Re: [情報] 洋基的開書考

有人把這個做成廣發的問卷在美國鄉民出沒地 Reddit 棒球版上 請大家作答，結果回收 2700 餘份有效問卷，讓我來看看鄉民的智慧 是否符合我們大數據理論的大數法則。 : ※ 引述《Manstein (exposure)》之銘言： : : 美國有位鄉民去年去應徵各球團的工作(初階工作)，據他表示 : : 沒有人理他。但是洋基倒是回了他電子郵件，並附上網址表示 : : 請先做答然後回傳，他做完以後回傳然後想當然耳沒有再聽到 : : 回音，事隔一年，他把這個試題網址 po 出來給美國鄉民評價 : : 一下到底洋基墊底是不是因為高層的腦袋都糨糊，從試題中可 : : 知一二。 : : 原網址最後面有附，試題網址現在還有效，不過出題的順序是 : : 隨機給的，跟我下面翻譯的順序一定不一樣。翻譯當然是我翻的， : : 大家將就一下。 : 小弟也來試著投看看 : : 1.以下哪位球員在到盜壘嘗試上(stolen base attempts) : : 是比較有價值的球員? : : 跑者A: 42 SB, 23 CS (註CS＝Caught Steal) : : 跑者B: 12 SB, 2 CS : 跑者B : 跑者A盜壘成功率太低，直接倒吃出局數傷害球隊進攻 A: 16% B: 84%　 : : 2.若無其他資訊，你會派以下哪位捕手明天先發?(捕手 : : 防禦率表示該捕手蹲捕時的投手防禦率) : : 捕手A: .850 OPS, 4.25 捕手防禦率(Catcher ERA) : : 捕手B: .700 OPS, 3.50 捕手防禦率 : 捕手B : 數據設計上刻意.850/.700 = 4.25/3.50 = 1.214 : 捕手只佔進攻的打線上1/9，防守上跟投手搭配則是扛整場 : 訂正：cERA效度不佳，選捕手A A: 64% B: 36% : : 3.若無其他資訊，你會比較想要以下哪位打者來你的球隊? : : 打者A: .240/.280/.550 : : 打者B: .260/.420/.410 : : 打者C: .320/.350/.480 : 打者B : 數據設計上刻意OPS都是.830 : 考量省出局數的思維，上壘>長打 A:7.5% B:47.2% C:44.8% : : 4.下面哪位投手你比較喜好來你的球隊? : : 投手A:每次都投 4.2 局無失分 : : 投手B: 每次都投 6.0 局失兩分 : 投手A : 考量整季約先發33次 : 投手A比B少吃44局卻能提供154局0失分的超離譜成績 A:58% B:42% : 牛棚只要多吃下那44局，丟66分以內，就賺到 : : 5.以下何者為影響 wOBA 但不影響 xwOBA : : a.接觸(擊球)品質(Quality of contact) : : b.比賽水平(Quality of competition) : : c.面對擊球之防守(Defense on batted balls) : : d.打席的槓桿/影響力(Leverage of plate appearance) : C : wxOBA著重還原打者的擊球強度，重點就是要排除像是 : 打了一顆深遠的飛球，本該得到獎勵，卻因為防守超常發揮反過來被扣分的情形 A:14% B:16% C:52% D:18% : : 6.下面哪位投手你比較喜好來你的球隊? : : 投手A: 3.50 FIP, 65 QS% : : 投手B: 4.50 FIP, 100 QS % : 投手B : FIP檢視投手自己能夠控制比賽的能力 : QS直接提高球隊該場比賽贏球的機率 : 以一季先發33次來看 : 投手B比投手A直接讓球隊整季多了約11場贏球的機會 : 基於錢應該花在買勝場的原則，選100%QS : 訂正：即便100%也只是歷史資料，QS% 相對於 FIP 預測力太差，選投手A A:52% B:48% : : 7.是或否: 開局投手(opener) 用幾場還行，但是一年用 : : 40-50 場的話這種策略是行不通的。 : 數學上行得通 : Opener的實際理論是 : 讓通常比較全力投球、壓制力較強的短局數後援投手先投個1-2局 : 就能確實吃到對方相對較強力的1-5棒打者一次 : 也能讓先發投手減少面對到1-5棒的機率和次數 : 用在球隊後段輪值的4、5號投手效果更大 : 缺點是，要能找到一個，短局數強又穩定 : (能回dugout再出來投球吃到4個出局以上更好)的投手 : 才有辦法這樣搞 A(True):45% B(False): 55% : : 8.A 隊與 B 隊目前隊上都有一位 2-WAR 的三壘手，他們 : : 都有機會用一年 15M 的薪水簽下一位 5-WAR 的三壘手。 : : A 隊目前明年預估可以贏 70 場，B 隊可贏 88 場。在 : : 無其他資訊的狀況下，哪支球隊會得利於這位三壘手較多? : : a. A隊 : : b. B隊 : : c.兩隊一樣多 : B隊 : 同樣是讓球隊增加3場勝場 : A隊，70W→73W，沒意義，相信過程好好堆資產比較重要 : B隊，88W→91W，進季後賽機率大大提高 A:13% B:48% C:39% : : 9.若無其他資訊，以下哪位打者你會讓他先發今天的比賽? : : a.本季.240/305/475 (414打席)對戰本日投手 13-18 4HR : : b.本季.305/325/375 (389打席)對戰本日投手 5-20 2HR : : c.本季.225/520/550 (403打席)對戰本日投手 1-15 7K : A : 考量抽樣對象，A的N=31 : 相關分析過最低門檻30 : 訂正：對戰數據樣本都太小，且當大樣本有顯著差異時直接完勝，選C A:72% B:13% C:16% : : 10.是或否 AVG with RISP (譯:跑者在得分位置時的打擊率) : : 是測量打者天分的好指標因為好打者總有辦法打回分數。 : 否 : 送分題 A:35% B:65% : : 11.打者三圍中，下列何者對他的進攻價值最重要? : : a.打擊率 : : b.上壘率 : : c.長打率 : B A:2% B:74% C:24% : 上壘率高能保護球隊進攻最重要資產，也就是出局數 : : 12.以下何者會造成球員的 xwOBA 高於他的 wOBA : : a.打出好些強勁的出局球 : : b.打出好些軟弱的一壘安打 : : c.擊球分布在整個球場(spraying the ball to all parts of the field) : : d.對聯盟平均來說面對相對較弱的對手 : : e.打出好些灌水全壘打，在其他球場都會被接殺 : A : 同第5.題 A:72% B: -- C: -- D:11% E:7% : : 13.評估一名 2A 球員時，下面哪一項數據最重要 : : a.防禦率 : : b.勝敗紀錄 : : c.K/BB (三振/四壞) : C : 送分題 A:9% C:91% : : 14.你的先發投手本季 FIP 為 3.20。今天這場比賽他已經面對了 : : 18 人次，五局沒有失分，而今天比賽是非贏不可。他今天已經投了 : : 71 球，而你在牛棚裡面有休息充足的五個牛棚投手 FIP 在 3.20 : : 到 3.40 之間，而場上目前比數為 1 比 0 領先，如果沒有其他資訊 : : ，第六局你會怎麼做? : : a.不換投 : : b.換投 : A : 沒說先發投手是否休息充足 : 如果有的話，71球還好，應該還不算偷 : 雖說要面對第三輪 : 但5局18人次代表只讓3個人上過壘，今天壓制力十足 : 我會第六局續投，不過只要有人上壘就叫暫停上去開會，看情形考慮換投 : 註：2020 WS G6 : 光芒隊先發投手 Blake Snell 維持1:0領先，封鎖了道奇隊五局之後續投 : 解決一個人之後，被第九棒捕手 Austin Barnes 敲了一隻 LD single : Kevin Cash 上投手丘馬上把他換下去，當時他不可置信的瘋狂搖頭 : 換上當年縮短球季裡小樣本表現優異的牛棚投手Nick Anderson : 16.1 5H 1ER 3BB 26SO 0.55ERA 0.49WHIP FIP 1.35 : 首位打者 Mookie Betts(0-2, 2K)抓第一球敲一隻2B，二三壘有人一出局 : 然後面對 Corey Seager，暴投先丟一分後 : 使其擊出一壘滾地球但傳本壘沒抓到再丟一分 : 該場比賽連結： : https://youtu.be/zTl2_p8EufM?t=10050 A:71% B:29% : : 15.以下何數據對於評估救援投手來說最有用? : : a.K% : : b.K/9 : : c.LOB% : A A:54% B:16% C:30% : K%可直接兌換成，投手靠自己從打者身上拿下出局數的機率 : : 16.是或否: 球隊必須在強力打者和接觸型打者(contact hitters) : : 中取得平衡以贏得世界大賽。 : 如果所謂強力打者是OBP很低的那種，那我選是 : 進攻時最寶貴的資產就是出局數 : 但強力打者OBP未必會差... : 訂正：需要的是上壘率高，保護出局數，進攻效率高的好打者 A:55% B:45% : Contact hitter vs sluggers 不是首要考量，否 : : 17.若無其他資訊，在必贏不可的第九局你會派哪位打者上來? : : a. .750 OPS .350 avg w/RISP (皆本季，起碼 500 打席) : : b. .800 OPS .250 avg w/RISP (同上) : A : RISP理論上會修正到跟BA差不多，直接當成BA計算 : A .350/.350+/.400- : B .250/.250+/.550- : 非贏不可的第九局，沒說差幾分 : 我只好直接用出局數最珍貴的原則，選A : 訂正：基於樣本數，預測強度 OPS > RISP，選B A:57% B:43% : : 18.沒有其他資訊的話，你會想要以下哪位打者? : : a. .300/.450/.600 : : b. .000/1.000/.000 : B : 鬼神 : 完全不出局，絕對捍衛進攻最寶貴資產出局數 A:50.5% B:49.5% : : 19.下列何種戰術狀況下三壘有人打帶跑是聰明的決策? : : a.無人出局 : : b.一人出局 : B : A的情形賭下一棒 : 就算失敗再考慮B都來得及 A:25% B:75% : : 20.下述打擊數據中何者最穩當(robust) (全面的價值考量) : : (i.e., value-driven all-encompassing)? : : a.wOBA : : b.wRC+ : : c.OPS : : d.TB : : e.OBP : B : wRC+直接評量創造得分機會的能力 : 基於花錢應該買勝場，買勝場就要買得分的原則 : 選B A:14% B:71% C:12% D:-- E:-- : : 21.沒有其他資訊狀況下，下面哪位球員你會先發明天必勝 : : 不可的比賽? : : A球員: 850 OPS, 最近 35 打席 2 安打 : : B球員: 800 OPS, 最近 35 打席 13 安打 : A : 因為「沒有其他資訊」... .850>.800，就這樣 : BAPIP也沒，明天先發投手的對戰成績也沒，選個屁 XD A:35% B:65% : : 22.沒有其他資訊下，你明年會請哪位球員加入球隊? : : A投手: 60IP, 90K, 10BB, 3.00ERA, 0SV, 5BS : : B投手: 60IP, 60K, 30BB, 2.50ERA, 20SV, 0BS : : C投手: 60IP, 90K, 40BB, 2.75ERA, 50SV, 5BS : A投手 : ERA後面都不用看 : K/9 K/BB : A投手 13.5 9.00 : B投手 9.0 2.00 : C投手 13.5 2.25 A:60% B:21% C:19% : : 23.以下哪一項數據可以清楚顯示某打者的 .350 打擊率是 : : 該校正回歸了? : : OPS : : OPS+ : : wOBA : : BABIP : : OPB : : SLG : BABIP : 送分題 D:80% : : 24.沒有其他資訊下，哪位球員你會先發世界大賽第七戰? : : A投手:2.50 FIP (例行賽200IP), 5.50 FIP (季後賽 20 IP) : : B投手:4.50 FIP (例行賽200IP), 1.50 FIP (季後賽 20 IP) : A投手 : 樣本數 A:59% B:41% : : 25.下面各數據中何者最穩當(robust) (全面的價值評量 : : (i.e., value-driven all-encompassing)? : : WHIP : : FIP : : ERA : : QS% : : LOB% : FIP : 只看投手，排除守備 A:19% B:70% : : 26.是或否 一支頂尖救援投手對一隻已經有其他五個頂尖 : : 救援投手的球隊比較沒有價值，他對另一隻天分相同但僅有 : : 一支頂尖救援投手的球隊比較有價值(假設兩支球隊都用 : : 五人輪值每人平均每場都投五局) : : 是:因為第一支球隊沒有那麼多高槓桿/關鍵局數分給救援 : : 投手 : : 否:頂尖牛棚永遠不嫌多，而且第一支球隊可能會有傷兵。 : 這題很煩，我選否，但理由不是他那個... : 交易的可行性存在的話 : 一堆頂尖牛的那隊 : 操作彈性大，資產流動性更好，可提供的交易包也更好 : 透過交易能產生的附加價值勝過另外一隊 : 這時候那一隻頂尖牛的價值就被堆上去惹 A:54% B:46% : : 27.無其他資訊下，五戰三勝的季後賽你比較想對到誰? : : A. 例行賽 98-64，例行賽對戰本隊 1 勝 5 敗 : : B. 例行賽 92-70，例行賽對戰本隊 6 勝 0 敗 : A : 98W92W相較對戰成績無顯著差異 A:70% B:30% : : 28.一位 23 歲的新秀投手在 5 場大聯盟等級先發中繳出 : : ERA 1.50 的成績，沒有其他資訊下，你認為該投手明年 : : 大聯盟最有可能的成績會 : : 是? : : 1.00 ERA : : 1.50 ERA : : 2.00 ERA : : 2.50 ERA : : 2.75 ERA : : 3.00 ERA : 3.00+ERA : 今年大聯盟ERA低於3.00的人只有五個.... : 而且才第二年 : 光是能否有體力撐完整季或162IP達標都不知道了 D:18% E:20% F:52% : : 29.你認為球員逃脫權(opt-out)對球員有利，還是對球隊有利， : : 還是雙方都有利? : : A. 對球員有利 : : B. 對球隊有利 : : C. 雙方都有利 : C : 薪資上限沒有狂飆上去的話就是C : 球隊可以得到球員opt-out前努力打球動機下的服務，也避免長約風險 : 球員不用說，多個選項有好無壞 A:74% B:24% 結論:美國鄉民就是只有嘴砲強，還是要靠東方神秘力量。 -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 47.151.240.39 (美國) ※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/MLB/M.1696264515.A.173.html