Re: [討論] 關於 Dcard ML 實習作業

: 題目是用結構資料，包含標題、看板資訊以及1-6小時的愛心數和評論數等等 : 來預測發文後 24 小時的愛心數 來雲一下我可能會怎麼做 如果假設我沒理解錯誤題目的話，應該基於給予的前六小時的資料， 去預測未來24小時候的愛心數吧? 首先這題目我可能就不會考慮用NLP來做處理，主要是資料量可能不足 再加上中文NLP來做除了麻煩外效果可能也不會太好 想法是有了1~6小時的愛心數跟評論量，預測未來24小時的愛心數 基本上標題文字的意義其實可能就不是那麼重大，有強烈特徵的可能只是一兩個關鍵字 而且有了前六小時的數據，基本上不用標題也能夠推估未來的數字 所以覺得這題比較難的是，你沒有6小時之後的資料，所以很難預估一個趨勢 (除非有給完整趨勢資料) 因此我會將看板資訊轉成單純數字的Label， 或是可以取得與看版相關的人氣值正規化後做代替 將標題做關鍵字提取，並且做文字雲把重複的強烈關鍵字與留言愛心數做對應， 重新建一個特徵值 接下來就有完整的特徵值資料，做一下特徵值的關聯性或是強度分析 挑幾個覺得強烈的出來訓練一個模型即可(ML與DL都可以) (應該用LSTM效果比較好) 基本上能簡單做就不會想太複雜處理，單純一個想法也確定可不可行，供大家討論參考 -- 那片有座高塔哭著朝北方奔去的天空，是我此刻片尋不著的風景 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.166.82.176 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1684157729.A.940.html