[閒聊] HPE將以AMD方案打造世界第一的超級電腦

Frontier AMD 與 U.S. Department of Energy、Oak Ridge National Laboratory 及 Cray Inc. 合作，設計出了 Frontier 超級電腦，該電腦預計提供 1.5 百億億次級以上的尖峰處理 能力。 預計 2021 年投入使用。 Frontier 採用： 針對高效能運算 (HPC) 與人工智慧 (AI) 最佳化的自訂 AMD EPYC™ CPU 專門設計的啟用 HBM 功能的 Radeon Instinct™ GPU Frontier 極大地提高了人工智慧 (AI)、分析及大規模模擬的效能，來擴展科學發現的邊 界，它會幫助科學家進行更多運算，識別新的資料模式，開發出創新的資料分析方法，來 加快科學發現的步伐。 ===== El Capitan 為實現 2 百億億次級以上的雙精度處理能力，U.S. Department of Energy、Lawrence Livermore National Laboratory 及 HPE 與合作，共同設計出了 El Capitan，此電腦預 計是全球最快的超級電腦，預計在 2023 年上半年交付。 El Capitan 將採用新一代的產品，而這些產品在 Frontier 中包含了自訂處理器設計 帶來的多項改進。 新一代 AMD EPYC 處理器的代號為「Genoa」，將採用「Zen 4」處理器核心，來支援 AI 和 HPC 工作負載的新一代記憶體與 I/O 子系統。 新一代 Radeon Instinct GPU 基於新的、針對運算進行最佳化的 AI 和 HPC 工作負載架 構，將使用新一代的高頻寬記憶體，帶來最優異的深度學習效能。 這樣的設計將在 AI 和機器學習資料分析方面有優異的表現，從而能夠更快地建立更準確 的模型，並能夠量化預測結果的不確定性。

我想你是反串,不過還是說一下 那是每個節點的配置,然後Power 9是IBM的CPU (IBM官網) POWER9 提供超快的速度，其效能是前版 POWER8® 的 1.5 倍。想像一下，您可以使用唯 一搭載最先進 I/O 子系統技術（包括新一代 NVIDIA NVLink、PCIe Gen4 及 OpenCAPI） 的處理器來處理資料密集型工作負載。

台灣我最有印象的是中研院的網格中心 開放日我還有去參觀過 網格計算系統 2002年建置 高能物理實驗往往伴隨著極大筆的實驗數據的產生，以LHC的實驗為例，每年產生約 15-18 Petabytes的資料，現在的高能物理實驗需要數十萬個CPU和巨量的資料儲存系統， 透過「大數據分析」從「資料礦」中挖掘出所需的物理訊號。近年來強場雷射物理研究開 發強關聯多體系統的粒子模擬，也需要大量的計算資源及記憶體。這兩個研究方向所需的 龐大計算資源，已無法由個別單位提供的計算和儲存模式來滿足，因此，合作成為唯一可 行的解決方案。透過新穎的網格技術串連散佈於世界各地的計算資源，提供強大的資料儲 存和高效能的計算服務。本中心長期在中研院網格中心、國家高速網路與計算中心網路組 以及中央大學計算中心的支援下，建立了一個具有強大計算能力(近2000顆計算核心以及 1000 Petabytes的儲存系統)且成熟穩定的大型計算叢集，加入全球網格系統，提供高能 及強場研究所需的模擬、資料重建、數據儲存、物理分析等。此系統在CERN所提出的LCG 網格計畫中屬於第三級中心(Tier-3)，然而其規模已遠遠超越世界上其他許多第二級中心 (Tier-2)。此系統亦可以被廣泛地應用到其他科學與技術領域，發展成一個綜合性的科學 計算平台。

哦哦 這台有聽過 但忘了 9,072顆CPU(Intel Xeon Gold 6154) 2,016個GPU(NVIDIA Tesla V100 SXM2 32GB)組成， 運算力 9 PFLOPS 「台灣杉二號」（TAIWANIA 2）為AI超級電腦主機，共運用2,016個NVIDIA Tesla V100 32GB GPU，以9 PFLOPS（每秒執行9千兆次浮點運算)的優異效能，在2018年底公布的全球 500大高速計算主機（TOP500）中，排名第20名（詳表一），僅次於美國、中國、瑞士、 日本、德國、韓國、義大利、法國；能源效率（Green500）排名第10名（詳表二），僅次 於日本、美國、西班牙、中國，雙雙締造台灣超級電腦入榜有史以來最好的成績（詳圖一 ），也寫下我國科技國力發展的重要里程碑。