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[新聞] AMD稱AI參與度增加7倍 盤後升逾3%

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最新2023-08-02 13:55:00
留言46則留言,26人參與討論
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原文標題:【AMD業績】AMD稱AI參與度增加7倍 盤後升逾3% 原文連結:https://reurl.cc/EoN3rg 發布時間:07:01 2023/08/02 記者署名:香港經濟日報 譚志偉 原文內容: AMD(美:AMD)公布第二季業績後,盤後股價升逾3%,報121.65美元。AMD主席兼行政總 裁蘇姿豐(Lisa Su)表示,AI的參與度增加7倍,因多個客戶啟動或擴充未來使用AMD Instinct 加速器的計劃,在軟件及硬件有強勁的進展,以滿足不斷增長的客戶,對數據 中心人工智能解決方案的需求,並有望在第四季度推出 MI300 加速器,並提高產量。 AMD 預計 第三季度營收約為 57 億美元,上下浮動 3 億美元,預計經調整毛利率約為 51%。 AMD表示,受第四代 EPYC 和 Ryzen 7000 芯片的強勁增長,刺激第二季度業績表現。AMD 第二季收入按年下跌18%至53.59億美元,超預期的53.1億美元,列賬純利雖然大跌94%至 0.27億美元,但按季虧轉盈;經調整純利跌44%至9.48億美元,按季跌2%,經調整毛利率 50%,下跌4個百分點。每股盈利0.58美元,超預期的0.57美元,按年跌45%,按季跌3%。 按部份劃分,數據中心收入13.21億美元,按年跌11%,主要是由於企業需求疲軟以及某些 客戶的雲庫存水平升高,導致第三代 EPYC 芯片銷量下降,而第四代EPYC芯片收入幾乎翻 倍。客戶芯片收入9.98億美元,按年跌54%,因個人電腦市場疲弱,遊戲芯片收入15.81億 美元,按年跌4%,半定制遊戲芯片收入增長,但被遊戲顯示卡收入下降所抵銷。嵌入式芯 片業務收入14.59億美元,增長16%,主要受到工業、視覺和醫療保健、汽車以及測試和仿 真市場實力的推動。 心得/評論: 美股 AI三雄 AMD SMCI NVDA 陸續公布財報 以及提供指引 確立 Q4 AI伺服器 大幅增加 果然 真正有AI的股票才是寶 廣達 緯創 光寶科 技嘉四雄 遙望當年航運 AI王開始衝吧 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 111.250.197.27 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1690936157.A.6F6.html

46 則留言

tctv2002, 1F
不管什麼講AI就是噴

WEYNI, 2F
參與度…QQ 台灣沖仔參與度也很高 要噴了嗎

cancelpc, 3F
N賺錢,其他還是製造業。

cancelpc, 4F
GG製作一晶片,就只收600,N片賣20萬還缺貨。

cancelpc, 5F
製造業就是製造業,天花板就在那。

cancelpc, 6F
做伺服器的毛利就那。這些大老闆股價賺到心虛,低調

cancelpc, 7F
不語。

shinyi444, 8F
太神啦

YU1225, 9F
下半年..不是傳產我可是不要的

puffycat, 10F
NVDA不用猜,一樣沒貨!

devidevi, 11F
AI回來了

suntw, 12F
美超微也創收盤歷史及盤中歷史新高

s56565566123, 13F
Aiisover

house911, 14F
AI:今天靠AMD了?

Severine, 15F
SMCI是靠NV吃飯

suntw, 16F
知道,只是提供訊息

piece1, 17F
NVDA:??

paulgao, 18F
0乘7還是0

peterrita, 19F
其實不是漲Ai,是超導 我話點到這了

Cliffx, 20F
AIMD

tabrisPTT, 21F
搶不到NV chip才會去買AMD,沒想到也這麼補

kevinmeng2, 22F
所以…他們採用N的ai ?那我為什麼要買你?

CORYCHAN, 23F

CORYCHAN, 24F
所謂的需求溢出大概就是這樣一回事吧

CORYCHAN, 25F
擁有大記憶體的7900XTX被買去跑模型了

WEYNI, 26F
跌完了嗎QQ

wasitora, 27F
0.01% > 0.07%

qtzbbztq, 28F
太棒了 緯創一根慶祝 不過是綠色一根就是了

st9005111, 29F
怎麼跌停了QQ

strlen, 30F
NV一機難求 勉強先用下AMD

a000000000, 31F
現狀就真的4老黃挑人給卡 搶不到的只能去找蘇媽

a000000000, 32F
韓國就有兩家跑去mi2XX湊合者用

WYchuang, 33F
新版的ROCm號稱可以無痛轉CUDA 也有Youtuber跑過覺

WYchuang, 34F
得不錯 但這部分需要時間發酵

Alwen, 35F
跟電蝦一樣啊,一堆人在嘴nv臭,結果身體很誠實=

Alwen, 36F
=

Alwen, 37F
我是覺得以後市場87%會跟顯卡差不多

a000000000, 38F
無痛轉cuda要衝撞training市場還是很辛苦

a000000000, 39F
training時間太久佔用資源太多 大廠都在拚誰先出

a000000000, 40F
更大更強的model 根本沒啥時間去驗證蘇媽平台

a000000000, 41F
但是inference就沒這種問題惹

a000000000, 42F
而且inferencing才是真正$$所在 尼model訓練完

a000000000, 43F
終究得找方法把model拿來賺錢

aegis43210, 44F
蘇嬤把RDNA架構弄的那麼殘廢,目前看起來有些失敗,

aegis43210, 45F
使很多入門者只能拿老黃的繪圖卡來算模型,無形中少

aegis43210, 46F
了許多潛在客戶

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