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[新聞] 資策會:全球生成式AI投資將突破百億美元
原文標題:資策會:全球生成式AI投資將突破百億美元
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發布時間:2023年5月12日 週五 下午5:46
※請以原文網頁/報紙之發布時間為準
記者署名:記者鄭妤安/台北報導
※原文無記載者得留空
原文內容:
[NOWnews今日新聞]資策會日前指出,AI投資市場變化,因受到升息效應衝擊下,去(
2022)年AI投資金額較前一年下滑34%,然而,生成式AI投資卻逆勢成長,預期帶動資本
市場投資熱度逐年上升,2023年全球生成式AI投資將突破百億美元,另外,資策會產業分
析師楊淳安更揭露台灣資通訊業者可發展生成式AI三大模式。
資策會產業情報研究所(MIC)於近日舉辦第36屆MIC FORUM Spring《開擘》研討會,會
中發布生成式AI趨勢觀測,探討整體技術與台廠商機。資策會觀測整體AI投資市場變化,
因外在環境升息影響,2022年AI投資金額較2021年下滑34%,然而,生成式AI投資卻逆勢
成長,隨著生成式AI應用逐漸普及,預期帶動資本市場投資熱度逐年上升,2023年全球生
成式AI投資將突破百億美元。
生成式AI仰賴由資料與算力構成底層基礎架構,往上疊加深度學習演算法,建構出生成式
AI模型。資策會揭露兩大技術趨勢,第一,「垂直領域專用模型將蓬勃發展」,現階段技
術發展以通用大模型為主,但其所需要的算力資源、後續模型推論營運,僅有少數廠商有
能力開發,未來垂直領域需要客製化模型以解決特定任務,可觀察到垂直領域已出現降低
參數的專用模型。
第二,「多模態將成為通用與專用模型基本配備」,當單一大模型能處理文字、圖像、影
片和語音等多種任務時,便稱為多模態基礎模型,未來無論是通用(GPT-4、PaLM-E)或
專用(Gen 2、DALL·E 2)模型,多模態都將成為基本配備。
資策會產業分析師楊淳安指出,生成式AI需要大量資料與算力,因此促進雲端服務、資料
庫、晶片等軟硬體產品的需求與創新,為各行各業提供新興應用與商業模式,形成生成式
AI生態系,其中,台灣資通訊業者可發展生成式AI三大模式。
首先,基礎架構與模型開發業者可使用開源資源開發通用模型,提供通用大型語言模型
API串接或顧問服務;其次是使用開源資源開發專用模型,根據用戶需求加入客製化設計
,提供垂直領域專用模型。第三是應用服務業者,可透過串接國際廠商API,微調模型後
開發專用模型,提供垂直領域應用服務。
觀測生成式AI於智慧醫療應用,資策會提到,生成式AI已從文字、影像、蛋白質三種內容
生成技術切入,為智慧醫療帶來創新應用,一為「生成醫學文件」,將可為專業醫護提供
草擬報告、彙整資料等助理應用,甚至未來可為一般民眾提供用藥方法、健康狀況等諮詢
;二為「生成放射影像」,為既有輔助診斷AI提供訓練資料,提供放射醫師更多診斷參考
依據;三為「生成蛋白質結構」,為藥物研發流程節省大量時間與金錢成本,並促進相關
研究發展。
資策會MIC產業分析師郭乃禎指出,目前國際智慧醫療大廠已將這三種生成式AI技術導入
產品,並獲得醫院、藥廠機構使用。國內廠商所開發的智慧醫療產品,橫跨健康促進、診
察與治療、照護與復健,且多具有AI功能,建議未來可針對生成式AI技術已切入市場「醫
護助理、放射醫學影像、藥物研發」,從已布局的AI醫療應用中,進一步思考是否導入生
成式AI,強化既有優勢。
心得/評論:
生成式AI投資卻逆勢成長,預期帶動資本市場投資熱度逐年上升,2023年全球生成式AI投
資將突破百億美元。
生成式AI可以在多方面應用,台廠將有許多商機在這上面
看來AI會持續火熱下去。
※必需填寫滿30字,無意義者板規處分
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26 則留言
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