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Re: [心得] tesla神話破滅 資金將流到中小型

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最新2021-03-10 08:38:00
留言197則留言,33人參與討論
推噓31 ( 376154 )
※ 引述《oil01 (豬油仔)》之銘言: : 先看看目前市場上L2”半自動輔助駕駛” : 用過都說讚! : 長距離開車變輕鬆,注意力可以提昇 : 疲勞駕駛機率降低 : 也降低駕駛分心造成的意外 : 以上都是L2的好處 : 如果進到L5..... : 安全度只會更提升 : 到時候只會出現一種情況 : 就是沒有L5的車子都要便宜30~50萬以上 : 不然誰買? : 別說買.....比較表拉出來沒L5就洗洗睡 : 很多人連考慮都不考慮 先講自駕的定義 L3 :一般道路,全自動駕駛,但車子不會開時隨時可叫駕駛人介入 L4:一般道路,全自駕,不用人為介入 L5:非道路環境,任何環境中都能自駕,在沒有人為規範的區域也能自己判斷,人永不介入 首先:我翻譯一下以上的特定名詞 一般道路:意思就是有遊戲規則 非道路環境:意思就是,沒遊戲規則 以目前來看5年內人類可以達到L3,這完全沒問題,反正AI不會開時還是要靠人介入 而L4,目前google已經達到了,但只能在特定城市 原因就是google光達系統的L4是在google已經事先掃描整個城市的高精度地圖, 誤差只有10公分 而且地圖要反覆掃描,不是只掃一次,每個禮拜反覆掃描整個城市 這也是光達派的自駕車不可能贏特斯拉的原因,因為你要每個禮拜掃描整個城市 你的營運規模要如何擴大到全世界? 在幾個城市玩玩可以,但這種商業模式注定不可行 至於L4,也絕對是AI能達到的範圍,到2030年特斯拉絕對達的到,還不用高精度地圖 畢竟L4在一般道路上,等於有規則,就跟打星海打電動一樣,只要有規則的東西, 在規則內玩,AI絕對玩得贏人類 鄉民有疑慮的是L5,不限於任何環境的自動駕駛,等於無規則環境,AI必須在跳脫框架時 有自我創新應變能力,這種當然還離人類很遠 但自駕商業化只需要到L4就夠了,在人類建設的道路環境下,車會自己開就夠了 怕達不到L5? 又不是要打仗,完全不需要這種需求 如果你說戰場上,自駕無人坦克,AI陸地兵需要L5我還認同 運輸通勤等民用,只需要L4就夠了 而特斯拉這3年L3可達,2030年L4可達,又不用每周掃描高精度地圖, 在商業模式上完全可行 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.232.137.7 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1615272791.A.CB0.html

197 則留言

※ 編輯: Remdesivir (36.232.137.7 臺灣), 03/09/2021 14:59:26

andrew0041, 1F
感謝分享

kyova, 2F
星海印象中不是微操打爆人類,但各種複雜的策略應

kyova, 3F
該還是看情況吧...目前電腦的舉一反三能力很差啊...

kyova, 4F
有些罕見事件或場景無法透過ML、標註來解決,這是個

kyova, 5F
比較大的痛點... 反正就設定偵測到三寶或白目孩童

NCKUFatPork, 6F
lidar跟camera並非只能選一種,到2030搞不好lidar成

NCKUFatPork, 7F
本也降下來了
LIDAR硬體能降我知道,但他的高成本來自於高精度地圖的時時維護跟建構,不是硬體 要走光達系統,自駕軟體一定要內建高精度地圖

kyova, 8F
就放慢速度。其他奇怪的事件也剎車或降速,大部分

kyova, 9F
應該都還過得去,緊急狀況可能就難免會肇事...

kyova, 10F
其實就看大部分人可以容忍取捨到什麼程度而已。
※ 編輯: Remdesivir (36.232.137.7 臺灣), 03/09/2021 15:07:05

ssss127, 11F
電腦舉一反三很差?alpha go 表示??

kyova, 12F
樓上的就門外漢...alpha go的情況你真的知道那是啥

kyova, 13F
嗎...

kyova, 14F
不同任務內的泛化能力差異很大啊...

kyova, 15F
市區駕駛要面臨的複雜性那可高多了...

ssss127, 16F
說人門外漢 看你講的根本沒內容 都是自己腦補

ssss127, 17F
麻煩開一篇專業文章來看看好嗎

ssss127, 18F
教一下 ai自駕為何不能成功 引用下一數據跟專業期刊

Tomince, 19F
前面看到白色靜止物直接撞上去的事?

ssss127, 20F
不要只是憑自己意思 給點專業東西好嗎

ssss127, 21F
系統有錯誤不會修正是不是?不會學習是不是?

kyova, 22F
我不是已經說了它的痛點了...那你舉一下期刊說明

kyova, 23F
目前自駕已經達到完美水平來證明阿...

happyman2015, 24F
台灣有一些超複雜路口,號誌看哪個還用告示牌說明,

happyman2015, 25F
連人都看不太懂,好奇這種AI怎麼處理...也是人工在A

happyman2015, 26F
I系統內備註處理方式,看哪個號誌?

kyova, 27F
我說的東西相關領域的人應該會大概知道我要表達的是

kyova, 28F
啥,那你的反應看來應該就不是相關領域的吧...

kyova, 29F
其他領域的,大部分我也不懂,我也不會硬去踩人家

kyova, 30F
的界,頂多點到為止,我不懂你糾結這個幹嘛...

ssss127, 31F
你說你專業 當然要出篇文章來教大家 還是自己也是

ssss127, 32F
門外漢?

ssss127, 33F
懂個皮毛這樣?我是認真想知道 麻煩你了

Ashand, 34F
AI懂的方式就是巨量的數據餵給它,他自己會學習找出

Ashand, 35F
判斷邏輯

StoneBuddha, 36F
google又不只靠lidar 每台android都可以當他的耳目

arenc, 37F
特思拉技術不好行 ,最多作到level3!!

arenc, 38F
特斯拉現有的技術路線,只能作到level3

kyova, 39F
我都已經把重點寫了...技術文章或評論網路上多的是

kyova, 187F
高級反串嗎... 你忘了 比特幣區塊鏈+星鏈+鑽洞+火星

kyova, 188F
殖民+腦機介面...等等1+1+1+1...=無限大

kyova, 189F
車聯網、服務訂閱我比較不清楚未來的發展如何,畢竟

kyova, 190F
有些應用好像手機也能用。阿如果真的AI弄出來搞個

kyova, 191F
閃電霹靂車阿斯拉那樣就另當別論啦...

kyova, 192F
自駕還是比較有獨特性的。其他應用應該跟科技巨頭們

kyova, 193F
的競爭更為激烈...

kyova, 194F
貨運搭配機器人自動搬運系統比較讚...

s800525, 195F
L5真的能辦得道嗎?AI進入無差別格鬥,就像阿法狗下

s800525, 196F
棋下到一半要能判斷有人會來掀棋盤那種感覺

f33783378, 197F
不知道三寶算L幾