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[菜單] 200k 實驗室深度學習主機

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最新2023-04-01 12:50:00
留言80則留言,29人參與討論
推噓30 ( 31148 )
趕畢業跑深度學習實驗,但目前工作站太爛,所以跟老師拿一筆錢升級工作站。 原本想鎖定兩張3090或兩張4090進行升級的,但廠商說他們沒有3090了,所以開了一張有兩 個4090的單,但有點超過預算,想請各位幫忙健檢一下,看看哪裡可以換@@,還沒口試就花 教授一堆錢,很抖QQ 已買/未買/已付訂金(元):未買 預算/用途:200K 實驗室深度學習機 CPU (中央處理器):Intel i9-13900 MB (主機板):華碩Z790-A GAMING WIFI主機板 RAM (記憶體):芝奇幻鋒 D5-5600 32G * 2 VGA (顯示卡):技嘉GeForce RTX4090 GAMING OC * 2 Cooler (散熱器):Noctua NF-A14 PWM 14cm風扇 * 4 SSD (固態硬碟):Samsung 980 PRO 2TB NVMe M.2 PSU (電源供應器):全漢HYDRO PTM PRO 1200W ATX3.0 * 2 CHASSIS (機殼):Phanteks ENTHOO ELITE電腦機殼 水冷:NZXT Kraken X73 水冷散熱器 其它 (自填): 總價 (未稅/含稅):235000 (含稅) 另外想請問,聽說40系列沒有nvlink了,那這樣我是不是不能把兩張卡合在訓練模型?我主 要用tensorflow的package,tf的strategy可以把兩張4090的ram合在一起看嗎?如果不行的 話是不是買一張4090就好了... -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 136.23.35.40 (日本) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1680168816.A.1F1.html

80 則留言

dos01, 1F
不用砍啦 反正教授的錢也是花學校的錢 學校的錢也是花研究

dos01, 2F
計畫預算 研究計畫的預算又來自繳稅的錢 然後你又遲早會繳

dos01, 3F
稅 想想這其實也是花你自己的錢 直接買了啦!

encorek22554, 4F
多卡訓練一直都跟nvlink無關吧

EEQQ102938, 5F
如果batch大一點或模型大一點的話,一張卡24G可能不夠

EEQQ102938, 6F
用…

Zenryaku, 7F
實驗室不直接找廠商弄嗎…

sugoyeee, 8F
板不需要a有更好的選擇 要拿d5就拿超過6000的

Zenryaku, 9F
以後畢業了還被叩回去修電腦

EEQQ102938, 10F
原文有說這是廠商報的單喔!

Zenryaku, 11F
哦沒看到 抱歉

Zenryaku, 12F
先把三星的ssd換掉 爛廠商問題一堆

rewisyoung, 13F
20萬預算 有沒有考慮用GA100啊
這會爆預算吧…

Zenryaku, 14F
電源不用兩台1200吧 哪吃那麼多電需要2400w

Zenryaku, 15F
風扇可以不用買貓頭鷹的,而且這顆不是A12*25沒特別強
※ 編輯: EEQQ102938 (223.136.228.193 臺灣), 03/30/2023 17:47:22

Zenryaku, 16F
然後記憶體也不用買芝奇的,芝奇也是特別貴的那種,時

Zenryaku, 17F
脈至少買到6000

blacknate, 18F
放個高速的HDD吧,SSD掛掉模型找不回來會嘔死

blacknate, 19F
深度學習吃SSD的程度很可怕的,尤其是YOLO 那一類圖像

blacknate, 20F
的吃很重

blacknate, 21F
記得查一下你用的框架版本,萬一硬體太新不支援就哭了

cmcer, 22F
怕掉資料就組raid吧
※ 編輯: EEQQ102938 (223.136.228.193 臺灣), 03/30/2023 18:16:58

blacknate, 23F
樓上說得對,組raid,不然你光是保內把ssd操壞就有得受

blacknate, 24F

johnjohnlin, 25F
學校破10萬不是要公開招標嗎

johnjohnlin, 26F
然後雙卡請買HEDT以上

mrme945, 27F
這張主板不妥吧,只有第一槽是x16,下面兩槽都只有x4頻寬

mrme945, 28F
而已

mayolane, 29F
有破10萬要招標這回事嗎,儀器隨便幾十萬沒有聽說過招

mayolane, 30F
標欸

mrme945, 31F
主板直接用W680的吧,華碩那張也不貴,只是我也不知道這

mrme945, 32F
兩槽那麼近能不能裝兩張4090就是了,另外記憶體看能不能

mrme945, 33F
找到ECC的,跑起來比較穩,比速度重要多了

nasa930022, 34F
實驗室經費自己買的不用招標吧

remia81, 35F
建議先去TWCC測試一下你的訓練多卡到底能不能用

remia81, 36F
tf多卡訓練很謎

TingLinDick, 37F
我也是配置兩張4090,但機殼因為怕散熱有問題,所以

TingLinDick, 38F
是用礦機架加pcie延長線讓兩張顯卡有空間,兩張同時

TingLinDick, 39F
跑的話會蠻熱的,所以機殼的散熱最好問一下廠商可不

HotDogCC, 74F
給學弟負責(x

kidd232, 75F
這台太羊了

jahnson, 76F
實驗室禁用冷筍

GLTyang, 77F
原來實驗室可以自己組電腦 我以為都會想要用工業電腦XD

GLTyang, 78F
DD

oppoR20, 79F
實驗室可以用自組啊 看過不少台了

oppoR20, 80F
不過通常都是找廠商報價 讓她幫你買零件

oppoR20, 81F
讓她幫你組 最後有問題還是可以找廠商

dc0244, 82F
記憶體拿6000以上的比較有意義t-create 6000 32G*2雙通道

dc0244, 83F
這種的不貴

bear1414, 84F
做深度學習記憶體速度影響不太 挑便宜的就可以了

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