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Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不

最新2024-04-22 14:27:00
留言323則留言,91人參與討論
推噓84 ( 9410219 )
※ 引述《ddaaemon (天使惡魔)》之銘言: : Ai需求噴發 : 但是卻還是沒看到真的廣泛應用的消費商品 : 目前商業化都是一些b2b高級的應用 : 但是一般人也沒啥機會使用 : 這很像當年5g都還沒有普及 就先把所有手機都換上5g晶片 還有一堆5g基地台概念股也是號 : 稱需求噴發 但是現在看起來 用5g的人還是少數… AI跟5G的類比講真的有點勉強 同樣也跟2000年網路基建的狀況不太一樣 來看一下祖家大少怎麼講的 https://tinyurl.com/bdfurs7p 其實重點並不是AI 重點在於算力 當初祖大少是為了訓練自家短影音推薦系統的模型 誰知道ChatGPT橫空出世 啊我手邊剛好也買了一大堆的算力我當然尬廣跟上 而今天為何老黃總是能站在科技發展的風口上 其實盤點下來關鍵也還是算力 AI呢? 那也只不過是這其中一項非常有潛力的應用而已 今天就算AI真的泡沫了 發現真的太難賺了 成本真的收不回來了 當初買的一堆老黃的卡就像礦機一樣沒用了嗎? 怎麼可能 所有的大廠即使是針對本身駕輕就熟的業務去做算力上的功能升級 這也不是不行 而這其實也是老黃一直以來的優勢 那就是「通用」 簡單來講 就跟你買了張4090 就算有天不玩3A大作了 還是可以拿它的算力去做別的事情 真的要說像2000年網路泡沫的狀況 與其說是AI產生泡沫 不如說是算力過剩才會讓整個產業爆炸 但算力真的有過剩的一天嗎? 我認為即使是長期來看也等不到那一天 我們還有太多東西可以算了 醫療、航太、星球科學、太空科技、天氣、地理、金融、社群、工業製造...... 可以說萬物皆可算 然後某天就跟現在的AI一樣 大力出奇蹟 量變產生質變 當你的算力突破某個臨界點 某個領域就會有突破性的發展 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.169.34.247 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1713625998.A.3AA.html

Re: 回文串

84323
> Re: [新聞] 台積電:AI需求噴發 但全球科技業復甦不
Stock04/20 23:13

323 則留言

BlackBass, 1F
請問,我是不是走錯板了?

mike0608, 2F
覺得NV只有AI真的是太看不起老黃了

mike0608, 3F
NV可以提供運算的方面真的遍佈各個領域甚至生活

DeapBlue, 4F
算力會不會過剩的一天,可能不會有

DeapBlue, 5F
但成本太高導致賺不了錢而倒,肯定有

DeapBlue, 6F
現在不就已經開始有聲音出來,這些公司花了大成本

DeapBlue, 7F
去建置AI,但這些功能耗能又耗錢,有帶來相對應的

DeapBlue, 8F
產值嗎?

FFFAAA, 9F
算力這比喻可以接受,那可以請教為什麼以GPU為主,

FFFAAA, 10F
難道CPU這麼不堪一擊?還是GPU也是可以取代CPU...

davidaustin, 11F
算力根本不會過剩

a0808996, 12F
其實就是賺不賺錢的問題

davidaustin, 13F
希望可以算出核融合

WenliYang, 14F
一般人是要算個啥鬼?

mike0608, 15F
CPU跟GPU專長不一樣,不過再講下去就不是這板的事情

mike0608, 16F
有興趣可以自己Google深入研究

a0808996, 17F
怕的是現在一次買完 未來需求直接放緩

stupidboyu, 18F
菜雞問一下 AI算力跟超級電腦的蒜粒有一樣嗎

mike0608, 19F
需求放緩也是沒幾年,就像網咖當年買一堆2080,過幾

mike0608, 20F
年更新的顯卡出來還是要換要升級,對於AI運算也是一

mike0608, 21F
樣的道理

davidaustin, 22F
還是會升級啦,不然就被競爭對手吃掉了

DeapBlue, 23F
既然講道顯卡,4090不玩3A大作,的確還可以做別的事

FFFAAA, 24F
總而言之,AI電腦就是一台更好電腦,結語。

DeapBlue, 25F
但有多少人願意買4090只為了上ptt

davidaustin, 26F
就好像之前拿來挖礦,現在不挖了就拿來玩AAA大作

aegis43210, 27F
i皇的Larrabee是最可惜的,當初試圖要兼顧圖形處理

aegis43210, 28F
及通用運算,如果一路往通用運算衝就好,但這理念被

aegis43210, 29F
老黃學走了...

DeapBlue, 30F
一切都是成本考量,但算力就是國力這無庸置疑

DeapBlue, 31F
不然各大國也不會在超級電腦上競爭

DeapBlue, 32F
但個人認為啦,算力不是只有硬體而以,更是能源

FFFAAA, 33F
好比右手可以拿來寫字,不想寫字可以看A片尻槍。

DeapBlue, 34F
的競爭,簡單歸納到最後,還是資源的競爭

a0808996, 35F
不過這邊講這麼多 看的還是股價

a0808996, 36F
未來需求放緩 那你股價是不是要大修正了

DeapBlue, 37F
但放到一般大眾的商業之中,就是有沒有辦法賺錢而已

bnn, 38F
算法的改變有可能是100倍的進步 屆時ASIC可能得重下

dynamo, 39F
AI和之前的不一樣,AI可以丟著自己學自己算自己成長

LDPC, 314F
小學生都知道的事情嗎...真的是無限上綱討論

LDPC, 315F
很多人甚至都搞不懂 在成本大前提下能賺錢的落地AI

LDPC, 316F
是可以透過場景設定 把模型縮減而減少算力

LDPC, 317F
通篇要講重點是 算力不會過剩 他會隨科技成長而變得

LDPC, 318F
更加便宜 繼而幫助許多領域 不是只有LLM需要便宜算

LDPC, 319F
力 許多領域都需要便宜算力 所以才說算力不會過剩

LDPC, 320F
這也是這篇要講的 沒人在討論"追求算力大於成本"

LDPC, 321F
而老黃就是不斷在做讓算力成本下降這件事情

LDPC, 322F
股版討論就好好討論 動不動就嗆人 自己閱讀又有問題

LDPC, 323F
真的很不可取

LDPC, 324F
文組不在這領域 問了一些不好問題 幹嘛嗆人

imba789, 325F
算力不會過剩,但電價會,就像比特幣有礦工關機價

imba789, 326F
而且因為淨零碳排目標,水電價格提高。

mike0608, 327F
所以這樣更新硬體更重要,每W算力是會一直提升的

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