴奧辛濃
度變化。
吳治達指出,戴奧辛是75種多氯戴奧辛(PCDD)及135種多氯?喃(PCDF)的群集,當焚
化含有氯的塑膠廢棄物時即可能產生,隨著煙囪中的燃燒廢氣遠距離傳播到空氣中,然後
沉降到土壤或水底泥中,被植物或水生動物吸收或食入,再透過食物鏈的轉移最終累積在
生物體中。
然而,環保署受限於經費規畫,監測點位設定有限,無法長時間採集空氣樣本做準確評估
,因此,成大空間資訊學系吳治達副教授及團隊,企圖打造高精度環境大氣中戴奧辛濃度
的推估模型,用來模擬全台空氣中戴奧辛的空間分布與時間變異狀況。
此外,研究團隊還通過機械學習中的變量篩選方式發現,PM2.5(細懸浮微粒)、製造業
以及緯度係是影響戴奧辛濃度變化的主要重要因子,當PM2.5濃度愈高、製造業密度高及
緯度愈低時,較容易發現高濃度的戴奧辛,植物綠化則會減少戴奧辛的出現。
吳治達表示,雖然目前模型已能夠在空間推估表現良好,但團隊仍持續研究更細緻的細度
化方法,包括時間和空間分布呈現,提供更詳細和精確的資訊,也企圖加入新的演算法與
資料匯集,期望盡早填補未來板塊的預測。他強調,這項研究成果希望帶給公部門、醫療
單位相關實用訊息外,還能提供給民眾實用參考及做好日常預防準備。
5.完整新聞連結 (或短網址)不可用YAHOO、LINE、MSN等轉載媒體:
https://ctee.com.tw/livenews/ch/chinatimes/20230627002852-260405
6.備註:
大氣戴奧辛濃度以高雄市、嘉義市為最高,看似有與重工業分佈有些相關
那戴奧辛濃度會影響到健康或者腦袋嗎?是會變聰明還是會變笨?
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