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Re: [新聞] 特斯拉自駕電腦領先對手 6 年!日經:ECU

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最新2020-02-20 12:34:00
留言46則留言,23人參與討論
推噓16 ( 16030 )
自駕有沒有領先, 主要先看兩塊 第一點: 自動駕駛HW 這點, 光靠 Jim Keller設計的架構 就幾乎等同是領先 六年的代名詞 , 神蹟如下 https://technews.tw/2019/03/09/jim-keller/ 跟著這位神人, 也是股海明燈 , Apple , AMD , Tesla ... nVidia 當然不錯, 但是實在太貴了 第二點: 收集到的路況資料 這點, 路上跑的 所有 Tesla 都在收集資料 , 幾年內, 應該也很難有人超越 就這兩個重點來看, 說 Tesla 領先 6 年 , 也不算是太誇張 ※ 引述《MiniArse (型男)》之銘言: : Tesla 搞自己的自駕晶片,到底經濟效益是不是真的比跟 NVIDIA 買來的高 : 我是不知道啦。不過不管是 HW2.5 還是最新的 HW3,我是都在觀望中拉, : 原因咧? 安安,聽過 ISO 26262 定義的車輛安全性等級: ASIL-A/B/C/D 嗎? : 簡單的說,ASIL 規範了車用電子安全性和可靠度的等級,A最低,D最高。 : 如果有一天在路上,你開啟了 Level-3 自動駕駛,會不會擔心車子開一開, : 負責影像處理和運算的晶片掛掉 ?? 最基本的解決之道除了多一套晶片當備份外, : (主要運算晶片出狀況時,切換到第二套晶片接手),你也會希望晶片在設計之初, : 就考慮了出廠後滿足各種工作環境溫度、壓力等條件,甚至如何測試才能確保裝 : 在車上的晶片夠耐用、夠安全吧? : 目前只有似乎只有 NVIDIA 的 DRIVE PX Pegasus / Xavier 符合 ASIL-D 而已: : https://cloud.tencent.com/developer/news/364353 : ㄏㄏ : 目前看來拉,關於自動駕駛的能力,特斯拉應該是沒有領先到六年那麼多拉, : 況且特斯拉不再使用 NVDIA 的解決方案後,等於是關起門來自己玩, : 其它的車廠如果要最快上手,大概還是用 NVIDIA 的解決方案辣, : 目前聽到的評論還是 NVDIA 的最完整,包括什麼 Developer kit、protocol stack : 等等.. : 未來比較有可能是分成兩大陣營吧: TESLA 和 其它(NVIDIA 解決方案) : 大guy 4 這樣...... o_O : ※ 引述《Scape (缺鈣缺很大)》之銘言: : : 推 Karida : 特斯拉怎麼沒找台積電合作生產5奈米的晶片?強強聯手 02/19 12:10 : : → Karida : 必定天下無敵 02/19 12:10 : : 你這個問題在當初Tesla Autonomy Day 就已經回答過了 : : 有與會者問了Tesla AI晶片設計負責人Pete Bannon 一個問題: : : 將目前Tesla AI晶片所使用的14 nm 技術降低到10 nm 或是更低會有意義嗎? : : 通過後面一系列的問答可以知道 : : Tesla 自製晶片的目標是在提升效能的同時也要降低製作成本 : : HW3.0 的成本比起HW2.5 的成本降低了20%,但是效能(TOPS)卻提升了6-7倍 : : 對於車用晶片來說,散熱並不是很大的問題、空間更不是問題 : : 要如何在效能與成本之間取捨才是問題 : : 若用上更新的製程來設計、製造晶片,那研發與製造費用會大增 : : 同時效能不見得會有相同幅度的提升 : : 追求最新製程對Tesla 來說是沒有意義的 : : https://youtu.be/Ucp0TTmvqOE?t=5760
: : https://www.ptt.cc/bbs/car/M.1555990233.A.901.html : : PS: : : Pete Bannon 他是晶片大神Jim Keller 的長期工作夥伴,主要設計完成Jim : : 離開Tesla 後就將負責人職位交給他。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.227.109.57 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Stock/M.1582129776.A.8FD.html

46 則留言

minipopy0314, 1F
NN 跟 大數據不是一兩天能累積起來的

minipopy0314, 2F
未來高科技產業門檻會越高 特斯拉 跟 starlink都是

minipopy0314, 3F
沒幾家公司能自己發射幾萬枚衛星...

minipopy0314, 4F
musk 的目標真的看得都很遠

cji3dl3xk4q9, 5F
太神了

poeoe, 6F
真的是神人 太強了!

poeoe, 7F
如果有一天將tesla 和 starlink整合 感覺會有很強勢

poeoe, 8F
的應用

FMask, 9F
他現在跳到 intel,感覺該買一下 XD

junnn, 10F
美股現在沒什麼利空危機 這一兩個禮拜持續創新高

junnn, 11F
很正常吧

yutaka28, 12F
現在神人在哪?

TokyoHard, 13F
在 Intel 啦,開始多Intel,空AMD,選我正解

tarcowang, 14F
可能2025年的電動車市場就由特斯拉和另外一、二家大

tarcowang, 15F
廠壟斷,到時特斯拉應該會分到一張無人車的門票

MiniArse, 16F
....忍不住回一下..還把車開上路收集道路資料?

MiniArse, 17F
賣孬阿拉~~ NVIDIA 都在推擴增實境訓練自駕車了拉:

MiniArse, 19F
你在高速公路上想碰到蛇行或急煞要等多久? 直接VR/A

MiniArse, 20F
R 來測試你的軟硬體夠不夠格了拉~~

MiniArse, 21F
HD 圖資的話算輔助拉..全球可能是 mobileye 最強

u770114, 22F
NV的人工智慧的確是未來的亮點之一 但特斯拉跟他

u770114, 23F
影響力是不同方向吧 這樣比 會錯過很多參考方向

obrag, 24F

BeAnActuary, 25F
特斯拉就是個領頭羊 NVDA or Toyota在強也改變不了

BeAnActuary, 26F
這個事實 又不是說最後只有一個贏家拼命的貶低TSLA

BeAnActuary, 27F
不會讓你的投資報酬率比較高啊

haoboo, 28F
不過自駕車要商用真的還早得很...連LEVEL3都沒什麼

haoboo, 29F
廠商敢喊出來了

y800122155, 30F
Waymo的商用自駕車執照都拿到多久了 特斯拉只會嘴砲

KengC, 31F
特斯拉嘴砲快空喔 笑你不敢 呵

hehehahahehe, 32F
我能歐硬了嗎

nightmaresea, 33F
而且,Toyota真正強的其實是生產品質管制

nightmaresea, 34F
不是純技術領先

clecer, 35F
第二點只要c-v2x佈置之後就沒有優勢了

soyghcg, 36F
三寶的力量 AI無法想像

kyova, 37F
自駕無法處理沒考慮過的突發狀況...沒變通能力

kyova, 38F
市區運輸大概很難,長途貨運也只適合美國之類的

kyova, 39F
靠近市區或台灣這種交通,一些莫名其妙的冷僻狀況

kyova, 40F
就搞死人了...各種亂七八糟的情境+三寶特技

kyova, 41F
nVdia在AI的影響力還是會被新創的各種ASIC打敗

easyman, 42F
真實世界遠比 虛擬模擬更瘋狂, 模擬也是會有其限

easyman, 43F

GreenGear, 44F
自駕不用完美 只要比人類駕駛事故率低個30% 交通就

GreenGear, 45F
能大大改善 這是講了幾萬遍的題目

protoss666, 46F
他超神的...