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[請益] ai加速器是gpu還是risc-v終會得勝

時間2024-02-02 16:37:43

最新2024-02-05 00:47:00

留言63則留言，41人參與討論

推噓15 ( 23推8噓32→ )

之前看到新聞 Jim Keller去了一個設計以risc-v為基礎的 ai加速器設計公司那大家覺得在ai加速器 gpu這種不是通用的硬體最終會在性能勝出還是以risc-v為基礎的通用處理器的 ai加速器硬體會在市場上勝出我的意思是隨著製程的進步通用處理器比起gpu所多耗的晶片面積會變得不重要嗎？ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.138.194.178 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1706863067.A.6AE.html

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63 則留言

推

hankower02/02 16:39, 1F

唯一相信Jim Keller

推

iorittn02/02 16:39, 2F

risc-v我記得是開源的架構，現實面開源的東西都很

→

iorittn02/02 16:39, 3F

少變主流

推

capssan02/02 16:41, 4F

時間夠長的話開源是會贏前提是這個技術能活得夠久

→

bnn02/02 16:43, 5F

不同功用有些東西還是要運算的就是在CPU核心數算

推

tomdavis02/02 16:47, 6F

要能證明可以複製出跟NV卡訓練一模一樣的結果

→

tomdavis02/02 16:48, 7F

還要能更快更節能這樣才有用

推

ohya11132602/02 16:50, 8F

先搞出來再說

推

janhon02/02 16:50, 9F

有cuda嗎

推

rebel02/02 16:52, 10F

你應該是是問gpu 跟asic 吧

→

rebel02/02 16:53, 11F

我實在看不懂你的問題 gpu 就是通用的圖型處理器阿

※ 編輯: ttucse (220.138.194.178 臺灣), 02/02/2024 16:59:12

推

Sixigma02/02 17:00, 12F

RISCV通常談的是CPU，跟GPU是兩個概念

推

rebel02/02 17:01, 13F

我覺得你沒搞清楚這幾個名詞 cpu gpu asic riscv

噓

harry45803102/02 17:02, 14F

你看一下世芯跟晶心科一年前跟現在的股價對比

→

Sixigma02/02 17:04, 15F

而且RISCV的優勢之一是低功耗，那就跟HPC背道而馳

→

Sixigma02/02 17:05, 16F

除非在攜帶式裝備上討論，但要談取代還太太太早

推

brightest02/02 17:08, 17F

很多間已經在做riscv 的hpc應用會不會成功就不知

→

brightest02/02 17:08, 18F

道

推

xm3u4vmp602/02 17:10, 19F

看看極客灣96核心cpu 拿來玩遊戲屌輸10年前的gpu

→

brightest02/02 17:10, 20F

不過TT已經搞很久了好像還是沒有太多成果

→

xm3u4vmp602/02 17:10, 21F

一個是cpu 一個是gpu

→

xm3u4vmp602/02 17:11, 22F

連google tpu 都沒有屌打Nvidia了別想riscv 了

推

la8day02/02 17:11, 23F

gpu一定贏

→

xm3u4vmp602/02 17:13, 24F

會去做低功耗或是邊緣運算就是代表高性能跑不贏

→

xm3u4vmp602/02 17:13, 25F

只好去旁邊喝湯

噓

NEX403602/02 17:14, 26F

管他的隨便買反正沒過多久就噴出了

→

xm3u4vmp602/02 17:15, 27F

比較有趣的是nanoPu 網卡封包直接傳入暫存器

推

SkyFluid02/02 17:36, 28F

Tenstorrent做推理ok, 訓練感覺還是不大行。況且a

→

SkyFluid02/02 17:36, 29F

i asic的發展架構有向gpu接近的趨勢…

推

YJJ02/02 17:37, 30F

總有投片試產並驗證的時候

→

nakayamayyt02/02 17:39, 31F

軟體還是要配合輝達不是只靠硬體稱霸的

→

mom21302/02 17:51, 32F

Risc-5主場在邊緣運算 GPU強項在N卡有CUDA 手機晶片

→

mom21302/02 17:51, 33F

NPU則優化張量運算

推

simo52002/02 17:58, 34F

Cuda :不就我贏而已

→

simo52002/02 18:00, 35F

Risc-V是要靠中國需求，不過…早晚還是要被掐掉

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csyang02/02 18:07, 36F

quantum computer won!

噓

k8556402/02 18:17, 37F

......

推

gabriel02/02 18:25, 38F

Risc v是指令架構跟gpu不同東西看不懂你想說啥

推

donod02/02 18:29, 39F

GPU是通用處理器啊，你到底在說什麼你知道嗎？

推

qwe7897102/02 20:39, 51F

開源也要有強者研究個人靠做興趣跟愛然後又要高度

→

qwe7897102/02 20:39, 52F

專業知識很難敵過領錢做研究的團隊

推

dynamo02/02 20:48, 53F

不同的東西，risc-v也是能搭GPU 又不衝突

→

stosto02/02 23:51, 54F

要也是跟Arm比吧

推

quartics02/03 11:37, 55F

一堆推文不會看，連RISC-V可以自己制定指令做加速

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quartics02/03 11:37, 56F

也不知

→

Lipraxde02/03 12:48, 57F

自訂指令集頂多就弄到 vector 差不多了

→

Lipraxde02/03 12:51, 58F

Inference 端大家都有機會贏 GPU，畢竟看的面向不

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Lipraxde02/03 12:51, 59F

同，training 要贏不光是硬體能力的問題，軟體生態

→

Lipraxde02/03 12:51, 60F

系也很重要

→

homeworkboy02/03 14:15, 61F

用了通用型，應該只是方便能改而已，不會是取勝的關

→

homeworkboy02/03 14:15, 62F

鍵

噓

Sapiees02/05 00:47, 63F

這篇太厲害了，直接重新定義通用

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