Re: [新聞] AI「薪」貴！科技業祭出年薪200萬搶人才

又過一年了 來看本人兩年前預測文 矽谷這AI職缺明顯變少 https://imgur.com/EM9X6Kj CUDA也變少 https://imgur.com/kzGtpoj 還是一樣 CUDA與深度學習 維持大約1:10之比例 所以說 AI玩到下面 還是要自己優化深度學習算法嘛 CUDA職缺少 就是AI根本不成熟 還在玩原型 簡之就是還在找 有無方法 讓數據不用這樣多 又學得學起來 再看新聞: 疫情讓全球獨角獸大風吹，軟體、EC 占比急增，AI 急縮 總之就是泡泡一場 \ 產品要落地 必要之優化不可少 產線要優化 流程要優化 電路設計需要優化 裝置軟體韌體要優化 憑甚就AI不需要 ? https://finance.technews.tw/2021/01/15/unicorn-companies-software-ec-ai/ ※ 引述《KILLE (啃)》之銘言： : 個人認為 AI是個大泡泡 : 理由很不是因為炒很熱　又沒確實賺錢這觀點 : 現在我們用104 去查 deep learning : 全台可以找到全職6185個職缺 https://imgur.com/wCQVRqB

: 但用CUDA去找　只能看到 77個職缺 https://imgur.com/ve9tbj1

: ※ OpenCL:65個 : 類似的狀況在矽谷也一樣 以下是用indeed之結果 : https://imgur.com/uHP7coL

: https://imgur.com/JfQZ5UP

: ※ OpenCL是152個 : 看來OpenCL雖然號稱是業界標準　但流通度還是不如輝達私有之CUDA : 所以以下文用CUDA來討論 : 大部份人都知道 深度學習是基於多核共同決策 : 這人工智能多核環境　大多是用顯卡來運行 : 看看這精美的比例 台灣1:80 矽谷 1:10 : 現在深度學習　是成熟到像.Net框架 : 不需要聘人來優化下面的顯卡操作是不? : 還是說這些做優化計算的人　不削用CUDA : 直接騙顯卡他要畫3D 用directX/OpenGL來操作? : 亦或是這些使用人工智能之公司　不是用顯卡　是用併連CPU來算? : 還是說　 : 這些人工智能　根本就還未進入到穩定營運模式 : 所以無需找人來做下層優化? : 算法開發與算法優化　人力配置比是多少　大家心裡有數 : 但絕不是十比一這數字　更不可能是80:1 (80:1是根本不聘人優化) : 更況論CUDA職位還很多與人工智能無關者 : 若人工智能不是泡泡...那要怎解釋為何需求這樣少的CUDA人力? : ※ 引述《orz44444 (修羅下輩子是人才是人~~)》之銘言： : : https://udn.com/news/story/7269/3512387 : : 2018-12-01 13:26 聯合晚報 記者葉卉軒/台北報導 : : 系統分析師起薪43K : : AI對就業影響大，大企業開始布局。人力銀行表示，2019年企業最看好題材與職缺第一名 : : ，皆與AI有關，AI是各項工作職能最耀眼的顯學，薪資相對亮眼。如演算法開發工程師、 : : 系統分析師大學學歷，起薪分別是約3萬9000元和4萬3000元，工作五年後薪資可以突破5 : : 萬，平均年薪80萬到100萬。金融業導入FIN TECH領域後，科技業或製造業，若與互聯網 : : 、雲端運算、區塊鍊、產線自動化有關，AI相關職缺大熱門。 : : 104人資學院資深副總經理花梓馨表示，近年來台灣IC產值不斷提升，帶起AI與大數據等 : : 人才缺口，2019年將延續浪潮，新科技成長持續看俏。 : : 1111人力銀行和yes123求職網也指出，明年企業最看好題材與職缺第一名，皆與AI有關， : : AI目前工作職能起薪條件最耀眼。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 73.170.65.194 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Tech_Job/M.1610703117.A.707.html