[選校] DS/BA 申請學校清單請益(北美&其他)

各位前輩好 小弟今年30歲，原本打算申請2024 Fall入學的DS碩士Program 後來跟在美國的同學討論跟自己爬文後，發現個人的這個背景跟年齡要申請DS Program 可能會全軍覆沒，因此把一些學校的MSBA也放入申請清單當中 從今年年初開始有留學的想法到現在，陸陸續續加了很多學校，現在回頭來看感覺清單 有點太長了，好像有點不太實際，因此想來版上詢問各位前輩的意見 (目標學校美加英澳星都有) 以下說明個人目標、背景，以及之後想的幾個萬一申請全滅的替代方案 希望大家能給我一些建議 已做好被砲轟的心理準備，還請各位手下留情... 文章有點長，不好意思 ****** [個人目標] 短期：希望由目前的Data Analyst升等為Data Scientist 長期：理想目標是成為MLE(但我知道以自己的背景跟年齡來說這路途非常地遙遠以及困難) [學經歷背景] NCCU B.B.A International Business (GPA: 3.66/4.0) Ernst& Young(EY) Taiwan - Staff Consultant: 10 months Nomura Asset Management Taiwan - Project Manager / BI Analyst: 5years 日本一間小型外包開發公司後端工程師 - 7 months Tata Consultancy Services Japan - Data Analyst 現職工作中 (目前專案跟data engineer比較相關) 說明： 一開始在台灣金融業做專案的時候有接觸到資料，逐漸對用程式做資料分析以及決策這項 工作有興趣。原本只用excel跑，後來因為資料量開始變多變雜，然後又散布在各種奇怪的 地方，就開始用python處理。部門的專用SQL Server也是我離開前不久才經過各種重重刁 難後建立起來的。 後來覺得在台灣金融業做data可能沒什麼發展性，就降薪跑來日本直接進IT業邊做邊學。 (現在看來是一個有點失敗的決策，不過木已成舟) 第一間公司是純後端，寫的語言是Java，因為都是接外包案也沒人帶，覺得學不到東西， 也更確認自己比較喜歡data相關的工作(而不是web開發)，就透過獵頭找跟data比較相關的 職缺。 總之繞了一大圈才確立自己將來比較有興趣的職涯，然後發現自己的所學跟經驗實在還是 太少太淺，於是想再次回到校園學習。目前看起來比較快的做法就是申請國外的研究所， 當然也還是有其他的備案，也還在苦惱當中。 --- [英文成績] TOEFL: 103 (R:26 L:29 S:22 W:26) 今年剛2刷的分數，期限還有2年 GRE: 3年前考大概300多分而已，鑑於有些學校已不需要繳交GRE成績，今年應該不會再考 [相關修課紀錄] 有學分： 微積分、統計學、數理統計學(含機率論)：在大學的時候有修 UC Berkeley Extension: Java Programming(CMU MISM承認的學分) UC San Diego Extension: Linear Algebra 無學分： 各大MOOC或平台一些有關Python的課 [申請前會有的修課紀錄] 有學分： UC San Diego Extension: Linear Algebra for Machine Learning UC San Diego Extension: Data Analytics Using Python 說明： 我是到日本工作，確立方向後才發現很多跨類組申請CS的前輩們都有隨班附讀，由於當時 我人已經在國外，只能找非同步教學的線上學分課程來修讀。 剛好在閱讀CMU MISM的招生說明時發現他們有公布建議跨類組申請者須具備的能力以及相 關課程後，發現有extension這東西，於是就暫時先把這個當作補學分的一個手段，缺點 就是一堂課動不動就700 USD起跳，只能先吞了。如果有前輩們對於人在國外如何補學分 這件事有建議的話歡迎推文告知。 因為不確定DS/BA的申請需不需要相關學分，但想說反正至後也是要補的不如就趁現在 學一學，之後預計會補一些像DSA之類比較偏CS的課 [Side Project] 以下會在申請前盡量完成，不確定時間夠不夠用... ‧YouTube API取資料小程式(已完成) + 頻道數據分析(未完成) ‧PTT股版爬文小程式(已完成) + 串接database(未完成) ‧內政部房價公開資料取資料程式(已完成) + 數據分析&視覺化(未完成) ‧Machine Learning相關的小專案(打算先當調參俠或是直接弄一個kaggle的小專案) --- [選校清單] 因為本人商學院畢業，還是希望研究所能以偏理工的program為主 美國： DS相關 --以下覺得應該上不了但還是會申請看看-- Carnegie Mellon University - MISM(BIDA Track) UC Berkeley - Master of Data Science University of Michigan - Master of Applied Data Science University of Washington - Master of Data Science UIUC - MCSDS --自認為可能有機會-- University of Chicago - MSc in Analytics(今年夏天將改名為Applied DS) USC - MSc in Applied Data Science UC San Diego - Master of Data Science Northwestern University - MSc in Analytics MSBA相關 Columbia University - MSBA University of Minnesota - MSBA UT Austin - MSBA Emory University - MSBA 英國： --應該上不了但還是會申請-- UCL - DS and ML MSc --自認為可能有機會-- UCL - Data Science MSc KCL - Data Science MSc Queen Mary University of London - DS and AI (Conversion Programme) 加拿大： 加拿大聽說比美國還難，以下應該都當樂透而已 UToronto - MScAC DS UWaterloo - MDSAI UBC - Master of Data Science degree in Computational Linguistics 澳洲： University of Melbourne - Master of Data Science University of Sydney - Master of Data Science (USYD已經錄取這個program的線上版，目前deferred到明年，應該會改申請on-campus) 新加坡： NTU - MSDS NUS - MSc in DS and ML 特殊備案： NEU - Align CS UMass - MSCS 說明： 1. 覺得申請學校有點多，想刪一些，避免推薦信生不出來。 2. 原本想只申請DS，但爬過很多文章以及聽在美國的同學描述，非本科要跨去申請 DS應該還是很困難，所以就依照他們的建議塞了一些MSBA的學校。我知道MSBA畢業生可能 在找工作上也相當困難，所以如果版上各位前輩本比較建議我先回台灣練功，然後申請CS 的話，我也會考慮的。 3. 工作地點優先順序是 "北美>英澳星>日本>台灣"。萬一北美找不到工作，至少選的 這些學校都是日本高度人才的加分校，可以再回日本躺平(雖然真的很討厭日本這邊的 IT業)。 4. 特殊備案：如果這兩間錄取了，也不管是不是Data Science應該就直接去美國，然後 再看是否能透過工作經歷跨找DS相關的工作 ****** [後續規劃] 1. 目前最理想就是錄取然後明年回台灣準備出國(可能會defer讓自己有個gap可以準備) 2. 萬一都落榜，可能還是會明年回台灣，畢竟在日本要補學分實在很不方便。關於這項 預備計畫不知道各位前輩有什麼建議呢？或是該往甚麼方向準備以利明年的申請？ (還是希望能在35歲之前完成出國進修的夢想) 3. 關於MSBA選校的部分是否還有其他建議呢？我理解MSBA在找工作方面可能會有困難， 也有計畫在未來慢慢點一些CS相關的技能，但還是想要知道與其去唸MSBA，倒不如執行下 面第4點的計劃還比較好一點。 4. 日本工作滿一年後(明年5月)回台灣開始隨班附讀學分，然後改申請MSCS(是為了比較好 找工作) 5. 如果上面的計畫都行不通的話，就回台灣看能不能考資管所，然後找機會出國唸二碩 6. 以上如果都失敗，就認清自己的平凡與資質駑鈍，回台灣參加bootcamp，當小碼農躺平 ******* 文章有點長，感謝願意點進來並看完各位前輩跟神人們 最近真的是想破了頭但還是找不到最佳方案，學校也一直刪刪改改 我知道我走了一條很奇怪的路，但還是希望各位給予一些建議與指引 真的非常感謝 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 126.126.118.147 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/studyabroad/M.1687528741.A.958.html