Re: [心得] 演算法交易實用與否。

※ 引述《Archanfel (Archanfel)》之銘言： : 看過Physics of Wall Street 嗎？基本上所有的機器交易背後最重要的是人寫的model, 有牽涉到AI的話 使用哪一種AI algo 就是重點。但是不論哪一個都沒有穩賺的 所有的model 都有flaws. RT 在2008大賺 但是同樣策略在疫情時卻不行 : https://markets.businessinsider.com/news/funds/renaissance-technologies-hedge-fund-performance-15-billion-outflows-jim-simons-2022-1 : 當你在用程式在跑的時候 千萬要記得 做判斷的 寫程式的都是人 如果你自己沒法找到一個賺多賠少的策略 你開發出來的程式會有意義嗎？更不用說AI了 一般人都太神話AI了 有沒有聽過 AI is only as good as its training data. 如果資料量不夠或是太雜 或是不知如何tagging 或牽涉到主觀判斷的權重 那這AI 還不如沒有的好 : 我自己做的是先找到一個可以獲利的策略 然後再寫成程式來自動化 提高liquidity : ----- : Sent from JPTT on my Samsung SM-S9180. =_>=/大家好，我肥宅佬啦，去年前年賠30%的。 強者我朋友，最近也是有在搞什麼AI自動寫程式。 首先，就是餵資料，一直餵一直餵一直餵，然後讓AI合理化所有交易週期。 不可否認，寫出來99%都是廢物，畢竟牛頓再聰明，也是躲不過東印度的貪。 更不用說QE之後，餵08年之前的資料99.9%失效，就跟2000年那時候一樣， 所有模型改變後，之前的只是過度最佳化，然後看爽的。 (我不會說拿出來還是騙的到人。) 當然，還是有好處，用AI就是你丟給她所有過去策略寫法或是代入所有開發。 有時候會開發出一組莫名其妙的策略，這是自己從沒想過的寫法或沒使用過的。 這時，就能借鑿。 重點，主要核心還是"人" 剩下的都是變化式 =_>=大概是這樣啦。 說股點，現在全世界開始靠往電力，力求擺脫石油依賴，油價大概就這樣。 我從始自終都看好食品類，沒變。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.170.13.93 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1687660499.A.2BC.html