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Re: [新聞] 美國電動車堆在庫 油電車賣到一車難求

最新2024-05-05 09:33:00
留言110則留言,56人參與討論
推噓-3 ( 242759 )
很多人對電動車有很多幻想 像是充電五分鐘,續航八百公里等等 但實際上要是所有人都換電動車 現在電網一定會受不了 要能穩定給所有車充要幾十年後 我可以簡單算一下 一台車的電池電量目前50-100kWh 以能長續航為標準,先假設有100kWh 五分鐘內要充完,平均要1.2MW~10^6W 你知道台灣最大產電功率多少嗎 是4*10^10 W 也就是全台灣的發電 只能同時快充40000台車 台灣路上的車子總數大概是兩千萬 如果全部都是電動車 也就是只要0.2%的車在充電 電網就爆了 如果只考慮備載率來充電 10-20%那就是0.02%-0.04%的車子在快充就gg了 美國也是差不多的狀況 只是美國用車量比臺灣高很多 充電的狀況一定更多 所以要大家都能隨時快充電動車 那發電量至少還要一個量級以上 走什麼5分鐘充電路線+推廣電動車很不實際 那另一個選項 就是大家都慢充 假設都花十個小時充電 那所需功率平均為10kW~10^4W 這樣台灣所有電力可以給大概四百萬台車充電 一樣如果全部換電動車 那就是20%的車在慢充台灣電網就爆了.. 上述這些還忽略掉各種損耗跟用線性近似電容充放電,實際上要求會更高 結論就是 要全面電動車化還早就是了 先把發電廠蓋滿需要的地方 全面電動化才可能 ※ 引述《Mapleton (玫葡爾頓)》之銘言: : 美國市場電動車堆積在庫 反觀油電車賣到一車難求 : 原文連結:https://autos.udn.com/autos/story/7826/7928596 : 原文內容:2024-04-28 11:40 聯合新聞網/記者陳威任/綜合報導 : 在過去幾年受到疫情影響及車用晶片短缺時刻,全球的經銷商都無法找到足夠的車輛來滿 : 足客戶的需求。但隨著疫情降溫及供應逐漸穩定後,鐘擺正在向另一個方向擺動,新車的 : 銷售時間越來越長。特別是,電動車的銷售速度比其他車輛類型慢。 : 在美國市場,3月份,新車平均銷售時間為54天,而電動車平均銷售時間為70.6天。 相比 : 之下,消費者似乎找不到足夠的Hybrid車款來購買,因為油電車平均銷售時間僅49.5天。 : 然而,根據iSeeCars收集的數據,所有汽車在經銷商處的花費時間都更長。2023年10月, : 車輛平均銷售時間為 44.4天,比現在新車的平均銷售時間少了近10天。不過,內燃機和 : 混合動力車似乎趨於穩定,而電動車則需要越來越長的時間來尋找買家。 : 事實上,2024年3月美國銷售最快的20款新車型中,只有一款是電動車型:Volvo XC40 : Recharge。 它是上個月美國銷售最快的第14名車輛,平均銷售時間為30.2天。 : 這使得XC40 Recharge成為市場上銷售最快的新型電動車,其次是Chevrolet Blazer EV( : 在經銷商待了 34.2 天)、Volvo C40 Recharge(36.4 天)、Kia EV9(37.8 天)和 : Cadillac Lyriq(40.5天)。 : 整體銷售最快的新車型是TOYOTA Grand Highlander Hybrid,僅用了14.2天就找到了買家 : 。這似乎反映了兩種趨勢。 首先,銷量最高的20輛汽車中有8輛是油電車,其中12輛是 : TOYOTA,這表明可靠性和低營運成本是消費者優先考慮的因素。 : 因此,TOYOTA成為2024年3月銷售最快的品牌也就不足為奇了。 緊隨TOYOTA之後的是 : Alfa Romeo(41.8 天)、Cadillac(43.4 天)、Honda(44.2 天)和Jaguar : (44.4 天)。 : iSeeCars 執行分析師卡爾·布勞爾表示,像豐田和本田這樣的快銷品牌代表了尋求新車 : 價值最大化的主流消費者。相反,Alfa Romeo、Cadillac和Jaguar等高端豪華、小批量~ : 牌反映了它們的供應有限,以及富裕買家的高需求,他們願意在這些車型到達經銷商 : 後不久就搶購一空。 : 但這對高端品牌來說並不全是好消息,其中一些品牌是美國銷量最慢的汽車製造商。 上 : 個月,林肯汽車的平均銷售時間為82.6天,成為全國銷售最慢的品牌,其次是INFINITI( : 79.8天)、Buick(79天)、Audi(75.1天)和Ram(69.7 天) 。 : 在美國銷售最慢的20款新車中,有6款是電動車:Mercedes EQS轎車(129.7天)、Ford : Mustang Mach-E(105.6天)、Mercedes EQS SUV(105.5天)、Chevrolet Bolt EUV( : 93.9天)、Lexus RZ 450e(93.2 天)和 Genesis GV60(91.1 天)。 : 汽車製造商已開始透過提供越來越高的折扣來應對銷售放緩。因此,隨著時間的推移,追 : 蹤電動車市場和更廣泛市場的進展將會很有趣。 : 心得/說明:美國電動車賣不動了?為什麼美國人對純電車不買單? : 難道說純電車其實才是過渡性產品?油電混合動力才是車市的未來? ----- Sent from JPTT on my Samsung SM-G781U1. -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 128.62.33.230 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1714679044.A.D23.html

Re: 回文串

-3110
> Re: [新聞] 美國電動車堆在庫 油電車賣到一車難求
car05/03 03:44

110 則留言

Shougon, 1F
https://imgur.com/nt60pN7 目前看到最殺,但都沒車
Re: [新聞] 美國電動車堆在庫 油電車賣到一車難求

sk0181607, 2F
你倒是擔心的太多了 電網不夠力的時候就會列優先項目
我們需要的是多一個量級的發電量,不是+20%或30%.. ,要全面電動化,不如推大眾交通比較適合

sk0181607, 3F
改善了
※ 編輯: luke123 (128.62.33.230 美國), 05/03/2024 04:22:28

aggressorX, 4F
台電說就算現在全部車換成電車也完全沒問題欸

crazyhotdog, 5F
2000萬台車是哪來的

whitecow, 6F
要不要換成加油站算一次看看

kacomo, 7F
路上車子總數2000萬....是每個台灣人都開車出門了嗎?

kacomo, 8F
扣掉小孩與不常開車的成人, 搭捷運的雙北人

kacomo, 9F
同時間有300萬台車在路上就蠻高估的了

LSTie, 10F
全台汽車到202403大概860萬輛
喔對八百多萬沒錯,兩千萬是汽機車總數,但不影響量級估算

henrk, 11F
我充過最快的也才150kwh,而且持續不久,哪來的1200kWh的充

henrk, 12F
電器?
看到我在講電動車不好,連內文都沒有看就回XD

eryaniso, 13F
全部人都換電車?你要幫出嗎?

eryaniso, 14F
算一下3兆,你準備好了嗎?

eryaniso, 15F
你對電動車整個錯誤幻想,多多瞭解吧
你在講啥?所以就是電動車全面普及化還早。

TT123, 16F
絕對不是這樣計算的

chungj, 17F
什麼時後人人一車了

eryaniso, 18F
電動車要大量推行,絕不是靠「快充」 得靠慢(家)充

zzahoward, 19F
高功率快充都有EMS 是會降載的

zzahoward, 20F
以台灣我覺得BEV能佔到20%就不錯了

gw00086, 21F
擔心發電廠不如先擔心附近的饋線夠不夠

Killercat, 22F
你有沒有想過 假設2000萬油車 同樣0.2%車加油就40000台

Killercat, 23F
https://tinyurl.com/ytocp6nz 我們加油站2513站 每站

Killercat, 24F
算六槍也都還不夠這些車同時加油

Killercat, 25F
你就知道你所謂的同時充電數量估計有多可笑

Killercat, 26F
更何況哪來那麼多車 上面有人補充是八百多萬台了
兩千萬改成八百萬台也不會改變量級估算。 汽油車加油速度很快而且流動率高,同時加油自然少。你停滯在原地時間越高,同時的機率也越高

eryaniso, 27F
所以這算一本正經胡說八道嗎?

Killercat, 28F
附帶一題 台灣目前快充樁應該還不到5000槍

Killercat, 29F
而且同一站的充電槍還會互相搶功率

Ian2, 30F
全部錯誤的數字乘一乘得到奇怪的結論 我服了你
並沒有

fakeMaskRide, 31F
你在寫什麼….

royli, 32F
兩千萬台車也太唬爛了,接近一人一台...

judd, 33F
這是幻想世界來的發文嗎?

z08462513, 34F
2300萬台哪裡得來的數據

reallocust, 35F
缺水時,你需要在意去哪找水?不都只會靠北政府?

nakaru, 36F
汽機車總數超過2100萬輛

nakaru, 37F
所以加油站會出現排隊狀況,油價大漲的時候排一公里都有

nakaru, 38F
如果電車可以在家充電,那同時充電車數很有可能超過加油

nakaru, 39F
槍數

mureka, 123F
盲還是國文程度差啊?

odaaaaa, 124F
政府說,台灣不缺電,請勿造謠

a7904232000, 125F
好 你繼續騎勁戰就好真的

a7904232000, 126F
慘的不知怎麼吐槽

doi, 127F
跟你說Random process好像有點難,請你學機率統計或許不錯但

doi, 128F
看了內文,還是從學怎找資料和作基礎運算開始比較好

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