Re: [問題] 新手每次跑模型時都是CPU滿載

※ 引述《matrixx (matrix)》之銘言： : 各位前輩好 小弟是程式（機器學習）新手 : 我在用vs code 跑程式中的模型時都會非常卡 : 開了工作管理員才發現都是CPU滿載 : 想讓vs code用gpu幫忙跑模型 : 但去載cuda時 好像看到有人說 windows 家用版沒辦法使用相關的toolkit : 想請問各位大大 有類似的經驗或解決方案嗎？ : ---- : Sent from BePTT on my Samsung SM-A5460 建議你搜尋pytorch gpu 知乎 記得那邊有幾篇寫得算完整 以下是過來人的建議： 0. 首先 你要理解裝給python用的package是一回事 gpu那邊則需要安裝相應的cuda工具是另一回事 1. 你要先確定有gpu這件事（工作管理員顯示的gpu好像有一張其實是拿cpu過來用 忘記是為啥了，像我是實質8G但帳面總計16G） 2. 確認gpu的版本（請善用cmd指令）。 之後去找nvidia給的、或一些教學文會附上的對照表，找一個符合且不要太新的（大概比可以用的最新版退幾個小版本，為了穩定） 3. 下載對應的cuda執行檔並安裝 比如我用的是11.8 直接搜尋download cuda 11.8就有了 4. 去pytorch官網找previous 下載pytorch用的pip指令 ！！注意，你要找的是後面會有額外下載指令（以cuda是11.8為例 後面應該會有個cu118），否則你會裝到用於cpu的版本 ！！注意，gpu版的更新方式是uninstall後重裝，用一般方式重裝會忽略額外下載的部分 5. 檢查pytorch版本 print torch.__version__ 有X.X.X + cuOO.O 就算成功了 p.s. 使用gpu時要搬運資料到gpu上 一般是先用變數device = 有cuda就cuda else cpu 之後model.to(device) optim.to(device) sample 和 label 則是從dataloader拆出來後再to.(device) 另外要注意tensor本身除了type以外也有device要相同的需求 題外話，之前cmd那邊查cuda是11.8 設定找到的應用程式是11.6 torch是+cu113 這樣子竟然還能跑到想更新pytorch版本時才發現 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.77.107.182 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1712815245.A.08A.html