Re: [新聞] 美監管機構調查：特斯拉自駕系統存在「

※ 引述《Sixigma (六西格瑪)》之銘言： : 好了啦 cost down 星人 : 都 2024 年了還不承認純視覺不足以滿足自駕功能 : 明明所有的電腦視覺的論文和資料集和 benchmark : 無論在 3D Object Detection 或是 Planning 都是融合方案屌打 : 前者有用 Lidar 和沒用， mAP 差到 30 都是家常便飯 : paperswithcode 隨便看都是 : https://paperswithcode.com/task/3d-object-detection : 不要說光達啦 : 光是用雷達多個 10 mAP 都正常 : 你知道差 10 mAP 是什麼意思嗎 : 大概是 300 度近視和 800 度的概念吧 : 還不用說你還可以直接 hard code 寫死 : 單相機的物理特性怎麼可能玩得過雷達光達 : 沒上融合模型之前竟然有人敢吹端到端 : 笑死 : 懂得就懂啦 : 就算算上模擬技術，就是像 Omniverse 那種 : 光達訊號顯然也可以模擬啊 : 甚至可能比相機訊號簡單多了 : cost down 星人的第一性原理根本就過譽 : 別說什麼你開車需要光達嗎這種邏輯死亡的謬論 : 開車需要眼睛和大腦，他媽的這些東西是眼睛和大腦嗎 : OpenAI 都不敢說的話他怎麼敢說 : 除非他出來說我們的研究是純視覺屌虐融合方案 : 說什麼不需要光達或是多餘，那就是 cost down 的屁話啦 : 2020 年講這種屁話大家都還沒反應過來 : 現在一堆人搞 nuScenes Waymo KITTI 都不知道搞幾輪了 : 夢也該醒了 : 坐等特斯拉被中國車廠的屌虐 : 啊 : 已經被屌虐啦 : 那沒事啦 其實我覺得純視覺是有可能做到 LV4 的，只是馬投顧放話的當下還沒有 gpt-4v 出來而已，你可以說他放話的當下是在打嘴砲沒錯，但我覺得未來肯定有機會，github 上已經有人用 gpt 去微調自駕需要的參數 現在大型視覺模型已經可以解釋當下發生了什麼，看到了什麼 老黃也說過通用 AGI 最快在五年內一定能實現，現在就是算力跟不上人類即時的反應速度而已，但那是現在，算力這種東西每年都是在增長 我覺得 AGI 問世的那天就是特斯拉自駕噴發的那天，但就是算力一定要跟上，不然等模型反應過來的時侯就撞車了 然後特斯拉現在應該是沒用 gpt 而是用更古早的 CNN，就已經能作到這樣我已經覺得很猛了好嗎？最近就有新聞說最新的 FSD 可以直接把富豪載到醫院了 然後 gpt-5 最快今年就要出來了，你覺得靠純視覺做到自駕還遠嗎？剩下的就是算力問題要克服而已 股點就是做鏟子的永遠都是贏家，gg 甚至比 nv 更好，因為 ai 晶片霸主可能會換，但代做鏟子的 gg 應該很難下來了 ----- Sent from JPTT on my Xiaomi 2311DRK48G. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.37.197.41 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1714273672.A.EC0.html