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[問題] torch的backward是怎麼管理的？
考慮一個類似STN（Spatial Transform Network）搭配一個用上CNN層的Classfier的架構
只是STN這次是靠不同於Classifier，獨立的loss function去評價並產生loss餵給STN自己
這樣的話怎麼把兩個backward分開進行？
是靠各自弄一個optimizer來管理嗎？
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