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[閒聊] 樣本數要多大才能適用大數法則?
從比較老的骰子比大小,百家樂的莊閒,
總會有一派人覺得開了10次獲更多一樣的結果後,
下一次開相反的機率比較高,因為他們覺得照理來說,
這個大小或莊閒應該要趨近一半一半,結果總是要補正的,
但這時更常見的理論是,每一次執骰或發牌,都是獨立事件,
看所謂的"路",是不存在的,你不管壓哪邊,贏的機率都是約50%。
近期的手遊的抽卡或橘子的紫布等等,
就照理來說也是每次都獨立事件,
假如中獎機率10%好了,你也依然有可能抽1000次都還是歪掉,
之前有個數學youtuber算過,丁特的樣本是足夠支持橘子公布的機率騙人,
當時他算的樣本數是475次,這樣本數放在遊戲上很多沒錯,
但對於整天泡在賭場的人,這樣本數應該很低?
所以獨立事件到可以採用二項分布有沒有一個明定的次數啊?
如果500次是一個坎,那手遊有在課金抽卡的是超容易超過,
例如賽馬娘抽中3星的機率是3%,
但抽100、200次以上都沒出彩的狀況也很常見。
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