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[問題] 跑tensorflow-gpu程式最低的GPU型號

留言15則留言,8人參與討論
推噓3 ( 3012 )
各位大大 好 我的NB的GPU是GT 740m GT 740m查google關鍵字compute capability只有3.0 算力3.0對應只能裝到cuda8 cuda v8再去查google只能裝到cudnn v5或v6或v7 https://gist.github.com/chizhang529/3c414428cd1c82e38e7dde0be70e2955 如上網址,tensorflow-gpu版本能安裝1.0.0至1.4.0 理論上,安裝anaconda,再anaconda prompt執行下面兩指令,anaconda安裝tensorflow-gpu pip install tensorflow pip install tensorflow-gpu python程式中前面加入import tensorflow as tf tensorflow程式就可以用GPU加速了 請教各位大大幾個問題 1.tensorflow-gpu程式用GPU去加速執行,用nvidia最低GPU型號可GPU執行python是多少? 另有一台筆電GT 940m 確定740m,940m都無法用GPU跑程式,會再考慮買二手NB的較新GPU版本 2.anaconda只用來跑numpy,matplotlib,scikit-learn等初階程式 非tensorflow-gpu,pytorch-gpu 一般python程式有機會GPU加速計算嗎? 3.GT 740m,已anaconda prompt安裝好 conda install cudatoolkit=8 conda install cudnn=6 |PackageNotFound conda install cudnn=7 |有安裝cudnn=7.1.4,但程式無法載入原生tf執行階段 |推測740m顯卡需要cudnn=6 conda install tensorflow=1.4.0 |回應錯誤說找不到1.4.0,最低只有1.13.1 感覺repo目前已經沒有舊版本的cudnn與tensorflow-gpu套件可供下載了 推薦什麼anaconda repo呢? |自己回答,tensorflow官網說對anaconda沒全支援 謝謝大大 ------------------------------------------------------------------------ 謝謝下面各大大寶貴回應,已找到答案,整理如下 1.Windows 10 + GT 740m(compute capacability=3.0) + NVIDIA圖形驅動程式376.54 + python v3.6 2.anaconda prompt conda create -n tf_gpu python=3.6 anaconda conda activate tf_gpu conda install cudatoolkit=8 conda install cudnn=7 conda install tensorflow-gpu=1.4 |失敗,回版本過舊找沒有; |查中國清大網站repo有gpu=1.4的.whl可下載安裝 |安裝了較高版本tensorflow-gpu=1.13.1 pip3 install tensorflow==1.4 |安裝成功,pip3可改pip pip3 install tensorflow-gpu==1.4 |安裝成功,pip3可改pip 3.打開spyder,開新檔案,先另存新檔至C:\USERS\自己帳號\.spyder-py3 import tensorflow as tf print("Tensorflow版本:",tf.__version_) from tensorflow.python.client import device_lib print(device_lib.list_all_devices()) 執行結果: Tensorflow版本:1.4.0 ... device_type: "CPU" ... 沒有顯示device_type: "GPU" => (1)確定GT 740m 僅算力3.0 GPU算力3.5以上,才能使用tensorflow-gpu算力 後來查到tensorflow-gpu=1.4.0,需算力3.5以上 tensorflow-gpu=1.3.0,需算力3.0以上 之後再試看看tensorflow-gpu=1.3.0,是否能顯示device_type: "GPU" 後驗證tensorflow-gpu=1.3.0,因下載不到cudnn=6,未能載入原生tf執行階段 (2)GT 940m 算力=5.0,能使用tensorflow-gpu加速 conda create -n tf_gpu python=3.6 anaconda conda activate tf_gpu conda install cudatoolkit=9 conda install cudnn=7 |安裝了cudnn7.3.1 pip3 install tensorflow==1.12.0 |安裝成功,pip3可改pip pip3 install tensorflow-gpu==1.12.0 |安裝成功,pip3可改pip 執行結果: Tensorflow版本:1.4.0 ... device_type: "GPU" ... (3)另安裝OS上安裝官網下載cuda9,OS顯卡驅動經Windows Update自動升版 -- 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.230.77.139 (臺灣) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1700381819.A.740.html

15 則留言

TuCH, 1F
為什麼要折磨自己呢 python的版本是 作業系統是?

lycantrope, 2F
先去nvidia找GPU對應cuda toolkits版本安裝

chang1248w, 3F
為啥不上kaggle...

chang1248w, 4F
上面環境都弄穩穩,每週還讓你用35小時的p100

chang1248w, 5F
nvidia有釋出的rapids,numpy的gpu版本cupy

chang1248w, 6F
其實tf的底層有很大一部分是python + cupy

chang1248w, 7F
如果你的目的就是要在筆電上硬上的話,那可以試試看

chang1248w, 8F
自己編譯tensorflow

DaOppaiLoli, 9F
你也可以考慮 Colab

chang1248w, 10F
colab接google drive的散檔讀取超爛

ToastBen, 11F
u don’t need Anaconda

wuyiulin, 12F
效能問題又想多環境的話可以考慮 mini conda

chang1248w, 13F
pip for ever!

bearching, 14F
可能資料有機敏性不能上傳? 很多原因吧

kino818, 15F
謝謝上面各大大寶貴回應,已找到答案
※ 編輯: kino818 (36.230.71.237 臺灣), 11/26/2023 12:14:38

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