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[閒聊] 斑馬數據球探報告by thinking basketball

最新2024-02-15 09:28:00
留言45則留言,16人參與討論
推噓15 ( 15030 )
過年期間閒閒沒事,去看thinking basketball用in house數據做的斑馬球探報告 使用說明書: 藍色為高於聯盟平均,紅色則為低於平均 圈圈內的數字為PR值,越高越好 https://imgur.com/YBnSgp3.png
[閒聊] 斑馬數據球探報告by thinking basketball
*以下為個人對數據的解讀 首先看Overview 高球權(load)以及進攻創造能力(box creation) 然而passing rating/Load比例偏低 且創造進攻時失誤率偏高(creation turnover percentage, cTOV%) 顯示斑馬在高球權下決策能力不夠成熟 目前不具自帶體系的能力 接著跳過impact來看offense (我對於正負值系列很有意見XD) 進攻貢獻(ScoreVal) -0.8 被高出手量低效率的中距離和三分C&S帶壞了 Playmaking貢獻 +0.1 考量高球權不算優秀的成績,一樣是決策能力問題 Offense rating (ORTG on) 慘兮兮 跟馬刺整體進攻貧弱相關 Defense: 超高的對手籃下命中率壓制能力 比較意外的是對手籃下出手並沒有顯著降低(對手還沒學乖) RIM: 優秀的籃下出手數和命中率搭配誇張的買飯能力(Foal Drawn, FD) 但相比Giannis和Zion兩位現代張大帥還有段距離 Shooting: 愛投中距離但不愛進 雖然Wide Open 3%只有26.2%但對手還是很給尊重 (Wide Open 3s/36)只有1.2 再來比較Pull up vs C&S 3分 Pull up 3高出手數下還有43.2%命中率 但C&S 3只有23.7%,把TS和ORtg整個帶壞 NBA官網數據也顯示0次運球和touch<2s時三分命中率極低 但只要多運一次球或增加觸球時間即能大幅提升命中率(25% to 40%) 節奏型三分射手,需要時間重置重心/手型 天身自幹魂,不適合當接應仔 中距離的部分: 投得很好,下次別再投了 最後來看team: 馬刺菜雞們距離主宰NBA只差進攻和防守,小問題 比較意外的是隊友spacing竟然還ok ............................................................. 結論: Victor在新秀球季即可消化大量球權並在籃下展現一定的威力 然而不穩定的投射和決策能力使其距離主宰進攻端還有一段距離 防守層面已具備頂尖的籃下壓制力,DPOY指日可待 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 112.104.30.204 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Spurs/M.1707733727.A.380.html

45 則留言

※ 編輯: f820203 (112.104.30.204 臺灣), 02/12/2024 18:33:22
※ 編輯: f820203 (112.104.30.204 臺灣), 02/12/2024 18:35:34

mark30204, 1F
推推推

f820203, 2F
[閒聊] 斑馬數據球探報告by thinking basketball

f820203, 3F
補上Chet Holmgren的報告

f820203, 4F
相較於Victor必須承擔大量創造的責任

f820203, 5F
Chet身處人才濟濟的雷霆 更像是高效側翼接應手

f820203, 6F
魔球化的出手分佈搭配穩定的C&S 3

f820203, 7F
還能用切入攻擊close out

f820203, 8F
使其具備優秀的TS% 並能昇華雷霆的5 out進攻

f820203, 9F
防守方面event creation能力普通

f820203, 10F
但具備良好的垂直起跳能力

f820203, 11F
因此大幅壓低對手籃下命中率

f820203, 12F
兩人進攻效率差別比較像是定位不同的結果

f820203, 13F
Chet或許能成為頂級的二當家

f820203, 14F
但斑馬明顯具備更高的天花板
※ 編輯: f820203 (112.104.30.204 臺灣), 02/12/2024 19:06:37

love1500274, 15F
可怕的不是斑馬 而是他身後那些TS% eFG%比他爛的

fated, 16F
推好文章,感謝分享!

Sparxxx, 17F
斑馬很值得期待!

rahim1211, 18F

w676729, 19F
推整理

w676729, 20F
也算是用數據佐證版友看球的感覺

f820203, 21F
Thining basketball創造的in house metric

f820203, 22F
是個人心目中比較符合看球經驗的數據

f820203, 23F
因為其有針對其他數據的盲點去改善公式

f820203, 24F
ex. 利用passer rating取代assist/TO ratio

f820203, 25F
獎勵透過傳球創造得分機會的助攻

f820203, 26F
而非造表操課跑戰術洗助攻的球員

f820203, 27F
aka Rondo effect

f820203, 28F
*Thinking basketball

f820203, 29F
另外一個例子是用Load取代傳統的usage%

f820203, 30F
Usage只考慮出手權

f820203, 31F
只要沒投籃或失誤 就算每回合都持球20秒也不會列入usage

f820203, 32F
因此組織型pg的usg會被嚴重低估

f820203, 33F
Tre不論觸球次數或每回合觸球時間都是馬刺前段班

f820203, 34F
但他不太出手 因此容易被當作低使用率後衛

f820203, 35F
但用Load有考量到playmaking

f820203, 36F
Tre就會躍升前段班 這樣就比較符合看球經驗

s202655, 37F

blackdevil, 38F
推一個:)

howbinlau, 39F

stevenlin33, 40F
push

hermes018, 41F
有趣的分享

tiefu, 42F

TPERepublic, 43F

umyiwen, 44F

coachyan, 45F

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